Por que o primeiro-ministro de Singapura elogiou a DBS e a Grab durante o discurso do orçamento do país

O Primeiro-Ministro de Singapura, Lawrence Wong, mencionou duas das maiores empresas do país durante o seu discurso orçamental na quinta-feira, citando-as como exemplos de modelos a seguir enquanto o país do Sudeste Asiático abraça a inteligência artificial como uma forma de garantir o futuro da sua economia.

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O país está a criar um novo conselho de IA, liderado pelo próprio Wong, para supervisionar o desenvolvimento e a execução de “missões nacionais de IA” em quatro áreas-chave: manufatura avançada, conectividade, finanças e saúde.

“Bem aproveitada, a IA será uma vantagem estratégica para Singapura,” disse Wong durante o seu discurso orçamental de 12 de fevereiro. “Pode ajudar-nos a superar as nossas limitações estruturais — os nossos recursos naturais limitados, o envelhecimento rápido da população e o mercado de trabalho apertado.”

No seu resumo orçamental, Wong anunciou várias outras iniciativas de IA, incluindo deduções fiscais e subsídios aumentados para empresas que desejem adotar IA, e a construção de um novo parque de IA no distrito empresarial de one-north, em Singapura. Ele também prometeu oferecer aos singapurenses que fizerem cursos de formação em IA seis meses de acesso gratuito a serviços de IA premium.

O Primeiro-Ministro de Singapura também apelou às empresas para adotarem a IA “de forma abrangente”, e apontou duas empresas líderes do Sudeste Asiático, a título de exemplo. “Algumas empresas líderes como a DBS e a Grab já estão a avançar decisivamente na transformação com IA,” afirmou. Tanto a DBS quanto a Grab, respetivamente nº 7 e nº 128 na lista Fortune Southeast Asia 500, são pioneiras na adoção de IA.

Como é que a Grab está a usar IA?

A Grab, a principal plataforma de transporte por carrinhas do Sudeste Asiático, integrou a IA nos seus diversos serviços, incluindo entregas e finanças. Por exemplo, a Grab usa IA para automatizar traduções de menus na sua aplicação de entregas de comida, permitindo aos clientes aceder facilmente aos menus dos restaurantes, mesmo quando viajam para o estrangeiro.

Durante uma reunião de resultados com analistas a 12 de fevereiro, o diretor de operações da Grab, Alex Hungate, acrescentou que o modelo de IA interno da empresa agora envia veículos para 90% dos pedidos de transporte.

A Grab também está a investir em veículos autónomos. No ano passado, a empresa assinou parcerias estratégicas com empresas como a May Mobility, com sede nos EUA, e a Momenta, com sede na China, para avançar em esforços conjuntos de I&D em tecnologia de condução autónoma, bem como com a empresa chinesa de robotáxis WeRide, para um serviço de shuttle autónomo em Singapura. A Grab também adquiriu a Infermove, uma startup que desenvolve robôs de entrega autónomos, em janeiro.

A empresa está também a avaliar novos papéis para motoristas que possam ser afetados pela expansão dos veículos autónomos, incluindo motoristas de segurança remotos, etiquetadores de dados e técnicos de manutenção de LiDAR.

A Grab anunciou o seu primeiro lucro líquido anual completo a 12 de fevereiro, de 268 milhões de dólares de Singapura, além de 3,4 mil milhões de dólares de receita anual. No entanto, a previsão de receita para o próximo ano é de cerca de 4,1 mil milhões de dólares, abaixo das expectativas. As ações da Grab, que são negociadas na NASDAQ, caíram 15,9% até agora este ano.

Como é que a DBS está a usar IA?

A DBS, o maior banco do Sudeste Asiático por ativos, também está a trabalhar para integrar a IA no seu fluxo de trabalho e na experiência do cliente. A CEO Tan Su Shan é uma defensora de longa data da integração da IA nos negócios, admitindo por vezes que ela própria já usou IA para pesquisas de emergência antes de reuniões com clientes.

O banco também desenvolveu um “co-piloto” de IA para os agentes de atendimento ao cliente, e criou a plataforma “DBS-GPT” para ajudar os funcionários a redigir conteúdos e resumir informações.

“Investimos profundamente nos nossos funcionários — aprimorando as suas competências para usar a IA com confiança e requalificando-os para novos papéis na era da IA,” afirma Tan à Fortune. Enquanto a DBS equipa todos os funcionários com competências básicas de IA, identificou mais de 11.000 indivíduos em funções que podem beneficiar de IA para serem mais eficazes, através de sessões de formação específicas para cada papel.

O banco também está a mover trabalhadores para novos papéis, como avaliadores de IA, que testam e avaliam as novas iniciativas de IA do banco, bem como monitores de agentes, que verificam os registos de chat entre clientes e o chatbot de IA do banco, DBS Joy, em busca de possíveis alucinações.

A 9 de fevereiro, a DBS anunciou um rendimento total recorde de 22,9 mil milhões de dólares de Singapura (18,3 mil milhões de dólares) para 2025, um recorde para o banco. No entanto, o lucro líquido caiu 3%, atingindo 11 mil milhões de dólares de Singapura (8,7 mil milhões de dólares). As ações da DBS caíram 2,3% na semana; o banco está agora a subir apenas 1,2% neste ano até ao momento.

Singapura como uma nação de IA

O país do Sudeste Asiático, Singapura, tem sido há muito otimista em relação à inteligência artificial, tendo lançado uma estratégia de IA já em novembro de 2019, um mês após estabelecer um Escritório Nacional de IA sob o seu Grupo de Cidadania Digital e na Nação Inteligente (SNDGG), que está dentro do Gabinete do Primeiro-Ministro. O objetivo do escritório era introduzir IA em vários setores da sociedade, incluindo transporte e logística, saúde, educação e segurança nacional.

Desde então, Singapura construiu uma base sólida para uma economia orientada por IA. O governo colaborou com mais de 60 empresas tecnológicas globais, como Google e Microsoft, para criar centros de excelência em IA em todo o país.

Como parte do orçamento de 2026, o governo de Singapura também planeia lançar um novo programa “Campeões de IA” para fornecer suporte à transformação empresarial e formação às empresas que desejem incorporar IA nos seus negócios. Trabalhadores de setores não tecnológicos também podem aceder ao programa “TechSkills Accelerator”, que foi expandido para permitir que trabalhadores em meados de carreira façam transição para funções tecnológicas, incluindo aquelas no setor emergente de IA.

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