O CEO da Anthropic, Dario Amodei, explica a sua cautela nos gastos, alertando que se as previsões de crescimento da IA estiverem incorretas por apenas um ano, ‘então você vai à falência’

Enquanto os hiperescaleadores de IA estão a comprometer centenas de bilhões de dólares por ano em despesas de capital, os planos de investimento da Anthropic são mais cautelosos em comparação.

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Mas o cofundador e CEO Dario Amodei afirmou que a razão para sua abordagem mais moderada é que mesmo uma ligeira má previsão poderia afundar a empresa.

Numa entrevista com Dwarkesh Patel na sexta-feira, o podcaster perguntou por que a Anthropic, desenvolvedora do chatbot Claude, não investe de forma mais agressiva, dado que Amodei previu anteriormente que um centro de dados de IA poderia um dia ser um “país de génios”.

Amodei respondeu que, embora esteja confiante de que o marco técnico é alcançável em breve, está menos certo quanto ao momento dos retornos económicos.

“Eu realmente acredito que poderíamos ter modelos que são um país de génios no centro de dados em um a dois anos,” acrescentou. “Uma questão é: quantos anos depois disso os trilhões em receita começam a entrar? Não acho que seja garantido que será imediato. Acho que pode ser um ano. Pode ser dois anos. Posso até estender para cinco anos, embora seja cético quanto a isso.”

Devido a essa incerteza sobre a rapidez com que a receita crescerá, gastar quantidades massivas de dinheiro agora para construir centros de dados rapidamente poderia ser “ruinoso” se as estimativas estiverem ligeiramente erradas, alertou Amodei.

Em novembro, a Anthropic anunciou que gastará 50 mil milhões de dólares em infraestrutura de IA nos EUA, começando com centros de dados no Texas e Nova York.

Entretanto, os principais hiperescaleadores surpreenderam a Wall Street nas últimas semanas com planos de aumentar os investimentos de capital muito mais do que o esperado.

Por exemplo, a Amazon planeja gastar 200 mil milhões de dólares este ano, enquanto a Alphabet projetou até 185 mil milhões, e a Meta vê o capex chegando a 135 mil milhões.

Para ilustrar seu ponto sobre o momento dos retornos de investimentos em IA, Amodei destacou o potencial de avanços médicos, que gerariam um valor económico enorme.

Há a questão de quanto dos ganhos as empresas farmacêuticas recebem em comparação com as empresas de IA. Os processos de pesquisa, fabricação e regulamentação também levam tempo. Amodei observou que, após o desenvolvimento das primeiras vacinas contra a COVID-19, levou cerca de um ano e meio para alcançar uma distribuição generalizada.

Quando se trata de comprar centros de dados, ele analisa o crescimento de 10 vezes na receita da Anthropic a cada ano, com 2026 a atingir cerca de 10 mil milhões de dólares. Ao mesmo tempo, construir e reservar um centro de dados leva de um a dois anos. Até lá, a receita poderia ultrapassar 1 trilhão de dólares se seguir a sua trajetória atual, permitindo à empresa, em teoria, comprometer uma quantia semelhante para centros de dados.

“Se a minha receita não for 1 trilhão de dólares, se for mesmo 800 mil milhões, não há força na Terra, nem hedge na Terra que possa impedir-me de falir se comprar essa quantidade de computação,” disse Amodei. “Mesmo que uma parte do meu cérebro se pergunte se vai continuar a crescer 10x, não posso comprar 1 trilhão de dólares por ano em computação em 2027. Se estiver apenas um ano fora nessa taxa de crescimento, ou se a taxa de crescimento for 5x por ano em vez de 10x, então ficas falido.”

Como resultado, ele aceita o risco de a empresa não conseguir atender toda a demanda por IA, reconhecendo que a Anthropic gasta menos do que alguns dos seus concorrentes.

Mas sem nomear nomes, Amodei criticou os rivais por “apostar tudo” nos gastos, por não compreenderem totalmente os riscos, e por “fazerem coisas só porque parecem fixes.”

Ele também apontou que a IA da Anthropic é direcionada para clientes empresariais, em vez de consumidores voláteis, permitindo-lhes confiar mais na receita. No geral, o investimento da Anthropic em capacidade de computação ainda é substancial.

“Estamos a comprar uma quantidade comparável ao que os maiores players do mercado estão a comprar,” disse Amodei. Mas se me perguntarem, ‘Por que não assinámos 10 triliões de dólares em computação a partir de meados de 2027?’ Primeiro, isso não pode ser produzido. Não há tanta coisa no mundo. Mas, em segundo lugar, e se o país de génios chegar, mas chegar em meados de 2028 em vez de meados de 2027? Você fica falido.”

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