Dados não são mais apenas recursos consumidos, mas fatores de produção que podem ser marcados, medidos e reutilizados, o que torna a relação entre contribuidores de dados, sistemas de IA e aplicações clara e sustentável.
Isso também explica por que $TRIA é mais parecido com um ativo de infraestrutura do que com um ativo impulsionado por emoções.
Seu caminho de crescimento não será explosivo, mas sim à medida que o número de Agentes de IA e a complexidade dos sistemas inteligentes na cadeia aumentarem, sendo chamados progressivamente e acumulando valor.
Se você acredita que a IA assumirá papéis mais complexos de julgamento, colaboração e execução na cadeia, então o problema que o Tria resolve já está na posição certa.
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当前的 AI 赛道,模型在卷,应用在卷,但基础设施层反而是最稀缺、也最容易被低估的部分。
尤其是在 Web3 场景中,AI 要承担的是可执行决策,而不是单纯生成内容,这对数据的真实性与一致性提出了更高要求。
@useTria 的价值,在于它为 AI 提供了一种可组合的数据协作模式。
Dados não são mais apenas recursos consumidos, mas fatores de produção que podem ser marcados, medidos e reutilizados, o que torna a relação entre contribuidores de dados, sistemas de IA e aplicações clara e sustentável.
Isso também explica por que $TRIA é mais parecido com um ativo de infraestrutura do que com um ativo impulsionado por emoções.
Seu caminho de crescimento não será explosivo, mas sim à medida que o número de Agentes de IA e a complexidade dos sistemas inteligentes na cadeia aumentarem, sendo chamados progressivamente e acumulando valor.
Se você acredita que a IA assumirá papéis mais complexos de julgamento, colaboração e execução na cadeia, então o problema que o Tria resolve já está na posição certa.
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