No ecossistema DeFi, a oráculo é sempre aquele papel pouco visível mas indispensável — atua como uma ponte entre o mundo on-chain e os dados fora da cadeia, permitindo que contratos inteligentes "vejam" o que realmente acontece no mundo real. No entanto, quando começamos a transferir cada vez mais ativos reais (RWA) para a blockchain e a usar mercados preditivos para antecipar eventos sociais complexos, essa ponte parece um pouco estreita demais.
Na era do oráculo 1.0, liderada por projetos como Chainlink, o foco principal era resolver o problema de confiança de "quem fornece os dados de preço". Eles construíram redes de nós descentralizados, tornando o fornecimento de preços relativamente confiável — isso estabeleceu a base para todo o DeFi. Com a chegada da era 2.0, novos players como Pyth entraram com fontes de dados de nível institucional, aumentando a velocidade de atualização para milissegundos, o que é essencial para negociações de derivativos de alta frequência.
Porém, esses sistemas têm uma limitação fatal: lidam principalmente com "dados estruturados", como cotações de exchanges e taxas de câmbio. O problema é que, agora, o que a blockchain precisa fazer está se tornando cada vez mais complexo. Mercados preditivos precisam validar resultados de eleições, ecossistemas RWA precisam confirmar se uma patente foi realmente aprovada, e agentes econômicos de IA querem fazer com que sistemas on-chain entendam o conteúdo de uma rede social — tudo isso envolve uma quantidade enorme de "informações não estruturadas", que não podem ser resolvidas com simples comparações numéricas.
Resumindo, os oráculos tradicionais são como termômetros precisos, mas agora eles precisam começar a fazer diagnósticos completos do estado de saúde de uma pessoa. De fato, há projetos tentando redefinir esse setor usando IA, buscando criar um oráculo 3.0 capaz de entender a complexidade da realidade. Isso não é apenas uma atualização tecnológica, mas uma resposta a uma questão fundamental: como podemos fazer a blockchain realmente "entender" e confiar no mundo real?
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ApeWithNoChain
· 12h atrás
Oráculo 3.0 soa bem, mas quem decide o que é "real"?
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ShamedApeSeller
· 12h atrás
O termómetro diagnostica todo o corpo, essa metáfora é excelente. Mas falando sério, confiar numa previsão de IA e confiar numa rede de nós tradicional é, na essência, praticamente a mesma dificuldade... só que com uma caixa preta diferente.
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ProbablyNothing
· 12h atrás
Os oráculos evoluíram de termômetros para diagnósticos corporais completos, parece ótimo, mas estou mais curioso para saber quem decide se o diagnóstico está correto? Não é apenas uma questão de confiança disfarçada?
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ChainBrain
· 12h atrás
Oráculos passaram de apenas observar preços para compreender o mundo, essa é realmente a verdadeira evolução, mas, para ser honesto, a Chainlink agora está um pouco dependente do que já fez.
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MeaninglessGwei
· 13h atrás
O termómetro agora precisa diagnosticar todo o corpo, realmente é um pouco absurdo... A chegada do oráculo de IA é que é realmente emocionante
No ecossistema DeFi, a oráculo é sempre aquele papel pouco visível mas indispensável — atua como uma ponte entre o mundo on-chain e os dados fora da cadeia, permitindo que contratos inteligentes "vejam" o que realmente acontece no mundo real. No entanto, quando começamos a transferir cada vez mais ativos reais (RWA) para a blockchain e a usar mercados preditivos para antecipar eventos sociais complexos, essa ponte parece um pouco estreita demais.
Na era do oráculo 1.0, liderada por projetos como Chainlink, o foco principal era resolver o problema de confiança de "quem fornece os dados de preço". Eles construíram redes de nós descentralizados, tornando o fornecimento de preços relativamente confiável — isso estabeleceu a base para todo o DeFi. Com a chegada da era 2.0, novos players como Pyth entraram com fontes de dados de nível institucional, aumentando a velocidade de atualização para milissegundos, o que é essencial para negociações de derivativos de alta frequência.
Porém, esses sistemas têm uma limitação fatal: lidam principalmente com "dados estruturados", como cotações de exchanges e taxas de câmbio. O problema é que, agora, o que a blockchain precisa fazer está se tornando cada vez mais complexo. Mercados preditivos precisam validar resultados de eleições, ecossistemas RWA precisam confirmar se uma patente foi realmente aprovada, e agentes econômicos de IA querem fazer com que sistemas on-chain entendam o conteúdo de uma rede social — tudo isso envolve uma quantidade enorme de "informações não estruturadas", que não podem ser resolvidas com simples comparações numéricas.
Resumindo, os oráculos tradicionais são como termômetros precisos, mas agora eles precisam começar a fazer diagnósticos completos do estado de saúde de uma pessoa. De fato, há projetos tentando redefinir esse setor usando IA, buscando criar um oráculo 3.0 capaz de entender a complexidade da realidade. Isso não é apenas uma atualização tecnológica, mas uma resposta a uma questão fundamental: como podemos fazer a blockchain realmente "entender" e confiar no mundo real?