Desde o nascimento da blockchain, ela é essencialmente um backend preparado para máquinas (código), e não um frontend para humanos.

Os humanos usam a blockchain de uma forma muito “antintuitiva” e ineficiente: precisam memorizar frases de recuperação, entender endereços hexadecimais, confirmar taxas de Gas nas janelas de carteira. UI/UX tem evoluído continuamente, mas ainda assim poucas pessoas conseguem entender.
Mas para os AI Agents, a blockchain é simplesmente o seu “parque de diversões nativo” e “banco nativo”.
A eficiência do uso da blockchain por máquinas pode gerar um impacto de redução de dimensão:
1. Velocidade de execução extrema e interações de alta frequência
A reação humana é medida em segundos, enquanto a dos AI é em milissegundos. Em blockchains como Solana, que buscam TPS extremamente altos e confirmações em subsegundos, ou em redes de segunda camada de baixa latência como ZKsync, as operações manuais humanas simplesmente não conseguem explorar todo o potencial dessas redes, mas os AI podem, por meio de nós RPC, realizar leitura de dados on-chain, avaliação de estado, assinatura e broadcast em poucos milissegundos. Por exemplo, em cenários complexos de arbitragem ou negociações de alta frequência, os AI podem calcular e executar rotas entre múltiplos DEXs instantaneamente. Por isso, os grandes gastadores de Gas que vemos hoje não são bots de phishing ou bots MEV, isso nos mostra que a blockchain não é feita para humanos.
2. Redefinição do modelo DeFi
Os AMMs tradicionais são estáticos e passivos, pois humanos não podem monitorar 24/7 para ajustar estratégias. Você diz que consegue? Então certamente usa scripts, que na verdade são robôs unicelulares.
Se os AI intervierem, mecanismos como PropAMMs (market makers ativos) poderão realmente mostrar seu potencial.
Os AI podem ajustar dinamicamente e com alta frequência as curvas de liquidez e taxas com base na volatilidade on-chain, fluxo de ordens, e até dados macroeconômicos off-chain. Essa eficiência de capital baseada em ajuste automático por machine learning é algo que humanos não conseguem alcançar.
3. Rede de micro pagamentos e liquidação de recursos perfeita
No futuro da arquitetura da internet descentralizada, haverá uma grande quantidade de “microcolaborações” entre AI Agents. Aqui alguns exemplos🌰:
O Agent A precisa chamar os dados do crawler do Agent B, ou comprar poder de processamento de um grande modelo do Agent C (Token) (você já deve ter uma ideia de startup genial) — essas chamadas não podem usar métodos tradicionais de pagamento, pois são lentas demais. AI é o mestre supremo que só conhece a velocidade: por blockchain, o Agent A pode pagar diretamente ao Agent B, em segundos, 0.0001 de stablecoin, sem atritos, sem confiar em intermediários, código é lei, criptografia é confiança.
Aliás, “código é lei” eu duvidava até um tempo atrás, pois parece algo para humanos, mas para máquinas, é lógica perfeita.
4. Gestão automática de identidade e permissões
Para as máquinas, a chave privada é a melhor prova de identidade (DID). AI não precisa de passaporte ou email, um par de chaves públicas e privadas é suficiente para que tenham propriedade de ativos na blockchain, possam implantar contratos, participar de votações de DAO, etc. E eles são mais profissionais que humanos: podem agir estritamente de acordo com a lógica de teoria dos jogos predefinida, sem serem influenciados por ganância ou medo. Nesse🌰, DAO também foi projetada para máquinas, não para humanos. Se for para humanos, ninguém consegue jogar.
Se a internet resolveu a transmissão de informações entre humanos, então a blockchain + contratos inteligentes é o melhor protocolo para a transferência de valor entre AI.
Desenvolvedores de blockchain, o que vocês ainda estão esperando? Apaguem todo o código voltado para humanos e foquem em construir a infraestrutura para máquinas — esse é o caminho correto!