Um dos gurus originais de IA de Stanford afirma que o impulso de produtividade começou após um aumento de 2 vezes em 2025, durante a transição para a ‘fase de colheita’ ao longo da curva em J

A economia em forma de K tem dominado o discurso recentemente, mas a curva em J também está entrando na conversa, em meio ao debate sobre o impacto da IA na produtividade.

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A curva refere-se à ideia de que tecnologias de uso geral, como a IA, não produzem benefícios imediatos. Em vez disso, primeiro ocorre um investimento massivo, que obscurece os ganhos iniciais. Só após essa queda inicial é que a produtividade realmente decola, resultando na forma de J. Mas, para alguns, ainda não está claro que a transformação está acontecendo.

O economista-chefe da Apollo, Torsten Slok, brincou dizendo que “a IA está em toda parte, exceto nos dados macroeconômicos que estão chegando”, lembrando a famosa citação de Robert Solow sobre a revolução do PC. Slok acrescentou que as estatísticas de emprego, produtividade e inflação ainda não mostram sinais da nova tecnologia. Enquanto isso, as margens de lucro e as previsões de ganhos para as empresas do S&P 500, fora das “Magníficas 7”, também não evidenciam a presença da IA em ação.

“Talvez exista um efeito de curva em J para a IA, onde leva tempo para ela aparecer nos dados macroeconômicos. Talvez não,” escreveu ele em uma nota no sábado.

Porém, em um artigo de opinião no Financial Times intitulado “A decolagem da produtividade com IA finalmente é visível”, o economista Erik Brynjolfsson apontou o último relatório de empregos do Bureau of Labor Statistics como evidência de que a “neblina pode finalmente estar se dissipando”.

O relatório de quarta-feira revisou a previsão de ganhos de empregos para 2025 para apenas 181.000, abaixo dos 584.000 inicialmente previstos e dos 1,46 milhão de 2024.

Considerando que a economia continuou a crescer de forma saudável, com o PIB do quarto trimestre aumentando 3,7%, isso sugere um aumento na produtividade.

Brynjolfsson afirmou que sua própria análise indica que a produtividade nos EUA saltou aproximadamente 2,7% em 2025 — quase o dobro da média anual de 1,4% observada na última década.

“Os dados atualizados de 2025 nos EUA sugerem que estamos agora saindo dessa fase de investimento e entrando em uma fase de colheita, onde esses esforços anteriores começam a se manifestar como resultados mensuráveis,” disse ele.

Brynjolfsson, que é diretor do Digital Economy Lab da Universidade de Stanford e estuda IA desde antes do impacto do ChatGPT surpreender o mundo, publicou no ano passado um estudo pioneiro que mostrou que a IA afetava desproporcionalmente os trabalhadores de nível inicial, especialmente aqueles com idades entre 22 e 25 anos em profissões altamente expostas à IA.

Ele alertou que mais períodos de crescimento sustentado são necessários para confirmar uma tendência de longo prazo na produtividade, acrescentando que problemas geopolíticos ou monetários poderiam compensar esses avanços.

Mas, enquanto muitas empresas ainda usam a IA de forma mínima, Brynjolfsson afirmou ter encontrado “um pequeno grupo de usuários avançados” que estão automatizando fluxos de trabalho de ponta a ponta com agentes de IA, realizando tarefas em horas, em vez de semanas.

“Estamos passando de uma era de experimentação com IA para uma de utilidade estrutural,” escreveu ele no FT. “Agora, precisamos focar em entender seus mecanismos precisos. A retomada da produtividade não é apenas um indicador do poder da IA. É um alerta para nos prepararmos para a próxima transformação econômica.”

Ao analisar as indústrias de tecnologia da informação e comunicação (TIC), outros também veem sinais claros de que a IA está impulsionando a produtividade.

Stephen Brown, economista-chefe adjunto para a América do Norte na Capital Economics, afirmou em uma nota no início deste mês que a produção de TIC no terceiro trimestre aumentou, apesar da queda no emprego.

Embora as reduções anteriores de folha de pagamento tenham sido provavelmente devido ao excesso de contratação durante a pandemia, as reduções continuam mesmo com o boom nos setores de TIC, acrescentou.

“Tudo isso implica que a IA está contribuindo significativamente para o crescimento da produtividade,” declarou Brown.

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