Anthropic Acusa Laboratórios de IA Chineses de Cópia de Modelos, Colocando a Nvidia (NVDA) e os Controles de Chips dos EUA em Risco

A Anthropic acusou três grandes laboratórios de IA chineses de realizar o que chamou de “ataques de destilação em escala industrial” nos seus modelos. A alegação acrescenta uma nova camada ao conflito tecnológico entre os EUA e a China. As acusações da Anthropic surgem também numa altura em que um alto funcionário da administração Trump afirma que a DeepSeek, desenvolvedora chinesa do R1, pode ter treinado o seu próximo modelo de IA usando chips Blackwell da Nvidia, em violação das restrições políticas.

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A Anthropic, a startup de São Francisco por trás da ferramenta de codificação Claude, afirmou que a DeepSeek, Moonshot e MiniMax (HK:0100) usaram contas falsas para extrair dados do seu sistema. A empresa revelou ter encontrado 24.000 contas fraudulentas que geraram mais de 16 milhões de trocas com o Claude. Alega que essas trocas foram usadas para “treinar e melhorar os seus próprios modelos”.

A destilação é um método comum de IA. Significa treinar um modelo menor com as respostas de um mais avançado. Isso permite que uma empresa copie parte do desempenho de um sistema de topo sem gastar tanto em chips e energia. No entanto, a Anthropic argumenta que, neste caso, a prática ultrapassou um limite.

“Ataques de destilação comprometem esses controles ao permitir que laboratórios estrangeiros… fechem a vantagem competitiva que os controles de exportação pretendem preservar”, afirmou a empresa.

Por que isto importa para os controlos de chips

O timing é fundamental. Os EUA impuseram limites às exportações de chips avançados para a China, incluindo produtos de alta gama da Nvidia Corporation NVDA +0.91% ▲. Essas restrições visam atrasar o progresso da China na IA avançada. Como resultado, os laboratórios chineses tiveram que encontrar outras formas de acompanhar. Alguns treinaram modelos no estrangeiro. Outros confiaram em chips mais antigos. E agora, a destilação está em destaque.

Se as empresas chinesas puderem usar outputs de modelos americanos para treinar os seus próprios sistemas, isso pode reduzir o impacto das restrições de chips. Em termos simples, mesmo que a China não possa comprar os melhores chips, ainda pode aprender com modelos construídos com esses chips.

Esse risco já tinha sido levantado anteriormente. No ano passado, a OpenAI afirmou ter encontrado sinais de destilação ligados ao seu modelo ChatGPT. Mais recentemente, informou a uma comissão da Câmara dos EUA que o próximo modelo da DeepSeek deve ser visto à luz de esforços para “aproveitar-se das capacidades desenvolvidas pela OpenAI e outros laboratórios de ponta dos EUA”.

Segurança e impacto no mercado

A Anthropic também levantou uma preocupação de segurança. Disse que modelos “construídos através de destilação ilícita” provavelmente não mantêm as salvaguardas que evitam usos indevidos, como ameaças biológicas ou cibercrime. Em outras palavras, modelos copiados podem não ter as mesmas barreiras de proteção.

No entanto, a história tem várias perspetivas. Primeiro, destaca como os principais chips avançados da Nvidia continuam no centro da corrida de IA. Segundo, sugere que as empresas de IA podem restringir o acesso aos seus sistemas e monitorizar o uso mais de perto. Terceiro, aumenta a possibilidade de novas ações dos EUA, caso os responsáveis decidam que a destilação enfraquece a política de exportação.

Utilizámos a ferramenta de comparação do TipRanks para comparar empresas cotadas publicamente que utilizam chatbots semelhantes ao ChatGPT, Grok e Claude. É uma ferramenta excelente para obter uma perspetiva mais ampla sobre cada ação e sobre a indústria de IA como um todo.

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