OpenMind integra NEAR AI Cloud para abordar riscos de privacidade em robótica doméstica

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Por que a Privacidade se Tornou uma Questão Central na Robótica Doméstica

A OpenMind AGI integrou NEAR AI Cloud na sua pilha de software de robótica para enfrentar uma das barreiras mais persistentes à adoção de robótica doméstica: a privacidade do utilizador. A integração permite o que ambas as empresas descrevem como “inteligência verificavelmente privada”, permitindo que os robôs domésticos usem modelos de IA baseados na nuvem para inferência sem expor dados sensíveis da casa. A abordagem trata a privacidade não como um compromisso de política, mas como uma propriedade tecnicamente aplicável e auditável dos sistemas robóticos que operam em residências privadas.

Robôs domésticos funcionam como redes móveis de sensores. Dependem de câmeras, microfones e sistemas de mapeamento espacial para navegar pelos ambientes, reconhecer objetos e interagir com pessoas. Na prática, isso significa coletar dados sobre layouts de casas, rotinas diárias e interações pessoais, incluindo aquelas envolvendo crianças e outros ocupantes vulneráveis.

Desenvolvedores de robótica enfrentaram historicamente um compromisso técnico. O processamento no dispositivo limita o tamanho e a complexidade dos modelos de IA devido a restrições de hardware, energia e térmicas. A inferência baseada na nuvem permite perceção e raciocínio mais avançados, mas introduz riscos de exposição de dados, uso indevido ou acesso não autorizado por operadores da nuvem. Na maioria das implementações de consumo, esses riscos foram geridos por garantias contratuais, em vez de controles técnicos aplicáveis.

A OpenMind afirmou que esse compromisso era incompatível com seu objetivo de implantar robôs autônomos em espaços privados. A integração com NEAR AI Cloud visa eliminar a necessidade de os utilizadores escolherem entre capacidade funcional e privacidade de dados durante a inferência na nuvem.

Contexto: OpenMind AGI e sua Pilha de Robótica

A OpenMind AGI é uma empresa de software de robótica focada no desenvolvimento de infraestrutura de código aberto para máquinas inteligentes e colaborativas. A missão declarada da empresa é permitir que robôs compreendam, se adaptem e coordenem entre si, ao invés de operarem como dispositivos isolados.

OM1: Sistema Operacional de Robótica de Código Aberto

No núcleo da plataforma da OpenMind está o OM1, um runtime de IA modular e sistema operacional para robôs. O OM1 é independente de hardware e projetado para suportar uma vasta gama de embodiments, incluindo robôs humanoides, quadrúpedes e agentes puramente digitais. Suporta agentes de IA multimodais que combinam perceção, raciocínio e ação em tempo real.

O OM1 entrou em fase beta em setembro de 2025 e rapidamente tornou-se um dos repositórios de robótica mais estrelados no GitHub. O sistema é projetado para rodar em hardware relativamente acessível, como dispositivos NVIDIA Jetson, mantendo compatibilidade com modelos de IA externos e ferramentas de dados.

FABRIC: Identidade e Coordenação para Robôs

O protocolo FABRIC da OpenMind fornece aos robôs capacidades verificáveis de identidade, localização e coordenação. A empresa descreve-o como uma combinação de GPS, VPN e um protocolo de handshake de máquina. O FABRIC permite comunicação segura ponto a ponto, partilha de dados com proveniência e coordenação multi-agente.

Esta infraestrutura é desenhada para suportar cenários onde robôs colaboram, partilham tarefas e verificam as ações uns dos outros sem depender de uma autoridade central.

App OpenMind

A aplicação OpenMind, disponível em beta no iOS e Android, funciona como um mercado e camada de coordenação para serviços de robôs. Os utilizadores podem solicitar tarefas, fornecer feedback e contribuir com dados, como mapas de sinais internos e externos. A app também suporta avaliação com intervenção humana e, em futuras versões, teleoperação para situações críticas de segurança.

Como Funciona a Integração com NEAR AI Cloud

A integração entre OpenMind e NEAR AI Cloud centra-se na inferência privada usando segurança suportada por hardware. Em vez de processar dados sensíveis em ambientes de nuvem padrão, as cargas de trabalho de IA são executadas dentro de Ambientes de Execução Confiáveis (TEEs).

Fluxo Seguro de Dados

Os dados capturados pelo robô são encriptados localmente antes de saírem do dispositivo. Uma vez transmitidos para a nuvem, os dados encriptados são processados dentro de um enclave seguro construído com tecnologias de hardware como Intel TDX e NVIDIA Confidential Compute.

Dentro deste ambiente, os dados são temporariamente descriptografados para inferência, e depois imediatamente re-encriptados antes de serem devolvidos ao robô. Em momento algum os operadores da nuvem, incluindo administradores do NEAR AI Cloud, podem aceder aos dados brutos.

Verificação Criptográfica

Uma característica chave do sistema é a verificabilidade. Cada resultado de inferência é acompanhado por uma prova criptográfica que confirma que o cálculo foi executado em hardware verificado e seguro. Utilizadores e desenvolvedores podem validar essas provas de forma independente, substituindo garantias baseadas na confiança por evidências técnicas.

Esta abordagem permite que os robôs OpenMind usem modelos de IA grandes e complexos sem precisar incorporar GPUs caros ou hardware de alto consumo energético diretamente nos dispositivos de consumo.

Benefícios Práticos para Utilizadores e Desenvolvedores

Para os utilizadores, o principal benefício é a privacidade auditável. Os robôs podem realizar tarefas avançadas, como navegação com perceção intensiva ou compreensão contextual, sem criar fluxos de dados opacos. Isto resolve uma preocupação central para famílias que consideram sistemas autónomos em espaços privados.

Para desenvolvedores e fabricantes, a inferência segura na nuvem reduz requisitos de hardware. Ao descarregar cálculos intensivos, os robôs podem ser construídos com menor consumo de energia e custos de materiais, o que é fundamental para escalar a robótica de consumo além de mercados de nicho.

A NEAR AI Cloud relatou que a sua infraestrutura já suporta plataformas com uma base de utilizadores superior a 100 milhões, incluindo integrações com projetos como Brave e Phala Network. A integração da OpenMind estende este modelo de computação confidencial à robótica.

Pagamentos Autónomos: Integração da OpenMind com Circle

A privacidade não é o único desafio de infraestrutura que a OpenMind está a abordar. A empresa anunciou uma parceria com a Circle para permitir pagamentos em USDC para robôs autónomos.

Usando a stablecoin USDC da Circle e o protocolo x402, os robôs da OpenMind podem realizar transações máquina-a-máquina e máquina-a-humano com liquidação de valor estável.

Como Funcionam os Pagamentos Autónomos

Robôs operando no OM1 e FABRIC podem iniciar pagamentos de forma autónoma usando identidades verificáveis. Micropagamentos, como pequenas taxas por carregamento ou uso de recursos, podem ser liquidados em tempo real na cadeia. Demonstrações mostraram robôs pagando por serviços ou ganhando receita por tarefas concluídas sem intervenção humana.

USDC é utilizado para evitar volatilidade, tornando as transações previsíveis e adequadas para despesas operacionais. O protocolo x402 suporta micropagamentos de alta taxa, permitindo cenários com milhares de transações por segundo.

Implicações para a Robótica

Pagamentos autónomos reduzem a dependência de intermediários financeiros tradicionais e processos manuais de faturação. Para frotas de robôs, isto pode diminuir custos de transação e facilitar operações globais. A verificação criptográfica também reduz fraudes e simplifica a conformidade na atividade económica conduzida por máquinas.

O que as Integrações da OpenMind Significam para a Infraestrutura de Robótica e IA

Juntas, as integrações da OpenMind com NEAR AI Cloud e Circle sugerem uma mudança arquitetural mais ampla. Os robôs estão a ser desenhados não apenas como dispositivos, mas como agentes em rede com identidade, garantias de privacidade e capacidades económicas.

Esta abordagem alinha-se com casos de uso emergentes além do lar, incluindo saúde, logística e outros ambientes onde dados sensíveis e decisão autónoma se cruzam. Combinando computação confidencial, verificação criptográfica e pagamentos digitais estáveis, a OpenMind contribui para um modelo onde a confiança é aplicada tecnicamente, ao invés de presumida.

Desafios regulatórios e de segurança permanecem, especialmente à medida que sistemas autónomos assumem maior responsabilidade. No entanto, reduzir custos de hardware, melhorar garantias de privacidade e possibilitar interação económica direta pode diminuir barreiras à implementação no mundo real.

Conclusão

A integração da OpenMind com NEAR AI Cloud apresenta uma solução técnica concreta para preocupações de privacidade de longa data na robótica doméstica. Combinando computação confidencial suportada por hardware com verificação criptográfica, a empresa permite que robôs usem IA avançada baseada na nuvem sem expor dados sensíveis da casa.

Juntamente com o seu trabalho em pagamentos autónomos através da Circle e USDC, a OpenMind está a construir uma infraestrutura que trata os robôs como agentes verificáveis, que preservam a privacidade e são economicamente autónomos. Estas integrações abordam restrições práticas de implantação e reforçam uma mudança para uma confiança que é aplicada tecnicamente em robótica de consumo.