Aqui está uma perspetiva interessante sobre o panorama da IA neste momento. De acordo com sinais recentes do setor, a adoção de IA está definitivamente a ganhar ritmo nas empresas. As empresas estão ativamente à procura de soluções de IA, os orçamentos estão a ser aprovados, e todos querem uma fatia do bolo.
Mas aqui está o truque — e é aqui que as coisas ficam complicadas. Enquanto o interesse continua a aumentar, a implementação real em escala está a revelar-se muito mais difícil do que o hype sugere. Estamos a ver uma enorme lacuna entre projetos piloto e implementações reais a nível de produção. É como se todos estivessem entusiasmados com o potencial, mas poucos tenham descoberto como fazer funcionar de forma fiável em todas as operações.
Este padrão importa para o mercado mais amplo. Quando o entusiasmo supera a capacidade de execução, normalmente vemos expectativas inflacionadas seguidas de correções. Para os investidores e construtores, é um lembrete de que sinais fortes de procura não equivalem automaticamente a um crescimento sustentável. As empresas que conseguirem implementar em escala provavelmente serão as que vencerão a longo prazo.
A curva de adoção de tecnologia está a tornar-se interessante de observar — especialmente como isto se desenrola em diferentes setores e tamanhos de empresas.
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BoredStaker
· 2025-12-21 11:34
Um monte de projetos piloto, mas poucos realmente implementados... parece mais uma vez o prelúdio para fazer as pessoas de parvas.
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CommunityJanitor
· 2025-12-20 03:02
A lacuna entre piloto e produção ficou clara para mim. As grandes empresas estão apenas fingindo que entendem de IA, na verdade é só fazer um PPT bem elaborado
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NoodlesOrTokens
· 2025-12-18 21:00
Mais uma vez, essa narrativa, a lacuna entre pilot e produção é realmente absurda, a maioria das empresas nem sequer pensou em como usar.
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ImpermanentSage
· 2025-12-18 20:59
Resumindo, os números no papel parecem bons, mas poucos realmente entram em produção.
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LightningSentry
· 2025-12-18 20:59
Isto é típico de uma "empresa PPT", com uma pilha de projetos piloto, mas poucos realmente entram em produção.
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RugDocScientist
· 2025-12-18 20:59
Resumindo, o PPT é muito bonito, mas há poucos que realmente implementam
Não é exatamente uma versão dos NFTs de há dois anos, a popularidade é alta, mas ninguém vai usar
Espera aí, só as empresas que realmente conseguem transformar IA em produtos é que vão sobreviver até o final
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MevHunter
· 2025-12-18 20:50
Mais uma vez, o mesmo velho truque, o ambiente de demonstração e o ambiente de produção real são completamente diferentes, é demasiado realista
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WalletAnxietyPatient
· 2025-12-18 20:42
Resumindo, é sempre a mesma história: no PPT tudo é AI, mas na prática acaba sendo apenas edição de imagens... Aposto cinco euros que esses projetos piloto serão abandonados após mais de seis meses.
Aqui está uma perspetiva interessante sobre o panorama da IA neste momento. De acordo com sinais recentes do setor, a adoção de IA está definitivamente a ganhar ritmo nas empresas. As empresas estão ativamente à procura de soluções de IA, os orçamentos estão a ser aprovados, e todos querem uma fatia do bolo.
Mas aqui está o truque — e é aqui que as coisas ficam complicadas. Enquanto o interesse continua a aumentar, a implementação real em escala está a revelar-se muito mais difícil do que o hype sugere. Estamos a ver uma enorme lacuna entre projetos piloto e implementações reais a nível de produção. É como se todos estivessem entusiasmados com o potencial, mas poucos tenham descoberto como fazer funcionar de forma fiável em todas as operações.
Este padrão importa para o mercado mais amplo. Quando o entusiasmo supera a capacidade de execução, normalmente vemos expectativas inflacionadas seguidas de correções. Para os investidores e construtores, é um lembrete de que sinais fortes de procura não equivalem automaticamente a um crescimento sustentável. As empresas que conseguirem implementar em escala provavelmente serão as que vencerão a longo prazo.
A curva de adoção de tecnologia está a tornar-se interessante de observar — especialmente como isto se desenrola em diferentes setores e tamanhos de empresas.