Bowman do Fed alerta para riscos crescentes de IA nos bancos, pede supervisão coordenada

Vice-Presidente da Reserva Federal para Supervisão, Michelle Bowman, instou os reguladores a trabalharem mais de perto à medida que as ferramentas de inteligência artificial entram rapidamente no sistema bancário, alertando que a mesma tecnologia que ajuda as empresas a defenderem-se também pode ser usada contra elas.

Falando numa mesa-redonda do Conselho de Supervisão de Estabilidade Financeira sobre cibersegurança e inteligência artificial, Bowman afirmou que os reguladores ainda estão a descobrir “qual a melhor forma de supervisionar” estas tecnologias de rápida evolução, à medida que os bancos começam a integrá-las nas operações centrais. Um exemplo que ela apontou foi o Mythos, um sistema avançado criado pela Anthropic que consegue escanear software em busca de vulnerabilidades.

“O Mythos da Anthropic… mostra a natureza dinâmica desta tecnologia e quão rapidamente as suas capacidades podem evoluir.”

A preocupação, indicou Bowman, é simples mas séria: ferramentas que ajudam os bancos a encontrar fraquezas nos seus sistemas podem ser igualmente usadas por atacantes para explorá-los.

Formas mais seguras para os bancos adotarem a IA

Por trás das cenas, os reguladores estão agora a lidar com uma questão prática — se as regras existentes são suficientes.

Durante anos, os bancos operaram sob quadros de risco de modelo desenhados para manter os sistemas quantitativos sob controlo. Mas a IA, especialmente os modelos generativos mais recentes, nem sempre se comporta de forma previsível. Isso torna mais difícil testar, monitorizar e explicar — todas as coisas que os reguladores normalmente esperam.

Funcionários do Federal Reserve, do Office of the Comptroller of the Currency e da Federal Deposit Insurance Corporation estão agora a trabalhar juntos numa orientação destinada a delinear formas mais seguras para os bancos adotarem a IA, disse Bowman.

A abordagem, pelo menos por agora, tende mais para a supervisão do que para a criação de regras rígidas — dando flexibilidade aos bancos, mas também deixando alguma incerteza sobre onde as linhas serão finalmente traçadas.

Investidores em criptomoedas veem efeitos de ondulação

As implicações da IA não se limitam aos bancos. Os investidores em ativos digitais também estão a observar de perto, especialmente à medida que os fluxos de dinheiro mudam entre setores.

A estrategista macro Lyn Alden alertou que o entusiasmo em torno das ações relacionadas com IA pode eventualmente atingir um teto:

“Pode ser que as ações de IA acabem por atingir um pico, tornem-se tão absurdamente grandes que não conseguem subir realisticamente muito mais.”

Se isso acontecer, ela sugere que o capital pode rotacionar para outros ativos — potencialmente para Bitcoin.

Entretanto, o investidor Raoul Pal apontou para um tema mais amplo que impulsiona tanto a IA quanto as criptomoedas:

“Ambos são realmente efeitos de rede.”

Essa dinâmica — onde o valor cresce à medida que a adoção se expande — é uma das razões pelas quais ambos os setores têm atraído interesse intenso de investidores.

EUA adotam uma abordagem regulatória mais leve

Em comparação com a Europa, os reguladores dos EUA ainda estão a adotar uma abordagem relativamente flexível.

A Lei de IA da União Europeia estabelece requisitos rigorosos para sistemas de IA de alto risco, incluindo aqueles usados na área financeira. Os EUA, por sua vez, estão a avançar com mais cautela, baseando-se em princípios gerais em vez de regras detalhadas — pelo menos por agora.

Essa lacuna pode importar para bancos globais que operam em várias jurisdições, onde as expectativas de conformidade podem começar a divergir.

Tensões dentro de Washington

O que complica ainda mais a situação é uma crescente divisão política dentro do governo dos EUA sobre a própria Anthropic.

O Departamento de Defesa dos EUA classificou a empresa como um risco na cadeia de abastecimento após ela se recusar a afrouxar as salvaguardas sobre como a sua IA pode ser usada, segundo a Reuters.

Ao mesmo tempo, a Casa Branca está a explorar formas de manter o acesso às tecnologias de ponta em IA aberto, potencialmente permitindo que agências contornem essa designação. A divisão destaca uma tensão mais ampla: como equilibrar as preocupações de segurança nacional com a necessidade de manter a competitividade em IA.

Altos funcionários, incluindo o Secretário do Tesouro, Scott Bessent, e o Presidente do Federal Reserve, Jerome Powell, já se reuniram com grandes bancos para discutir os riscos — um sinal de que a questão está a ser levada a sério nos mais altos níveis.

Linha do tempo: Como a questão se desenrolou

Início de 2026 — A Anthropic desenvolve sistemas avançados de IA, incluindo Mythos

Abril de 2026 — O Pentágono classifica a Anthropic como risco na cadeia de abastecimento

Final de abril de 2026 — Casa Branca elabora orientação que pode contornar essa designação

Abril de 2026 — Tesouro e Federal Reserve reúnem bancos para avaliar riscos de IA

1 de maio de 2026 — Bowman apela a supervisão coordenada

Coordenação, não fragmentação, é a chave

Para os bancos, o desafio imediato é prático: como usar ferramentas de IA sem se expor a novos tipos de risco.

Para os reguladores, o desafio é mais amplo — construir uma estrutura que acompanhe uma tecnologia que evolui mais rápido do que as regras destinadas a governá-la.

A mensagem de Bowman foi clara: coordenação, não fragmentação, será fundamental à medida que a IA se torne mais profundamente integrada no sistema financeiro.

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