Stripe: O futuro da blockchain pode precisar suportar 1 bilhão de transações por segundo para atender às necessidades de agentes de IA

SmartContractAuditor · 2026-02-26T05:16:02+00:00

O fundador da Stripe afirmou que os agentes de IA impulsionarão um aumento massivo nas transações de blockchain, sendo necessário expandir a escala para atender à demanda de mais de um milhão de transações por segundo. A infraestrutura atual de blockchain é insuficiente, levando a atrasos nos pagamentos e ao aumento das taxas de transação. Ao mesmo tempo, os agentes de IA já entraram na fase de exploração de aplicações práticas, possuindo várias capacidades.

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2026-02-26 05:16:02

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Patrick Collison, CEO e cofundador da empresa fintech Stripe, e o cofundador John Collison, disseram na sua carta anual divulgada na terça-feira que, à medida que os agentes de IA se tornam gradualmente os principais executores das transações online, a atividade das transações em blockchain crescerá significativamente, e a blockchain poderá precisar de suportar mais de 1 milhão ou até 1 mil milhões de transações por segundo.

Ambos salientaram que existe uma lacuna significativa na infraestrutura blockchain atual e a necessidade de uma expansão em larga escala para responder à procura futura. Mencionaram que um boom anterior de negociação de memecoins numa grande blockchain tinha levado os utilizadores da Bridge a atrasar os pagamentos por mais de 12 horas, com um aumento de 35 vezes nas taxas de transação individual.

De acordo com dados do Chainspect, Internet Computer Protocol e Solana são atualmente as duas blockchains mais rápidas em velocidades de transação, com cerca de 1.196 transações por segundo e 1.140 transações por segundo, respetivamente, e são as únicas duas redes com mais de 1.000 transações por segundo, com picos teóricos de 209708 transações por segundo e 65.000 transações por segundo, respetivamente.

O cofundador da Stripe também descreveu as cinco capacidades dos agentes de IA, incluindo preencher formulários web, pesquisa descritiva, memorizar informações dos utilizadores, executar tarefas para os agentes e prever proativamente necessidades, e afirmou que os agentes de IA estão atualmente no ponto de viragem dos dois primeiros níveis, ultrapassando a fase pura de hype para o período de exploração de aplicações no mundo real.

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