Agora, a qualidade da informação em muitas plataformas é realmente preocupante. Uma grande quantidade de conteúdo de baixa qualidade e sensacionalista está por toda parte, o que afeta gravemente a qualidade dos dados de treinamento dos modelos de IA. Ferramentas de IA como Grok treinadas com esse tipo de lixo informacional podem ter um desempenho previsível. Se não acredita, basta tirar capturas de tela dessas notícias e enviá-las ao ChatGPT, Gemini, Claude ou outros IA, que eles apontarão o quão absurda é essa notícia emocional. A qualidade dos dados determina o limite do modelo, esse é um problema fundamental.
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TeaTimeTrader
· 01-07 00:44
A IA treinada com dados de má qualidade também será de má qualidade, isso é o que chamamos de "garbage in, garbage out", amigos.
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GreenCandleCollector
· 01-06 20:58
É por isso que agora a IA está a começar a desmoronar-se, não culpem o modelo por aceitar dados lixo
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De verdade, a má qualidade dos dados faz com que o modelo seja facilmente derrubado, sem salvação
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Grok e companhia treinam com aquela quantidade de notícias sensacionalistas no Twitter, não é de admirar que tenham problemas
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Eu tentei dar ao Claude, e ele imediatamente chamou essas notícias de conversa fiada, por mais inteligente que a IA seja, não aguenta input lixo
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O problema principal é esse, é difícil obter bons dados, são todos enganadores e vendedores de falsas promessas
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Se ainda acreditam na IA, primeiro vejam que dados ela consome antes de julgar
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Sinto que todo o ecossistema de mídia Web3 está podre, cheio de sensacionalismo e FUD
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OldLeekConfession
· 01-06 01:47
Dados de má qualidade resultam em resultados de má qualidade, não há dúvida... Mas falando sério, os falsos trending topics criados por esses canais de mídia independente na internet também são absurdos. Quanto mais lixo o modelo de IA consome, mais ele pode ficar indisposto, não é?
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mev_me_maybe
· 01-04 01:53
Lixo entra, lixo sai, esta é a sina atual da IA...
A água que a IA bebe está cada vez mais turva, não é de admirar que ela esteja cada vez mais problemática
A fonte de dados que falha, por mais avançado que seja o modelo, é inútil, este é realmente um obstáculo difícil de superar
Resumindo, o problema está na qualidade dos dados de treinamento, como se pode produzir um bom aço sem uma matéria-prima de qualidade
Essas plataformas realmente deveriam ter um mecanismo de revisão, não para restringir a liberdade de expressão, mas para garantir que a IA possa beber água limpa
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gas_fee_therapist
· 01-04 01:52
Lixo entra lixo sai, a IA também não consegue salvar.
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Deconstructionist
· 01-04 01:51
Lixo entra, lixo sai, essa é a situação atual da IA...
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Espera aí, esses grandes modelos também não estão lá essas coisas, né?
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Falar sobre poluição de dados há tanto tempo e ninguém fazer nada, estou realmente impressionado
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Então, aquele negócio do Grok é uma piada, né?
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O problema não está na IA, é a fonte de informação que está completamente podre
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Esse cara não está errado, já tentei e realmente foi uma decepção
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Na minha opinião, ao invés de culpar os dados, deveríamos culpar a gestão da plataforma, esses dois são a mesma coisa
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YieldFarmRefugee
· 01-04 01:45
Lixo entra, lixo sai, não há muito o que dizer...
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CoconutWaterBoy
· 01-04 01:42
Lixo entra lixo sai, os dados de treino de IA são todas essas coisas insignificantes, só pode dar errado mesmo
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CompoundPersonality
· 01-04 01:30
Lixo entra lixo sai, por mais avançada que seja a IA, ela não consegue salvar esse monte de poluição de informações
Agora, a qualidade da informação em muitas plataformas é realmente preocupante. Uma grande quantidade de conteúdo de baixa qualidade e sensacionalista está por toda parte, o que afeta gravemente a qualidade dos dados de treinamento dos modelos de IA. Ferramentas de IA como Grok treinadas com esse tipo de lixo informacional podem ter um desempenho previsível. Se não acredita, basta tirar capturas de tela dessas notícias e enviá-las ao ChatGPT, Gemini, Claude ou outros IA, que eles apontarão o quão absurda é essa notícia emocional. A qualidade dos dados determina o limite do modelo, esse é um problema fundamental.