Infraestrutura de pagamento de Agentes de IA: Direções de desenvolvimento de criptomoedas e grandes empresas de tecnologia

Fonte: Tiger Research

Tradução: White Blockchain

Pontos-chave

• O sujeito do pagamento está a passar de humanos para agentes de IA, tornando a infraestrutura de pagamento uma exigência central para alcançar uma verdadeira autonomia.
• Grandes empresas de tecnologia (incluindo Google AP2 e OpenAI Delegated Payment) estão a desenvolver sistemas de pagamento automatizado baseados em aprovação sobre a infraestrutura de plataformas existentes.
• Criptomoedas, através dos padrões ERC-8004 e x402, utilizam identificação baseada em NFT e contratos inteligentes para implementar um modelo de pagamento sem intermediários.
• Grandes empresas de tecnologia priorizam conveniência e proteção do consumidor, enquanto as criptomoedas enfatizam soberania do utilizador e maior capacidade de execução a nível de agentes.
• A questão-chave para o futuro é: o pagamento será controlado pela plataforma ou executado por protocolos abertos.

1. O pagamento deixa de ser exclusivo dos humanos

Fonte: macstories (Federico Viticci) Recentemente, o conceito de “OpenClaw” tem recebido ampla atenção. Ao contrário de sistemas de IA principais como ChatGPT ou Gemini, que se focam na pesquisa e organização de informações, o OpenClaw permite que um Agente de IA execute tarefas diretamente no PC ou servidor local do utilizador.

Por meio de plataformas de mensagens instantâneas como WhatsApp, Telegram e Slack, os utilizadores podem emitir comandos, e o agente executa autonomamente tarefas como gestão de emails, coordenação de calendários e navegação na web.

Como funciona como software de código aberto e não está ligado a uma plataforma específica, o funcionalidade do OpenClaw assemelha-se a um assistente pessoal de IA. Esta arquitetura é muito apreciada pela sua flexibilidade e controlo ao nível do utilizador.

No entanto, há uma limitação crítica: para que o agente de IA seja totalmente autónomo, ele deve ser capaz de executar pagamentos. Atualmente, os agentes podem procurar produtos, comparar opções e colocar itens no carrinho, mas a autorização final do pagamento ainda requer aprovação humana.

Historicamente, os sistemas de pagamento foram desenhados em torno de humanos. Num ambiente dirigido por agentes de IA, essa suposição já não se aplica. Para uma automação verdadeiramente autónoma, os agentes devem ser capazes de avaliar, autorizar e concluir transações de forma independente, dentro de limites definidos.

Antecipando essa mudança, grandes empresas de tecnologia e projetos nativos de criptomoedas lançaram, no último ano, estruturas tecnológicas destinadas a alcançar pagamentos a nível de agentes.

2. Grandes empresas de tecnologia: construir pagamentos de agentes sobre infraestruturas existentes

Em janeiro de 2025, Google lançou o AP2 (Protocolo de Pagamento de Agentes 2.0), expandindo a sua infraestrutura de pagamento de agentes de IA. Embora a OpenAI e a Amazon também tenham apresentado iniciativas semelhantes, a Google é atualmente a única grande empresa com um quadro estruturado de implementação.

O AP2 divide o processo de transação em três camadas de mandato (Mandate Layers). Esta estrutura permite monitorização e auditoria independentes de cada fase.

• Mandato de Intenção (Intent Mandate): regista a ação pretendida pelo utilizador.
• Mandato de Carrinho (Cart Mandate): define como proceder à compra sob regras predefinidas.
• Mandato de Pagamento (Payment Mandate): realiza a transferência de fundos efetiva.

Exemplo: Suponha que Ekko pede ao seu agente de IA na Google Shopping para “encontrar e comprar uma jaqueta de inverno por menos de 200 dólares”.

• Mandato de intenção: Ekko instrui o agente a comprar “uma jaqueta de inverno com orçamento máximo de 200 dólares”. Esta instrução é registada como um contrato digital na blockchain, ou seja, um mandato de intenção.
• Mandato de carrinho: o agente de IA segue a intenção, procura nos parceiros comerciais por produtos compatíveis, adiciona ao carrinho os itens que cumprem os critérios, verifica o preço (199 dólares, dentro do orçamento ✓), e confirma o endereço de entrega.
• Mandato de pagamento: Ekko revisa a seleção e aprova. Os 199 dólares são processados via Google Pay. Alternativamente, o agente de IA pode automatizar o pagamento dentro de parâmetros predefinidos.

Durante todo o processo, o utilizador não precisa de inserir informações adicionais. O AP2 da Google depende de credenciais existentes (cartões registados e endereços), o que reduz a barreira de entrada e simplifica a adoção.

Fonte: Google

No entanto, a Google atualmente só suporta pagamentos de agentes dentro da sua rede de parceiros. Assim, o uso está limitado a um ecossistema controlado, restringindo maior interoperabilidade e acesso aberto.

3. Criptomoedas: auto-hospedagem e troca aberta

No setor de criptomoedas, também se desenvolvem infraestruturas de pagamento para agentes de IA, mas a abordagem é bastante diferente das grandes empresas de tecnologia. Enquanto estas constroem confiança em ecossistemas controlados, o setor cripto parte de uma questão fundamental: Será que os agentes de IA podem obter confiança sem depender de plataformas centralizadas?

Para resolver este problema, existem dois padrões principais: ERC-8004 do Ethereum e x402 da Coinbase.

Primeiro, a camada de identidade. Para que um agente de IA funcione na blockchain, deve ser reconhecível. O padrão ERC-8004 serve exatamente essa função. Ele emite NFTs de identidade, não como obras de arte, mas como certificados de identidade estruturados. Cada token contém três componentes:

1. Identidade (Identity)
2. Reputação (Reputation)
3. Validação (Validation)

Estes elementos formam uma certidão de identidade verificável na cadeia.

No que toca ao mecanismo de pagamento, o padrão x402 atua como uma rota de pagamento. Desenvolvido pela Coinbase, o x402 é um padrão de pagamento nativo de criptomoedas para agentes de IA. Permite que os agentes usem stablecoins para transações autónomas. A sua principal característica é a execução automática de contratos inteligentes, com lógica condicional embutida no código, de modo que, uma vez satisfeitas as condições, a liquidação ocorre sem intervenção humana.

Quando ERC-8004 (identidade) e x402 (pagamento) são combinados, um agente de IA consegue verificar o parceiro e executar transações sem depender de plataformas centralizadas.

Exemplo: Ekko instrui o seu agente A a comprar um portátil usado com orçamento máximo de 800 dólares. O agente do vendedor, B, comunica-se diretamente com ele.

• Verificação mútua: através do NFT ERC-8004, verifica-se a identidade e a reputação (exemplo: reputação 72, saldo confirmado).
• Custódia por contrato inteligente: os 800 dólares são transferidos para um escrow (depósito em custódia) no contrato inteligente, com fundos bloqueados até confirmação de receção.
• Liquidação e atualização de reputação: após a conclusão, o x402 realiza a liquidação automática, e os registros de reputação de ambos são atualizados e escritos nos seus respectivos NFTs ERC-8004.

Durante todo o processo, não há intermediários. Dois agentes de IA negociam diretamente através de validações e liquidações na blockchain, exemplificando um modelo de negócio de agente para agente (A2A) nativo de criptomoedas.

4. Grandes empresas de tecnologia vs criptomoedas: diferenças na operação de agentes de IA

O Google AP2 representa um modelo controlado, desenhado para parceiros verificados. O Google limita a participação de mercado para proteger os consumidores. Como a execução de agentes de IA pode ter resultados probabilísticos e não totalmente determinísticos, se ocorrer um erro na transação, a responsabilidade pode recair sobre o provedor da infraestrutura de pagamento. Para minimizar falhas, o Google tem interesse em reduzir o seu ecossistema.

Este ecossistema restrito aumenta a estabilidade, mas também limita a autonomia e a capacidade de otimização dos agentes em mercados mais amplos.

Por outro lado, ERC-8004 e x402 refletem uma arquitetura mais aberta. O modelo cripto visa alcançar sem permissão (permissionless) e interoperabilidade.

Embora a execução ponta a ponta ainda não seja perfeita, a visão a longo prazo é que os agentes gerenciem autonomamente as suas despesas diárias. Grandes plataformas podem tentar integrar canais de retalho principais, mas os padrões abertos de criptomoedas oferecem vantagens estruturais na gestão de micropagamentos de alta frequência e baixo valor. Por exemplo, um agente pode comprar 1000 imagens de stock a 0,01 dólares cada, com uma operação mais eficiente via caminhos nativos de criptomoedas.

Naturalmente, a ausência de entidades centralizadas traz trade-offs: é necessário estabelecer critérios de avaliação de identidade de forma descentralizada, sem uma entidade única que assuma a responsabilidade final por falhas.

Resumo

Grandes empresas de tecnologia e o setor de criptomoedas perseguem o mesmo objetivo: conquistar uma autonomia de negócio para agentes de IA. A diferença está na arquitetura: as grandes empresas preferem sistemas fechados e controlados, enquanto o cripto promove modelos abertos e baseados em protocolos.

O futuro provavelmente passará por uma interoperabilidade entre ambos os métodos, em vez de uma competição de soma zero.

Este artigo: https://www.hellobtc.com/kp/du/02/6232.html

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