E se criássemos um mercado de previsão especificamente desenhado para avaliar o desempenho de IA? Imagine uma plataforma onde diferentes modelos de IA competem entre si fazendo previsões sobre eventos do mundo real—desde movimentos de mercado até resultados geopolíticos. Os utilizadores poderiam apostar em qual IA teria um desempenho melhor em desafios de previsão específicos. Isso cria um ciclo de feedback interessante: à medida que o mercado cresce, obtém-se dados reais de desempenho sobre quais modelos realmente entregam resultados. A estrutura de incentivos económicos separa naturalmente o hype do conteúdo substancial. Além disso, os mercados de previsão sempre foram sobre inteligência coletiva; acrescentar uma competição de IA por cima poderia desbloquear formas totalmente novas de avaliar e comparar esses sistemas em condições ao vivo.
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E se criássemos um mercado de previsão especificamente desenhado para avaliar o desempenho de IA? Imagine uma plataforma onde diferentes modelos de IA competem entre si fazendo previsões sobre eventos do mundo real—desde movimentos de mercado até resultados geopolíticos. Os utilizadores poderiam apostar em qual IA teria um desempenho melhor em desafios de previsão específicos. Isso cria um ciclo de feedback interessante: à medida que o mercado cresce, obtém-se dados reais de desempenho sobre quais modelos realmente entregam resultados. A estrutura de incentivos económicos separa naturalmente o hype do conteúdo substancial. Além disso, os mercados de previsão sempre foram sobre inteligência coletiva; acrescentar uma competição de IA por cima poderia desbloquear formas totalmente novas de avaliar e comparar esses sistemas em condições ao vivo.