O chefe de IA da Microsoft prevê 18 meses — para que todo o trabalho de escritório seja automatizado por IA

Para a segunda metade do século XX (o que o fundador da Fortune, Henry Luce, chamou de “O Século Americano”), os programas de MBA e direito eram um bilhete para um ótimo emprego de escritório e um caminho para o Sonho Americano. O século XXI está a questionar: o que acontece quando todos esses empregos de escritório forem automatizados?

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Numa conversa recente com o Financial Times, o CEO da Microsoft AI, Mustafa Suleyman, fez mais uma previsão de uma série de líderes de IA de que o trabalho de colarinho branco está à beira de uma transformação radical graças à IA. O seu cronograma é de 18 meses até que esses graduados em direito e MBA — e muitos colegas com menos qualificações — fiquem sem sorte.

Suleyman previu que “desempenho ao nível humano na maioria, se não em todas, as tarefas profissionais” será realizado por IA. A maioria das tarefas que envolvem “sentar-se diante de um computador” será totalmente automatizada pela IA dentro do próximo ano ou 18 meses, disse ele, nomeando contabilidade, jurídico, marketing e até gestão de projetos como vulneráveis. O aviso de Suleyman ecoou o ensaio viral da semana, uma versão do qual foi publicada na Fortune.com, pelo investigador de IA Matt Shumer, que comparou este momento a fevereiro de 2020, quando a pandemia estava prestes a atingir a América. Contudo, Shumer afirmou que isto será mais dramático.

Suleyman citou o crescimento exponencial do poder computacional como um sinal de alerta vermelho de que a IA pode substituir grandes setores de profissionais. À medida que o “computar” avança, disse ele, os modelos serão capazes de programar melhor do que a maioria dos programadores humanos. Shumer e o CEO da OpenAI, Sam Altman, ambos escreveram recentemente sobre a sua preocupação, até tristeza, ao verem o trabalho de toda uma vida a tornar-se rapidamente obsoleto.

Se o aviso de Suleyman soa familiar, é porque foi a melodia do início de 2025, quando muitos CEOs fizeram previsões igualmente apocalípticas. O CEO da Anthropic, Dario Amodei, alertou em maio passado que a IA poderia eliminar metade de todos os empregos de nível inicial de colarinho branco. O CEO da Ford, Jim Farley, disse que a IA reduziria pela metade o número de empregos de colarinho branco nos EUA.

Na The Atlantic, Josh Tyrangiel argumentou que os EUA não estavam preparados para a próxima disrupção da IA, comparando o silêncio recente dos CEOs sobre o assunto a ver “uma nadadeira de tubarão romper a água”.

Mas esse ritmo está a começar novamente, com o CEO da SpaceX, Elon Musk, dizendo em Davos no mês passado que acha que a inteligência artificial geral — IA que corresponde ou supera a inteligência humana — pode chegar já este ano.

A realidade atual da IA e do trabalho de colarinho branco

No entanto, enquanto os especialistas em IA especulam sobre quando, e se, a IA irá perturbar o trabalho de colarinho branco, a tecnologia até agora teve apenas um impacto limitado nos serviços profissionais. Um relatório da Thomson Reuters de 2025 revelou que advogados, contabilistas e auditores estão a experimentar a IA para tarefas específicas como revisão de documentos e análises rotineiras. Mas, embora os resultados tenham mostrado melhorias marginais na produtividade, não indicam uma substituição em massa de empregos.

Na verdade, em alguns casos, a IA teve o efeito contrário: tornando os trabalhadores menos produtivos. Um estudo recente da organização sem fins lucrativos Model Evaluation and Threat Research (METR) sobre o impacto da IA nos desenvolvedores de software descobriu que a tecnologia na verdade fez com que as tarefas levassem 20% mais tempo.

Quaisquer retornos que a economia esteja a ver estão, em grande parte, confinados à indústria tecnológica, sugerindo que a disrupção da IA tem sido limitada na economia real. Pesquisas recentes do economista-chefe da Apollo Global Management, Torsten Slok, descobriram que, enquanto as margens de lucro das grandes empresas de tecnologia aumentaram mais de 20% no quarto trimestre de 2025, o índice Bloomberg 500 em geral quase não mudou. Alguns dias antes, Slok observou que “os investidores não acreditam que a IA resultará em lucros mais altos fora do setor tecnológico”, citando as expectativas consensuais de Wall Street para o S&P 500.

Ainda assim, há sinais iniciais de que a IA está a levar à substituição de empregos. Cerca de 55.000 cortes de emprego em 2025 foram relacionados com IA, segundo a consultora de emprego Challenger, Gray & Christmas. Embora não tenham citado a IA como motivo das demissões, a Microsoft no ano passado dispensou 15.000 trabalhadores. Num memorando divulgado em julho passado, após as eliminações de empregos, o CEO Satya Nadella afirmou que a empresa deve “reimaginar a nossa missão para uma nova era”.

Apesar das reduções marginais na força de trabalho, os mercados estão a reagir violentamente ao potencial da tecnologia. Na semana passada, as ações de software sofreram uma grande venda devido ao medo da automação (analistas chamaram-lhe “SaaSpocalypse”, pelo setor de software como serviço). A venda ocorreu após a Anthropic e a OpenAI anunciarem o lançamento de sistemas de IA agentic para empresas, que desempenham muitas das funções principais das organizações SaaS.

A visão de Suleyman para a Microsoft

Suleyman é firme quanto ao potencial da tecnologia. Ele acredita que as organizações poderão adaptar a tecnologia para desempenhar qualquer função de trabalho necessária, aumentando a produtividade nos setores de colarinho branco. “Criar um novo modelo vai ser como criar um podcast ou escrever um blog,” disse ele. “Vai ser possível desenhar uma IA que atenda às suas necessidades para cada instituição, organização e pessoa no planeta.”

Suleyman afirmou que a sua missão principal, como gestor da Microsoft AI, é alcançar a “superinteligência”. O CEO quer atingir a autossuficiência da IA e reduzir a sua dependência da OpenAI, priorizando a construção de modelos independentes da empresa.

“Esta, afinal, é a tecnologia mais importante do nosso tempo,” disse Suleyman. “Temos que desenvolver os nossos próprios modelos de base, que estão na fronteira absoluta.”

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