A equipa do motor de raciocínio de código aberto SGLang concluiu uma ronda de financiamento seed de 100 milhões de dólares, liderada pela Accel

De acordo com o monitoramento Beating, a equipe por trás do motor de raciocínio de código aberto SGLang formalizou a criação da empresa RadixArk, concluindo uma rodada de financiamento seed de 100 milhões de dólares, com uma avaliação pós-investimento de 400 milhões de dólares. A Accel liderou a rodada, a Spark Capital participou como co-líder, a Nvidia (por meio da NVentures) e a AMD, duas concorrentes de chips, também investiram, e a MediaTek também está entre os investidores.

SGLang é uma camada intermediária entre o modelo e o hardware, que reduz o custo de inferência de IA ao gerenciar de forma mais eficiente a memória de vídeo. O projeto foi iniciado em 2023 e atualmente processa dezenas de trilhões de tokens por dia para Google, Microsoft, Nvidia, Oracle, xAI, entre outros. RadixArk também opera outro projeto de código aberto, o Miles, focado em treinamento de aprendizado por reforço em larga escala, já utilizado no treinamento de MoE (Expertos Mistos, uma arquitetura de modelo que ativa apenas parte dos parâmetros para reduzir o cálculo).

A empresa foi fundada por Banghua Zhu e Ying Sheng. Os fundos serão utilizados para expandir os dois projetos de código aberto, suportando mais arquiteturas de modelos e plataformas de hardware, além de lançar serviços de infraestrutura gerenciada voltados para empresas.