O armazenamento distribuído tem enfrentado um velho problema — falha de ponto único. Walrus resolve essa questão com uma combinação de fragmentação + código de correção de erros. A vantagem central é: mesmo que mais de 2/3 dos fragmentos de dados estejam danificados ou que os nós estejam offline, o sistema ainda consegue recuperar rapidamente o arquivo completo através de algoritmos matemáticos. Isso é como ter backups redundantes dos dados, mas não uma cópia completa e pesada, e sim um design distribuído inteligente.

Em comparação com soluções tradicionais, a genialidade desse mecanismo está em — não colocar todos os ovos na mesma cesta. Com desafios aleatórios e validação dupla via Árvore de Merkle, o custo para um nó agir mal é extremamente alto, quase inviável. Para o usuário final, conjuntos de dados importantes como conjuntos de treinamento de modelos de IA, ativos dentro de jogos, conteúdos sociais, finalmente têm uma solução de armazenamento descentralizado confiável. Não é mais "preocupação diária com perda de dados", mas uma infraestrutura realmente utilizável em ambientes de produção.