Se a América “Ganha” a Corrida da IA, o Mundo Perde

Himanshu Tyagi é professor no Instituto Indiano de Ciência e cofundador da Sentient.

Descubra as principais notícias e eventos de fintech!

Subscreva a newsletter do FinTech Weekly

Lido por executivos do JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna e mais

A promessa da IA exige uma abordagem radicalmente aberta, descentralizada e globalmente colaborativa. Qualquer coisa menos do que isso arrisca um futuro frágil, tendencioso e instável.

À medida que governos e gigantes tecnológicos correm para dominar a IA, estamos a caminho de um futuro perigoso e de visão curta, onde um punhado de nações e corporações ditam o desenvolvimento de uma tecnologia que moldará todo o planeta. Não posso deixar de sentir uma crescente inquietação sobre a corrida global pela supremacia da IA.

Frequentemente, é apresentada como um confronto de alto risco—EUA versus China, com o vencedor a reivindicar as chaves de uma tecnologia que irá transformar o futuro da humanidade. Como alguém que passou anos imerso na IA, tanto profissional quanto academicamente, estou aqui para denunciar: esta narrativa é perigosamente falha. A ideia de uma única nação a moldar o curso da IA é estruturalmente convoluta e pode ser menos do que ideal.

As Raízes Globais da IA

A realidade é que nenhuma nação consegue construir IA isoladamente, nem mesmo os Estados Unidos, que produziram 61 modelos notáveis em 2023, segundo o Relatório do Índice de IA de Stanford. Os pilares da IA: talento, hardware e dados, estão entrelaçados numa tapeçaria global que nenhum país consegue desenrolar e reconstituir sozinho.

Por exemplo, talento: de todos os principais investigadores de IA nos EUA, quase 70% nasceram ou foram educados no estrangeiro, com a Índia e a China como principais fontes. Dois terços das startups de IA nos EUA têm pelo menos um fundador imigrante. Tentar nacionalizar a IA enquanto aliena mentes estrangeiras é como construir um cérebro e cortar metade dos seus neurônios.

O hardware é ainda mais complicado. Empresas americanas como a NVIDIA projetam chips de IA, mas a ASML, dos Países Baixos, fabrica as únicas máquinas de litografia de Ultra Ultravioleta Extremo (EUV) para gravá-los. A TSMC, de Taiwan, produz mais de 90% dos chips avançados, e o Japão fornece materiais críticos. Tarifas e controles de exportação, como na guerra comercial EUA-China, não garantem controlo; perturbam esta teia delicada, aumentando custos e atrasando o progresso de todos.

Os dados, o sangue vital da IA, são ainda mais teimosamente globais. Porque dados diversos e globais são essenciais para construir os modelos de IA mais eficazes e universalmente aplicáveis.

Por que a Dominação é Perigosa

Mesmo que uma nação pudesse monopolizar a IA, não deveria. Um ecossistema de IA dominado pelos EUA criaria apenas uma câmara de eco, incorporando preconceitos ocidentais em sistemas usados globalmente.

Hoje, os principais modelos de linguagem (LLMs) frequentemente refletem uma visão estreita do mundo, limitando sua capacidade de servir populações diversas de forma eficaz. Por exemplo, modelos de linguagem treinados principalmente com uma fonte de dados podem não captar nuances culturais ou variações de outras regiões. Isso pode reduzir a precisão e utilidade da IA.

Pior ainda, uma única nação a controlar a IA alimenta uma corrida armamentista de soma zero com consequências de longo alcance. As narrativas da corrida EUA-China pela supremacia da IA, muitas vezes enquadradas como uma disputa entre OpenAI ou Anthropic e Deepseek ou Manus, aumentaram com o envolvimento ativo dos governos. Ambos os países investem pesadamente em IA, vendo-a como um recurso estratégico semelhante às capacidades nucleares do século XX. Se as empresas preferidas de um governo garantirem as IA mais avançadas, podem controlar um ativo global transformador, concedendo uma influência económica e política sem precedentes.

Essa dinâmica arrisca uma censura extrema e controle de acesso, onde superpotências ditam o acesso às ferramentas e dados de IA. Nações menores podem ser forçadas a alinhar-se com os EUA ou a China, espelhando as alianças da Guerra Fria durante a corrida nuclear. Por exemplo, países na África e Sudeste Asiático podem tornar-se dependentes de superpotências e perder autonomia sobre seus futuros de IA. Uma nação dominante pode reter totalmente as ferramentas de IA, isolando rivais, ou inundar mercados globais com sistemas que priorizam suas próprias narrativas e interesses.

Isto não é segurança; é uma receita para instabilidade. Armas autônomas alimentadas por IA podem desencadear “guerras relâmpago”, onde os sistemas escalonam conflitos mais rápido do que os humanos podem intervir. Uma potência dominante poderia usar a IA para vigilância global ou coerção económica, criando ressentimento e dependência.

Por que a Abertura é o Único Caminho

Construir IA justa exige contribuições de todos os cantos do mundo, mas sistemas centralizados exercem influência desproporcional.

Por exemplo, a decisão da Anthropic de cortar abruptamente o acesso do Windsurf aos seus modelos Claude 3.x, sem colaboração ou transparência prévia, demonstra como fornecedores de IA fechados podem unilateralmente controlar recursos críticos. Essas ações não só priorizam o controlo corporativo sobre o progresso coletivo, como também limitam a capacidade de novos players construírem sobre infraestruturas partilhadas. Leis de localização de dados em crescimento complicam ainda mais o acesso, tornando a colaboração internacional o único caminho para conjuntos de dados verdadeiramente representativos.

A IA aumenta nossa capacidade de pensar criativamente, trabalhar com mais eficiência e resolver problemas mais rapidamente. Mas garantir que esses ganhos de produtividade beneficiem todos exige uma abordagem global, aberta e colaborativa.

Se o desenvolvimento permanecer concentrado em poucos países (ou empresas), corremos o risco de travar a inovação, aumentar a desigualdade e concentrar decisões cruciais sobre o futuro deste crescimento nas mãos de poucos.

Modelos de código aberto quebram monopólios e jardins murados. Quando desenvolvedores de Bangalore a Bogotá podem construir sobre a mesma base, obtemos uma enxurrada de criatividade que nenhuma entidade única consegue igualar. A história mostra que projetos de código aberto, seja em software ou ciência, prosperam porque aproveitam um pool global de talento e ideias. A IA não é diferente.

A descentralização é igualmente fundamental. Sistemas centralizados são frágeis, vulneráveis a pontos únicos de falha e propensos a abusos. Uma abordagem descentralizada distribui o risco e a responsabilidade. Basta olhar para a recente falha global do ChatGPT para ver o que acontece quando servidores centralizados falham. Foi irritante para alguns, sério para outros.

Mas e se dependêssemos ainda mais da IA na saúde, infraestrutura, educação ou resposta a emergências? Imagine uma infraestrutura de IA que não colapsa se uma nação puxar uma alavanca ou uma empresa desligar um interruptor. Esse é o futuro que precisamos—um onde nenhum jogador único detenha todas as chaves.

Um Apelo pelo Internacionalismo Digital

Portanto, quando me perguntam, “Quem deve liderar a IA: EUA ou China?” minha resposta é nuanceada. Precisamos de internacionalismo digital: ferramentas compartilhadas, padrões comuns, responsabilidade partilhada. A IA não é como petróleo ou aço. Não é um recurso a ser acumulado nem uma arma a ser empunhada. É uma tecnologia que irá redefinir como vivemos, trabalhamos e resolvemos os problemas mais difíceis do mundo. Assim, tratá-la como um ativo nacional ou um troféu corporativo é um equívoco e põe em risco o seu futuro.

A lei de IA baseada em direitos da UE, o modelo estatal da China e a abordagem liderada pelo mercado dos EUA têm pontos fortes e fracos, mas nenhuma é a resposta completa. Precisamos de diálogo, não de domínio. O resto do mundo, Índia, Brasil, Nigéria e além, têm interesse igual nesta tecnologia. Não podemos confiar numa única nação, por mais benevolente que seja, para decidir o rumo. Nem podemos permitir uma corrida armamentista onde a IA se torne uma ferramenta de dominação em vez de progresso.

E a governança global não significa ceder controle. Significa estabelecer uma base de acesso e responsabilidade que beneficie todos. Estruturas de código aberto, desenvolvimento transparente e supervisão colaborativa podem garantir que a IA sirva a humanidade, e não apenas a uma elite privilegiada. A América ainda pode liderar, mas não acumulando poder. Pode liderar pelo exemplo, construindo sistemas que funcionem para e com o mundo, sistemas que convidem à participação, não à exclusão.

Sobre o Autor:

Himanshu Tyagi é professor no Instituto Indiano de Ciência e cofundador da Sentient. Realizou pesquisas fundamentais em teoria da informação, IA e criptografia, e fundou várias empresas nas áreas de criptomoedas, IA e comunicações. Himanshu dedica-se a criar tecnologia e produtos para um futuro conectado, onde redes de informação impulsionadas por IA e criptomoedas impulsionarão todas as aspirações humanas.

É laureado com o Prémio de Jovem Cientista da Academia Nacional de Ciências da Índia, recebeu o Prémio de Alumni de Carreira Precoce Distinto da Universidade de Maryland, atuou como Editor Associado na revista Transactions on Information Theory e recebeu múltiplos prémios de melhor artigo em conferências de topo. Publicou um livro intitulado “Criptografia Teórica da Informação” com a Cambridge University Press.