## Plataforma Aeolus: Fluxo de Insights em Tempo Real que Transforma a Monitorização de Linhas Aéreas
A PLP lançou oficialmente o Aeolus, uma plataforma revolucionária que traz análises de nível laboratorial para infraestruturas de transmissão do mundo real. Isto não é apenas mais uma ferramenta de monitorização—é uma reinvenção completa de como os engenheiros analisam o movimento do condutor induzido pelo vento.
**O que torna o Aeolus diferente**
O sistema utiliza nós de sensores leves ao longo dos trechos de linhas de transmissão para captar fluxos de dados abrangentes sobre o comportamento do condutor, incluindo vibração eólica, oscilações induzidas pelo vácuo, galopantes e efeitos de gelo atmosférico. Todas essas informações fluem através de hubs de dados sem fios para servidores na nuvem seguros, criando um fluxo contínuo de insights sobre o condutor acessível a engenheiros em todo o mundo através de um painel web.
"Estamos essencialmente transformando cada linha de transmissão numa sala de testes em escala real," explica Jean-Philippe Paradis, Chefe do Programa Aeolus. O design modular dos sensores e as análises de próxima geração tornam possível avaliar novos sistemas de amortecimento instalados e investigar falhas na linha com uma precisão sem precedentes—tudo a partir de uma tela de computador.
**Dinâmica Comercial Real**
Após testes de campo bem-sucedidos nos Estados Unidos e na Europa, o Aeolus entrou em serviço comercial nesta primavera, com mais de 20 projetos já agendados para 2024. A plataforma será apresentada na IEEE PES T&D Expo e em outras conferências do setor ao longo do ano.
Segundo Ryan Ruhlman, Presidente da PLP, a plataforma democratiza o que antes era análise exclusiva de especialistas: "Os engenheiros agora têm insights de condutor semelhantes aos de um laboratório, sem sair do escritório." Isto representa uma mudança significativa na forma como as utilities abordam a fiabilidade da infraestrutura e o planeamento de manutenção, potencialmente reduzindo o tempo de inatividade e prolongando a vida útil dos ativos através de decisões baseadas em dados.
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## Plataforma Aeolus: Fluxo de Insights em Tempo Real que Transforma a Monitorização de Linhas Aéreas
A PLP lançou oficialmente o Aeolus, uma plataforma revolucionária que traz análises de nível laboratorial para infraestruturas de transmissão do mundo real. Isto não é apenas mais uma ferramenta de monitorização—é uma reinvenção completa de como os engenheiros analisam o movimento do condutor induzido pelo vento.
**O que torna o Aeolus diferente**
O sistema utiliza nós de sensores leves ao longo dos trechos de linhas de transmissão para captar fluxos de dados abrangentes sobre o comportamento do condutor, incluindo vibração eólica, oscilações induzidas pelo vácuo, galopantes e efeitos de gelo atmosférico. Todas essas informações fluem através de hubs de dados sem fios para servidores na nuvem seguros, criando um fluxo contínuo de insights sobre o condutor acessível a engenheiros em todo o mundo através de um painel web.
"Estamos essencialmente transformando cada linha de transmissão numa sala de testes em escala real," explica Jean-Philippe Paradis, Chefe do Programa Aeolus. O design modular dos sensores e as análises de próxima geração tornam possível avaliar novos sistemas de amortecimento instalados e investigar falhas na linha com uma precisão sem precedentes—tudo a partir de uma tela de computador.
**Dinâmica Comercial Real**
Após testes de campo bem-sucedidos nos Estados Unidos e na Europa, o Aeolus entrou em serviço comercial nesta primavera, com mais de 20 projetos já agendados para 2024. A plataforma será apresentada na IEEE PES T&D Expo e em outras conferências do setor ao longo do ano.
Segundo Ryan Ruhlman, Presidente da PLP, a plataforma democratiza o que antes era análise exclusiva de especialistas: "Os engenheiros agora têm insights de condutor semelhantes aos de um laboratório, sem sair do escritório." Isto representa uma mudança significativa na forma como as utilities abordam a fiabilidade da infraestrutura e o planeamento de manutenção, potencialmente reduzindo o tempo de inatividade e prolongando a vida útil dos ativos através de decisões baseadas em dados.