
Quant — лондонская компания, занимающаяся технологиями блокчейн и ориентированная на обеспечение универсальной совместимости между блокчейнами. Проект создал комплексную экосистему, которая устраняет изоляцию различных распределённых реестров, делая блокчейн-технологии доступнее для корпоративных разработчиков и всего DLT-сообщества.
Главный продукт Quant — Overledger, API-шлюз, объединяющий разрешённые и открытые блокчейны через единый интерфейс. Это решение обеспечивает бесшовную коммуникацию между множеством блокчейн-сетей. Overledger Network выступает как сеть, управляемая сообществом, где размещаются удалённые шлюзы-коннекторы. Они обрабатывают транзакции Overledger и обеспечивают совместимость между различными блокчейн-экосистемами.
QNT — собственный утилитарный токен протокола Quant с несколькими сценариями применения внутри экосистемы. Пользователи оплачивают владельцам шлюзов ресурсы сети токенами QNT: доступ к данным, API и сервисам распределённых реестров. Операторы шлюзов могут стейкать QNT в сокровищнице, чтобы получать более высокий приоритет при обработке транзакций, что стимулирует участие и усиливает безопасность сети. Также пользователи ежегодно платят лицензионные сборы в токенах QNT в сокровищницу, что создаёт устойчивую модель дохода для поддержки работы и развития протокола.
Overledger Enterprise — основная сеть, объединяющая широкий спектр публичных и корпоративных DLT, устраняя технологические барьеры и делая технологию распределённых реестров доступной для корпоративных разработчиков.
Overledger Community Network — экономичная альтернатива для широкой DLT-аудитории. Эта сеть работает параллельно с Overledger Network, полностью размещается и управляется Quant и служит производственной тестовой средой для внедрения новых функций.
SeeQ — распределённая поисковая система, интегрированная с Overledger, которая позволяет искать и получать данные в различных блокчейнах, включая Bitcoin, Ethereum, Ripple и другие крупнейшие сети.
Операторы шлюзов — ключевые участники экосистемы, управляющие шлюзами и предоставляющие доступ к распределённым реестрам, данным и API. Операторы самостоятельно устанавливают цены и условия, формируя конкурентную и децентрализованную среду услуг.
По данным проекта, Quant провёл публичную продажу в 2018 году, привлёк 11 млн долларов США, реализовав 9,9 млн токенов QNT. Распределение токенов показало высокий интерес сообщества к решению проблемы совместимости.
Общий объём эмиссии QNT составляет 14 612 493 токена, в обращении находится 100 % от всего объёма. Это значит, что все токены уже задействованы в экосистеме.
Количественный трейдинг использует математические модели и алгоритмы для автоматизации сделок, в то время как традиционный трейдинг основан на опыте и интуиции. Количественный подход более объективен и эффективен, но требует знаний программирования и математики.
Ключевые стратегии: импульс, следование за трендом, событийный анализ и стоимостное инвестирование. Выбор зависит от вашей склонности к риску, технических навыков и взгляда на рынок. Важно уделять особое внимание управлению рисками и тщательному тестированию стратегий.
Необходимы знания программирования, математики и финансов. Используйте торговые платформы и инструменты анализа данных. Кривая обучения средняя, но регулярная практика и обучение позволяют быстро освоить количественные стратегии и приступить к торговле.
Количественный трейдинг связан с рыночным, модельным и операционным рисками. Управляйте ими с помощью стоп-лоссов, диверсификации инвестиций и регулярного пересмотра моделей для оптимизации эффективности.
Количественный трейдинг обычно приносит годовую доходность выше 7 %. Стабильность обеспечивается использованием низкорисковых, основанных на данных стратегий и инструментов с фиксированной доходностью, что привлекает инвесторов, ориентированных на предсказуемость, а не на волатильность.
Машинное обучение и искусственный интеллект анализируют данные для прогнозирования рыночных тенденций, создания прибыльных торговых стратегий и автоматизации сделок. Эти технологии существенно повышают скорость и эффективность количеционного трейдинга.











