DeepSeek lança modo especialista

Jornalista | Ye Xiaodan

Editor | Jin Mingyu Xu Shaohang Du Bo Correcção | Zhang Jinhe

8 de abril, o DeepSeek lançou o modo de especialista; na versão mais recente, foi adicionado acima da caixa de entrada do DeepSeek “Modo rápido” e “Modo de especialista”. Trata-se da primeira vez, desde o sucesso do DeepSeek, que se introduz no produto uma conceção de camadas por modos.

O repórter do 《Diário de Economia》 notou que o modo rápido é adequado para conversas do dia a dia, com resposta imediata, e suporta o reconhecimento de texto em imagens e em ficheiros; o modo de especialista é mais forte em problemas complexos, suportando raciocínio aprofundado e pesquisa inteligente.

Ao apresentar, nas conversas sobre o modo de especialista, o DeepSeek indica que o modo de especialista tem características como reforço de profundidade por domínio, visualização do raciocínio em múltiplos passos, reforço da rastreabilidade das citações, combinação personalizada de especialistas, otimização da compressão de contexto longo, entre outras.

Já relativamente ao suporte do modelo por trás desta funcionalidade adicional, o DeepSeek afirma que o modo de especialista é suportado pela arquitetura do próximo modelo de mistura de especialistas (MoE) do DeepSeek, sendo a base principal os resultados de aprendizagem por reforço da integração da camada de inferência do DeepSeek-R1 com o DeepSeek-V3.2 (ou uma versão subsequente). O modo de especialista mantém a capacidade de raciocínio em longas cadeias do R1, mas, para áreas profissionais, foi feita destilação direcionada e afinação (fine-tuning), para que o “pensamento rápido” e o “pensamento lento” fiquem mais equilibrados no domínio.

Em termos simples, o modo de especialista = combinação da rota de especialistas por domínio do V3.2 + mecanismo de raciocínio profundo do R1 + reforço de pesquisa profissional.

8 de abril, o repórter do 《Diário de Economia》 consultou o registo de atualizações da plataforma aberta do DeepSeek e verificou que a versão mais recente do modelo continua a ser o modelo DeepSeek-V3.2, atualizado a 1 de dezembro de 2025.

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Diário de Economia

(Editor: Zhang Xiaobo ）

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