Delphi Digital: Oportunidades, desafios e futuro da DeAI

Autor: PonderingDurian, pesquisador da Delphi Digital

Compilação: Pzai, Foresight News

Dado que a criptografia é essencialmente software de código aberto com um mecanismo econômico integrado, e a IA está alterando a maneira como o software é escrito, a IA terá um grande impacto em todo o campo da blockchain.

AI x Crypto stack completo

DeAI: Oportunidades e Desafios

Na minha opinião, o maior desafio que DeAI enfrenta está na camada de infraestrutura, porque construir modelos básicos requer um grande investimento e também tem um alto retorno de escala de dados e computação.

Dado o princípio da expansão, as gigantes de tecnologia têm uma vantagem natural: na fase Web2, elas obtiveram enormes lucros com os monopólios de lucro agregando as demandas dos consumidores e reinvestindo esses lucros em infraestrutura em nuvem ao longo de uma década de taxas artificialmente baixas. Agora, as gigantes da internet estão tentando dominar o mercado de IA ocupando dados e computação (elementos-chave da IA).

Comparação do volume de tokens de grandes modelos

Devido à intensidade de capital e alta largura de banda necessárias para treinamento em larga escala, um supercluster unificado ainda é a melhor escolha - fornecendo aos gigantes da tecnologia os melhores modelos fechados de desempenho - eles planejam alugar esses modelos com lucros monopolistas e reinvestir os ganhos em cada geração de produtos subsequentes.

No entanto, a verdade é que o fosso no campo da IA é mais superficial do que o efeito de rede da Web2, e os modelos de ponta líderes rapidamente se desvalorizam em comparação com esse campo, especialmente quando a empresa Meta adota uma política de terra arrasada, investindo bilhões de dólares no desenvolvimento de modelos de ponta como o Llama 3.1 de código aberto, alcançando um desempenho de nível SOTA.

Pontuação do Modelo Llama 3

Neste ponto, a sobreposição dos novos estudos sobre métodos de treinamento distribuído de baixa latência pode potencialmente comercializar (parcialmente) modelos de negócios de ponta - à medida que os preços inteligentes diminuem, a competição pode (pelo menos parcialmente) se deslocar da superclusterização de hardware (favorecendo gigantes da tecnologia) para a inovação de software (ligeiramente favorecendo Código aberto / Criptomoeda).

Índice de habilidade (qualidade) - Gráfico de distribuição de preços de treinamento

Considerando a eficiência de cálculo da arquitetura de ‘especialista híbrido’ e síntese/roteamento de grandes modelos, é provável que enfrentemos não apenas um mundo com 3-5 modelos gigantes, mas sim um mundo composto por milhões de modelos, com diferentes compromissos de custo/desempenho. Uma rede inteligente entrelaçada (colmeia).

Isso cria um grande problema de coordenação: os mecanismos de incentivo da blockchain e da criptomoeda devem ser capazes de ajudar a resolver esse problema de forma eficaz.

Área de investimento central DeAI

O software está engolindo o mundo. A IA está engolindo o software. E a IA é basicamente dados e computação.

A Delphi tem boas perspectivas para os vários componentes nesta pilha:

Simplificar a pilha AI x Crypto

Infraestrutura

Dado que a IA é impulsionada por dados e computação, a infraestrutura DeAI se dedica a adquirir dados e computação de forma tão eficiente quanto possível, geralmente usando um mecanismo de incentivo à encriptação de Criptomoeda. Como mencionado anteriormente, esta é a parte mais desafiadora da competição, mas dada a escala do mercado de terminais, também pode ser a mais recompensadora.

Cálculo

Até agora, o mercado de protocolo de treinamento distribuído e GPU tem sido restrito pela latência, mas eles esperam coordenar hardware heterogêneo potencial para fornecer serviços de computação de custo mais baixo e sob demanda para aqueles que foram excluídos das soluções integradas dos gigantes. Empresas como Gensyn, Prime Intellect e Neuromesh estão impulsionando o desenvolvimento do treinamento distribuído, enquanto empresas como io.net, Akash, Aethir estão realizando inferência de baixo custo e mais próxima da inteligência periférica.

Distribuição do ecossistema do projeto com base no agregado de fornecimento

Dados

Num mundo inteligente onipresente baseado em modelos menores e mais especializados, o valor e a monetização dos ativos de dados estão aumentando cada vez mais.

Até agora, o DEP tem sido amplamente elogiado pela sua capacidade de construir redes de hardware com custos mais baixos em comparação com empresas intensivas em capital (como empresas de telecomunicações). No entanto, o maior mercado potencial do DEP surgirá na coleta de novos conjuntos de dados que fluirão para sistemas inteligentes na cadeia: protocolo de agente (discutido mais adiante).

Neste mundo, a maior força de trabalho potencial do mundo está a ser substituída por dados e cálculos. Neste mundo, a infraestrutura de IA fornece aos não técnicos uma forma de obter os meios de produção e contribuir para a economia da rede que está prestes a chegar.

Middleware

O objetivo final da DeAI é alcançar cálculos combináveis efetivos. Assim como as peças de Lego de Finanças Descentralizadas, a DeAI preenche a lacuna de desempenho absoluto de hoje com a combinabilidade não permissiva, incentivando um ecossistema aberto de software e primitivas de computação que se acumulam em juros compostos ao longo do tempo e, assim, esperançosamente ultrapassam o software e primitivas de computação existentes.

Se o Google é o extremo da ‘integração’, então DeAI representa o extremo da ‘modularidade’. Como Clayton Christensen lembra, em indústrias emergentes, abordagens integradas geralmente conquistam uma posição de liderança ao reduzir o atrito na cadeia de valor, mas à medida que o campo amadurece, uma cadeia de valor modularizada se destaca ao aumentar a competição e a eficiência de custos em cada camada da pilha:

IA Integrada vs IA Modular

Estamos muito otimistas em relação a várias categorias que são crucial para realizar essa visão modular.

Roteamento

Num mundo inteligente e fragmentado, como escolher o modo e o momento certos com o melhor preço? Os agregadores de demanda estão sempre capturando valor (ver teoria dos agregadores), e a função de roteamento é fundamental para otimizar a curva de Pareto entre desempenho e custo no mundo inteligente em rede.

Bittensor tem mantido uma posição de liderança na primeira geração de produtos, mas também enfrentou muitos concorrentes especializados.

Allora realiza competições entre diferentes modelos em diferentes “temas” de uma forma de “consciência contextual” e autoaperfeiçoamento ao longo do tempo, e informa previsões futuras com base na precisão histórica sob condições específicas.

O objetivo do Morpheus é ser o “roteamento de demanda” para casos de uso da Web3 - essencialmente um proxy local com código aberto que pode capturar o contexto relevante do usuário e rotear consultas eficazmente através dos novos componentes de Finanças Descentralizadas ou da infraestrutura de “cálculo componível” da Web3, conhecida como “Inteligência da Apple”.

Agent protocolo de interoperabilidade, como Theoriq e Autonolas, visa levar o roteamento modular ao extremo, permitindo que agentes flexíveis ou componentes formem um ecossistema composto e completamente maduro de serviços na cadeia.

Em resumo, num mundo inteligente e fragmentado, os agregadores de oferta e demanda desempenharão um papel extremamente poderoso. Se a Google é uma empresa de valor de 2 milhões de dólares, indexando informações para o mundo inteiro, então as empresas vencedoras dos roteadores de demanda - seja a Apple, a Google ou soluções Web3 - que atuam como agentes de indexação inteligente, terão um escopo ainda maior.

Co-Processador

Devido à sua natureza descentralizada, a tecnologia blockchain tem limitações significativas em relação a dados e computação. Como podemos incorporar aplicativos intensivos em cálculos e dados de IA que os usuários precisam na blockchain? A resposta é por meio de coprocessadores!

O coprocessador na Camada de aplicação em Crypto

Todos eles fornecem diferentes tecnologias para ‘verificar’ os dados ou modelos básicos em uso de forma eficaz ‘Máquina Oracle’, o que pode reduzir ao máximo na cadeia novas suposições de confiança e, ao mesmo tempo, aumentar significativamente sua capacidade. Até agora, muitos projetos já usaram os métodos zkML, opML, TeeML e criptografia econômica, cada um com suas próprias vantagens e desvantagens:

Comparação do coprocessador

Em um nível mais alto, os coprocessadores são cruciais para a inteligência dos contratos inteligentes - fornecendo soluções semelhantes a um “armazém de dados” para consultas mais personalizadas na cadeia, ou para verificar se uma determinada inferência foi concluída corretamente.

As redes TEE (Trusted Execution), como Super, Phala e Marlin, ganharam popularidade recentemente devido à sua utilidade e capacidade de hospedar aplicações de grande escala.

Em geral, os coprocessadores são essenciais para integrar blockchains de alto determinismo e baixo desempenho com agentes inteligentes de alto desempenho e probabilidade. Sem coprocessadores, a IA não estaria presente nesta geração de blockchains.

Medidas de Incentivo aos Desenvolvedores

A falta de um mecanismo de incentivo para o desenvolvimento sustentável é um dos maiores problemas do desenvolvimento de AI de código aberto. O desenvolvimento de AI é intensivo em capital, e os custos de oportunidade para computação e trabalho em conhecimento de AI são muito elevados. Sem medidas adequadas de incentivo para recompensar as contribuições de código aberto, este campo inevitavelmente perderá para o supercomputador do supercapitalismo.

Desde Sentiment até Pluralis, Sahara AI e Mira, o objetivo desses projetos é lançar redes que permitam a contribuição de redes pessoais descentralizadas para a inteligência de rede, enquanto fornecem incentivos apropriados.

Através da compensação no modelo de negócios, a velocidade dos juros compostos do Código aberto deve acelerar - proporcionando uma escolha global para desenvolvedores e pesquisadores de IA além das grandes empresas de tecnologia, com a perspectiva de obter recompensas generosas com base no valor criado.

Embora seja muito difícil de alcançar e a concorrência esteja cada vez mais acirrada, o potencial do mercado aqui é enorme.

Modelo GNN

Os grandes modelos de linguagem dividem padrões em grandes bibliotecas de texto e aprendem a prever a próxima palavra, enquanto as redes neurais gráficas (GNN) lidam, analisam e aprendem dados de estrutura gráfica. Devido a na cadeia dados sendo principalmente composto por interações complexas entre usuários e contratos inteligentes, em outras palavras, é um gráfico, então GNN parece ser uma escolha razoável para casos de uso de IA na cadeia.

Os projetos Pond e RPS estão tentando estabelecer um modelo básico para web3, que pode ser aplicado em casos de uso como transações, Defi e até mesmo em cenários sociais, como:

• Previsão de preços: modelo de comportamento na cadeia prevê preços, estratégias de negociação automática, análise de sentimentos
• AI Finance: integração com aplicativos existentes de Finanças Descentralizadas, estratégias avançadas de rendimento e utilização de Liquidez, melhor Gestão de risco / governança
• Marketing na cadeia: Airdrop / posicionamento mais direcionado, com base no mecanismo de recomendação com base nas ações na cadeia

Esses modelos farão uso extensivo de soluções de data warehousing, como Space and Time, Subsquid, Covalent e Hyperline, e eu também tenho muita confiança neles.

GNN pode provar que o modelo em grande escala do blockchain e o armazenamento de dados do Web3 são ferramentas auxiliares essenciais, fornecendo funcionalidade OLAP (Processamento Analítico Online) para o Web3.

Aplicações

Na minha opinião, os Agents na cadeia podem ser a chave para resolver o conhecido problema de experiência do utilizador das Criptomoedas, mas mais importante é que, nos últimos dez anos, investimos bilhões de dólares na infraestrutura Web3, mas a taxa de utilização por parte dos demandantes é muito baixa.

Não se preocupe, os Agents estão aqui…

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B

Acumulação de Valor em IA Generativa

O próximo Google, Facebook e Blackrock provavelmente serão intermediários de protocolo, e os componentes que implementam esses protocolos estão surgindo.

Fim do DeAI

A IA vai mudar a nossa forma de economia. Atualmente, espera-se que a captura desse valor seja limitada a algumas grandes empresas na costa oeste da América do Norte. Mas a DeAI representa uma visão diferente. Uma visão de rede inteligente aberta e combinável, com recompensas e remunerações até para pequenas contribuições, além de mais propriedade/co-gestão coletiva.

Embora algumas afirmações sobre DeAI sejam exageradas e muitos projetos tenham preços de negociação muito acima do impulso real atual, a escala das oportunidades é realmente objetiva. Para aqueles com paciência e visão, a visão finalmente realizável da combinação computacional de DeAI pode provar a racionalidade do próprio Bloco.