Contagem decrescente! A agenda de avanços em computação quântica de nível "bomba nuclear" foi revelada, e em 2029 irá desencadear a guerra de poder de processamento. A posição de "$BTC" e "$ETH" como "ouro digital" ainda está segura?

Recentemente, numa reunião dirigida a investidores, um especialista sénior do IBM Research detalhou o percurso estratégico da computação quântica. Apresentou um cronograma claro: alcançar vantagem quântica em 2026 e computação tolerante a erros em 2029. Isto define marcos verificáveis para uma tecnologia outrora considerada de ficção científica.

Atualmente, a indústria entrou na fase “prática”. Sistemas com cerca de 100 qubits e taxas de erro de dois qubits próximas de uma milésima já superam os limites de simulação de computadores clássicos. A próxima geração, o processador “Nighthawk”, será lançado em 2026, visando garantir uma vantagem quântica “limpa, rigorosa e comprovável”. O sistema tolerante a erros de 2029 será considerado um verdadeiro ponto de viragem tecnológico.

Análises de mercado indicam que avanços recentes na gestão de taxas de erro, escalabilidade do sistema e integração com computação clássica tornam esses marcos plausíveis. Investidores que compreendem toda a cadeia de fornecimento da computação quântica e o impacto na indústria de semicondutores podem aproveitar melhor as oportunidades de inovação, ao mesmo tempo que gerem riscos potenciais.

Qubits supercondutores foram claramente definidos como a principal rota para computação quântica universal. A sua escolha baseia-se em três critérios essenciais: qualidade, escalabilidade e velocidade. A taxa de erro de um qubit caiu de 10% para 0,01% nos últimos seis anos, uma melhoria de três ordens de magnitude. Na fabricação, aproveitam processos de litografia maduros, compatíveis com linhas de produção de semicondutores existentes. A velocidade de operação dos seus portas também é milhares de vezes superior à de soluções concorrentes, como armadilhas de íons ou átomos neutros. A experiência na fabricação de semicondutores confere uma vantagem estrutural à rota supercondutora.

O principal obstáculo à expansão dos processadores quânticos mudou de problemas físicos fundamentais para desafios de engenharia. Os esforços atuais concentram-se em: aumentar a densidade de controlos em sistemas de baixa temperatura, gerir a carga térmica perto do zero absoluto, manter a uniformidade e a taxa de produção à medida que o número de qubits aumenta para centenas ou milhares, e integrar componentes eletrónicos de controlo capazes de operar em ambientes extremos. Estes desafios coincidem fortemente com as competências centrais da indústria de semicondutores.

A roadmap tecnológica divide-se em três fases. 2026 marca o primeiro marco importante, com a implementação da vantagem quântica através do processador Nighthawk, que integra mais acopladores, suporta circuitos mais profundos e realiza até 5000 operações de portas. Para garantir transparência, foi criado um “Rastreador de Vantagem Quântica” aberto para verificação independente.

2029 representa o segundo marco mais importante, com a implementação de computação quântica tolerante a erros. O sistema terá cerca de 200 qubits lógicos, capazes de realizar aproximadamente 100 milhões de operações de portas — um aumento de cerca de 20.000 vezes face às atuais 5000. Este marco é considerado o ponto de partida para uma transformação disruptiva na computação quântica.

A relação entre computação clássica e quântica será de coexistência e colaboração a longo prazo. A computação clássica mantém eficiência insubstituível em operações aritméticas convencionais, enquanto a quântica é especializada em problemas difíceis para computadores tradicionais, como fatoração de grandes números. É importante notar que a computação quântica também depende de uma forte capacidade clássica, especialmente na decodificação de correção de erros, onde a procura por sistemas tolerantes a erros aumentará significativamente a demanda por poder de processamento clássico.

A próxima onda de inovação virá de algoritmos híbridos quânticos-clássicos, que exigem comunicações de baixa latência entre processadores quânticos e CPUs/GPU. Essa integração impulsiona a evolução para uma arquitetura de computação unificada, de ligação estreita e design colaborativo.

No nível de aplicações, a vantagem quântica deverá ser alcançada inicialmente em ciência de materiais e química, devido à natural compatibilidade com problemas centrais dessas disciplinas. Problemas complexos de otimização em finanças e logística também apresentam grande potencial, pois algoritmos clássicos enfrentam limitações de escalabilidade.

A estratégia será focar em quatro categorias principais de algoritmos: sistemas dinâmicos e equações diferenciais parciais, sistemas Hamiltonianos e álgebra linear, otimização combinatória e processos estocásticos. Estas constituem o núcleo do cálculo empresarial de alta relevância.

O “momento ChatGPT” real deverá ocorrer por volta de 2029, quando sistemas tolerantes a erros revolucionarão problemas de otimização multiobjetivo em setores como finanças, logística e energia, impulsionando posteriormente avanços em materiais de engenharia, química e desenvolvimento de novos medicamentos.