Algoritmo impulsionado Blockchain: da mineração de Bitcoin à lógica subjacente

Dito de forma simples, Algoritmo é um conjunto de instruções com um ponto de partida e um ponto de chegada bem definidos, que processa dados de entrada de acordo com etapas predefinidas, e por fim gera resultados. Este mecanismo não só existe nas áreas da ciência da computação e matemática, como também pode ser encontrado em redes neurais biológicas, dispositivos eletrônicos e até mesmo em sistemas financeiros.

Prática de algoritmos em blockchain

Na rede Bitcoin, o algoritmo de prova de trabalho (PoW) é um exemplo típico. Este algoritmo assume a tarefa central da mineração - validar transações, garantir a segurança da rede e manter o sistema a funcionar normalmente. Cada vez que se minera, é essencialmente a execução deste complexo algoritmo, trocando o investimento em recursos computacionais pela confiança na rede.

Algoritmo de duas grandes dimensões de avaliação

Para avaliar se um algoritmo é bom ou não, principalmente observam-se dois indicadores:

Precisão——Algoritmo consegue resolver o problema com precisão. Quer se trate de uma simples operação entre dois números ou de encontrar a rota ideal entre duas localizações geográficas, a precisão determina a credibilidade do resultado.

Eficiência——Quanto de recursos computacionais e tempo são necessários para completar a mesma tarefa. Algoritmos eficientes realizam mais trabalho com menos recursos, o que é crucial em processamento de grandes volumes de dados e tomada de decisões em tempo real.

A troca entre complexidade e consumo de recursos

Várias combinações simples de algoritmos podem realizar tarefas complexas, mas o custo é a necessidade de mais recursos computacionais. Esta é também a razão pela qual alguns projetos de blockchain estão constantemente a otimizar os algoritmos de consenso - buscando um ponto de equilíbrio entre segurança e eficiência.

Cientistas da computação costumam usar a análise assintótica como uma ferramenta matemática para comparar o desempenho de diferentes Algoritmos, este método é aplicável a qualquer linguagem de programação ou plataforma de hardware, tornando a avaliação mais objetiva.