Quando a IA aprender a pagar a si mesma, as grandes empresas já começaram a lutar silenciosamente.

Fonte: Tiger Research

Autor: Ekko, Ryan Yoon

Título original: Infraestrutura de Pagamento de Agentes de IA: A Direção da Cripto e das Grandes Tecnológicas

Tradução e organização: BitpushNews

Uma era impulsionada por IA e liderada por automação está se aproximando. Para que a automação seja verdadeiramente “autônoma”, ela precisa possuir capacidades de pagamento nativas. O mercado já começou a se preparar para essa mudança.

Pontos principais

• O sujeito do pagamento está migrando de humanos para Agentes de IA, tornando a infraestrutura de pagamento uma exigência central para alcançar a verdadeira autonomia.
• Gigantes tecnológicos (incluindo Google AP2 e OpenAI delegando pagamentos) estão, sobre plataformas existentes, projetando sistemas de pagamento automatizados baseados em aprovação.
• Criptomoedas (através de ERC-8004 e x402) utilizam identidades baseadas em NFT e contratos inteligentes para criar modelos de pagamento sem intermediários.
• Grandes tecnológicas priorizam conveniência e proteção ao consumidor, enquanto criptomoedas enfatizam soberania do usuário e maior capacidade de execução a nível de Agente.
• A questão-chave para o futuro é: o pagamento será controlado pela plataforma ou por protocolos abertos.

1. Pagamentos deixam de ser exclusividade humana

Fonte: macstories (por Federico Viticci)

Recentemente, “OpenClaw” chamou atenção. Diferente de sistemas de IA como ChatGPT ou Gemini, que focam em busca e organização de informações, OpenClaw permite que um Agente de IA execute tarefas diretamente no PC ou servidor local do usuário.

Por meio de plataformas de mensagens instantâneas como WhatsApp, Telegram e Slack, usuários podem emitir comandos, e o Agente executa autonomamente tarefas como gerenciamento de emails, coordenação de calendário e navegação na web.

Por ser um software de código aberto e não vinculado a uma plataforma específica, o OpenClaw funciona mais como um assistente pessoal de IA. Essa arquitetura, por sua flexibilidade e controle ao nível do usuário, é bastante apreciada.

No entanto, uma limitação importante permanece: para que o Agente de IA seja totalmente autônomo, ele precisa ser capaz de realizar pagamentos. Atualmente, o Agente pode buscar produtos, comparar opções e adicioná-los ao carrinho, mas a autorização final do pagamento ainda requer aprovação humana.

Historicamente, os sistemas de pagamento foram projetados em torno de atores humanos. Em ambientes impulsionados por Agentes de IA, essa suposição não se sustenta mais. Para que a automação seja completamente autônoma, os Agentes devem ser capazes de avaliar, autorizar e concluir transações de forma independente, dentro de limites definidos.

Antecipando essa mudança, principais gigantes tecnológicos e projetos nativos de criptomoedas lançaram, no último ano, estruturas tecnológicas voltadas a possibilitar pagamentos ao nível de Agentes.

2. Grandes tecnológicas: construindo pagamentos de Agentes sobre infraestrutura existente

Em janeiro de 2025, o Google lançou o AP2 (Protocolo de Pagamento de Agentes 2.0), expandindo sua infraestrutura de pagamento de Agentes de IA. Embora OpenAI e Amazon também tenham planos relacionados, o Google é atualmente a única grande empresa com uma estrutura de implementação estruturada.

O AP2 divide o processo de transação em três camadas de autorização (Mandate Layers). Essa estrutura permite monitoramento e auditoria independentes de cada etapa:

1. Autorização de Intenção (Intent Mandate): registra o que o usuário deseja fazer.
2. Autorização de Carrinho (Cart Mandate): define como realizar a compra com base em regras predefinidas.
3. Autorização de Pagamento (Payment Mandate): executa a transferência financeira real.

Exemplo de funcionamento do Google AP2

Suponha que Ekko peça ao Agente de IA do Google na Google Shopping para “encontrar e comprar uma jaqueta de inverno abaixo de 200 dólares”.

• Autorização de intenção: Ekko instrui o Agente a comprar “uma jaqueta de inverno, com orçamento máximo de 200 dólares”. Essa instrução é registrada como um contrato digital na blockchain, chamado de autorização de intenção.
• Autorização de carrinho: o Agente segue a intenção, busca entre os parceiros vendedores uma jaqueta de inverno com preço até 200 dólares, e adiciona ao carrinho os produtos que atendem aos critérios.

“Produto selecionado: jaqueta de inverno”, “Verificação de preço: 199 dólares (dentro do orçamento ✓)”

“Produto adicionado ao carrinho”, “Endereço de entrega confirmado”.

• Autorização de pagamento: Ekko confirma a seleção do Agente e clica no botão de aprovação do pagamento. Os 199 dólares são processados via Google Pay. Alternativamente, o Agente pode realizar o pagamento automaticamente, dentro de parâmetros predefinidos.

Durante todo o processo, o usuário não precisa inserir informações adicionais. O sistema do Google AP2 opera sobre o Google Pay, utilizando detalhes de cartão e endereço previamente registrados. Como depende de credenciais existentes, reduz a fricção de entrada e facilita a adoção.

Fonte: Google

No entanto, o Google atualmente suporta apenas empresas dentro de sua rede de parceiros para pagamentos baseados em Agentes. Assim, seu uso permanece limitado a ecossistemas controlados, restringindo maior interoperabilidade e acesso aberto.

3. Criptomoedas: autogerenciamento e troca aberta

O setor de criptomoedas também desenvolve infraestrutura de pagamento para Agentes de IA, mas com abordagens diferentes das grandes plataformas. Enquanto plataformas maiores constroem confiança dentro de ecossistemas controlados, o setor cripto parte de uma questão distinta: é possível confiar em um Agente de IA sem depender de plataformas centralizadas?

Dois padrões centrais visam alcançar esse objetivo: ERC-8004 do Ethereum e x402 do Coinbase.

Identidade e pagamento integrados

Primeiro, considere a camada de identidade. Assim como humanos precisam de IDs para acessar serviços digitais, Agentes de IA operando na blockchain também devem ser reconhecíveis. É aí que entra o ERC-8004.

Ele é emitido na forma de NFT, mas não como uma coleção de mídia, e sim como um certificado de identidade estruturado. Cada token contém três componentes:

1. Identidade (Identity)
2. Reputação (Reputation)
3. Validação (Validation)

Esses elementos formam uma carteira de identidade verificável na blockchain. No comércio eletrônico, participantes avaliam avaliações e histórico de transações antes de interagir, e o mesmo raciocínio se aplica a Agentes de IA. O ERC-8004 fornece um certificado verificável ao Agente, permitindo que outros Agentes avaliem a confiabilidade da transação com base em dados transparentes.

Porém, identidade sozinha não garante transferência de valor; é preciso um mecanismo de pagamento. Essa função é desempenhada pelo x402.

Se o ERC-8004 é uma identidade digital, o x402 é a camada de pagamento. Desenvolvido pelo Coinbase, é um padrão de pagamento nativo de criptomoedas para Agentes de IA. Permite que Agentes realizem transações autônomas usando stablecoins.

Sua principal funcionalidade é a execução automática de contratos inteligentes. Condições como “transferir automaticamente após atender a critérios predefinidos” são embutidas no código. Quando as condições são satisfeitas, a liquidação ocorre sem intervenção humana.

Quando combinados, ERC-8004 (identidade) e x402 (pagamento) permitem que Agentes de IA verifiquem seus pares e executem transações sem depender de plataformas centralizadas. Confiança e liquidação são tratadas na camada de protocolo, não controladas por uma plataforma.

Exemplo de cenário: negócios entre Agentes baseados em ERC-8004 e x402

Imagine um ambiente futuro de Agentes de IA: Ekko instrui seu Agente (Agente A) a comprar um laptop usado com orçamento máximo de 800 dólares. No mercado, há um Agente (Agente B) que se comunica diretamente com o de Ekko para realizar a transação.

1. Verificação mútua:

Antes da troca, ambos os Agentes verificam seus certificados e confirmam que o produto atende aos requisitos.

• Verificação de identidade: validação via NFT ERC-8004
• Agente de Ekko: reputação 72, saldo de 800 dólares
• Agente do vendedor: reputação 70, estoque de laptops compatíveis
• Resultado: ambos autorizados a prosseguir.

2. Contrato inteligente de custódia:

Após a validação, inicia-se a transação. Cada Agente interage via protocolo x402 para transferir e confirmar fundos.

• Custódia: 800 dólares transferidos da carteira do Agente de Ekko para um contrato inteligente.
• Bloqueio de condições: fundos permanecem bloqueados até confirmação de entrega.
• Liberação: após confirmação, os 800 dólares são automaticamente transferidos ao vendedor.

3. Liquidação e atualização de reputação (x402 + NFT de reputação):

Após a liquidação, os registros de reputação de ambos os Agentes são atualizados.

• Agente de Ekko: reputação de 72 → 80 (+5 por entrega rápida, +3 por conformidade)
• Agente do vendedor: reputação de 70 → 78 (+5 por entrega rápida, +3 por conformidade)
• Os novos registros de avaliação são escritos nos NFTs ERC-8004 de cada Agente.

Durante todo o processo, não há intermediários nem necessidade de aprovação de plataforma. Os Agentes de IA negociam diretamente, usando validação e liquidação baseadas em blockchain. Essa é a modalidade cripto nativa de negócios entre Agentes.

4. Grandes tecnológicas vs Criptomoedas: diferenças no domínio de operação de Agentes de IA

Controle vs Abertura

O AP2 do Google representa um modelo controlado, voltado a parceiros aprovados.

O Google limita a participação de mercado a comerciantes revisados, sob a justificativa de proteger consumidores. Mesmo com uma estrutura de autorização estruturada, o comportamento do Agente não pode ser garantido de forma absoluta. Diferente de sistemas determinísticos que mapeiam entrada e saída, a execução de um Agente de IA gera resultados probabilísticos.

Se um Agente conecta-se a um parceiro não confiável e ocorre erro na transação, a responsabilidade pode recair sobre o provedor da infraestrutura de pagamento. Para reduzir a probabilidade de falhas mesmo em 0,01%, o Google tem interesse em restringir seu ecossistema. Essa limitação aumenta estabilidade e controle regulatório, mas pode restringir a autonomia do Agente em mercados mais amplos, dificultando otimizações em múltiplas opções.

Por outro lado, ERC-8004 e x402 representam uma arquitetura mais aberta. O padrão cripto visa permitir operações sem permissão e interoperabilidade, não sendo atrelado a uma plataforma específica.

Eficiência e casos de uso

Agentes de IA ainda estão em fase inicial de desenvolvimento. A execução de pedidos complexos e pagamentos autônomos de ponta a ponta ainda não é totalmente fluida. No longo prazo, espera-se que Agentes gerenciem compras rotineiras de forma independente. Por exemplo, um usuário pode instruir seu Agente a reabastecer mantimentos, e o Agente avalia o estoque e realiza a compra automaticamente.

Grandes plataformas podem tentar agregar canais de varejo principais para suportar esse modelo em um ambiente unificado. Essa abordagem viabiliza cenários confiáveis de uso diário dentro de um quadro controlado. Contudo, integrar todos os potenciais parceiros — incluindo pequenos comerciantes online, sites independentes, protocolos DeFi e exchanges — enfrenta limitações estruturais de ecossistema fechado.

Além disso, se o conteúdo digital migrar cada vez mais para modelos de pagamento por acesso, Agentes precisarão realizar micropagamentos frequentes. Padrões abertos de criptomoedas podem ter vantagem estrutural aqui. Por exemplo, um Agente pode comprar 1.000 imagens geradas por criadores por 0,01 dólar cada, ou pagar 1 dólar para acessar um artigo de pesquisa. Para pagamentos pequenos e programáveis, a infraestrutura cripto nativa pode oferecer maior eficiência operacional.

Por outro lado, a ausência de entidades centralizadas traz trade-offs. Os critérios de avaliação de identidade devem ser estabelecidos de forma descentralizada, sem uma única entidade responsável por falhas. Encontrar um equilíbrio entre abertura e responsabilização é um desafio de design crucial, que dependerá do amadurecimento tecnológico e da facilidade de uso.

Resumo

Gigantes tecnológicos e o setor cripto perseguem o mesmo objetivo: viabilizar negócios autônomos de Agentes de IA. A diferença está na arquitetura. Grandes empresas tendem a sistemas fechados e controlados, enquanto o setor cripto promove modelos abertos e baseados em protocolos.

Essa não é uma disputa de soma zero; uma trajetória provável é a interoperabilidade entre ambos. No estágio atual de desenvolvimento tecnológico, esforços contínuos devem priorizar confiabilidade e experiência do usuário.