
Recall нацелен на то, чтобы позволить AI моделям "конкурировать с аттестатом" в блокчейне. Разработчики могут загружать модели для участия в рейтингах, а сообщество оценивает модели через стекинг и голосование. Затем система использует алгоритм AgentRank для агрегирования производительности, создавая публично проверяемую таблицу лидеров моделей. Проект также применяет технологии кросс-цепной и многоцепной развертки, позволяя AI моделям на разных публичных цепочках меняться и комбинироваться, постепенно создавая глобальный децентрализованный рынок AI.
RECALL — это родной Токен платформы с общим предложением примерно 1 миллиард монет и начальным коэффициентом обращения около 20%. Оставшиеся токены будут постепенно освобождаться в соответствии с правилами блокировки и линейного разблокирования. Токены можно использовать для стекинга, чтобы участвовать в конкурсах моделей и рейтингах, оплачивать сборы за вызов моделей, вознаграждать выдающихся разработчиков и предоставлять права голоса в управлении держателям. Если голосование будет злонамеренным или если в модели будет мошенничество, стекинговые токены могут быть уменьшены для поддержания справедливости системы.
Recall находится на ранней стадии разработки, с неопределенностями в колебаниях цен на токены, ритме разблокировки, реализации технологий и расширении экосистемы, а механизмы ликвидности и вывода на альфа-этапе могут быть ограничены. Тем не менее, будучи одним из немногих проектов, сосредоточенных на инфраструктуре AI + Web3, если его рейтинг и модель стимулов получат широкое признание, он имеет потенциал стать ключевым компонентом в децентрализованной экосистеме AI в будущем. Для обычных инвесторов более целесообразно обращать внимание на и участвовать в небольших объемах и поэтапно, наблюдая за его технологическим прогрессом и реальными случаями интеграции, прежде чем решать, увеличивать ли свои вложения.











