Автор: 蓝狐
Вчера мы обсудили наиболее стратегически важные L2 для Ethereum, а сегодня поговорим о самых крутых Ethereum L2.
Эта идея кажется безумной, но вовсе не невозможной.
Проще говоря, AI-агенты на Ethereum L1, при возникновении узких мест (например, высокие комиссии, задержки, вычислительные ограничения), теоретически могут «самостоятельно» инициировать миграцию или перенос на L2. Но чтобы действительно «на автомате» сформировать новую L2 — автономную цепочку, управляемую агентом — в текущем 2026 году ещё нет полностью автоматизированных решений. Однако с развитием стандартов вроде ERC-8004 ряд действий постепенно приближается к реальности.
Рассмотрим подробнее:
Начальная стадия — «миграция», а не самозарождение
Границы «интеллекта» AI-агентов
Современные AI-агенты (на базе ERC-8004) уже могут выполнять задачи самостоятельно, например, при обнаружении недостаточной производительности L1 они могут оценить варианты (мониторинг газовых цен, пропускной способности транзакций) и решить «перейти» на существующий L2 (например, Base или Zksync). Например, агент может вызвать мостовые инструменты для переноса активов или перенастроить логику на L2.
Но это не «самозарождение» новой цепи, а использование существующей инфраструктуры. Агент — как умный робот, оптимизирующий путь, но пока не способный с нуля создать «новый дом».
Что запускает самозарождение
Если внутри агента есть логика мониторинга производительности (например, TPS ниже порога или превышение газовых лимитов), он может через DAO и сетевые голосования совместно «создать» L2. Но для этого нужно заранее запрограммировать такие действия — это не случайный процесс.
Примеры: некоторые агенты уже самостоятельно переключаются между L2 для повышения доходности, но полностью автономных цепочек пока не создавали.
Почему же всё-таки это возможно?
Экономика агентных систем, основанная на эффективности, похожа на биологическую эволюцию. Если L1 становится слишком загруженной (последовательное выполнение вызывает узкие места), группы агентов могут «эволюционировать» в режим L2. Агентство уже исследует «агент к агенту» сотрудничество, формируя виртуальные экономические субъекты, что может распространиться на инфраструктурный уровень.
Техническая поддержка — есть, хотя и дорого
AI-агенты могут деплоить смарт-контракты
Они могут держать приватные ключи и вызывать смарт-контракты. На базе ERC-8004 у них есть on-chain идентичность и символы, позволяющие самостоятельно настраивать простые rollup-контракты (используя OP Stack / Arbitrum Orbit / zksync). Если агент обнаружит пределы L1, он может унаследовать состояние (через мосты или миграцию состояния), запустив копию на L2.
Например, агент может использовать zkVM или optimistic rollup для «форка» своей среды выполнения.
Кроме того, L2 по сути — расширение L1, и агент может «унаследовать» доступность данных (DA) и безопасность L1. Через протокол x402 агент может оплачивать развертывание порядковщика, а также использовать DeFi для финансирования инфраструктуры. Некоторые проекты, такие как Virtuals Protocol, уже позволяют агентам управлять активами и NFT, а также становиться валидаторами — осталось только шаг до полноценного построения L2.
На практике к концу 2026 года zk-rollups и модульные DA (например, Celestia) упростят создание L2. Если интегрировать A2A-протоколы, агенты смогут совместно строить цепочки.
Какие проблемы нужно преодолеть сейчас?
Первое — инфраструктура; второе — концептуальные и безопасность аспекты; третье — автономия.
Во-первых, инфраструктура: создание L2 — не просто деплой контракта. Требуются компоненты вне цепи, такие как узлы порядковщиков, RPC-сервера, мостовые контракты. Обычно их настраивают люди или централизованные команды. Агент может вызвать деплой, но запуск порядковщика требует ресурсов (GPU/CPU), а сейчас большинство агентов — это цепочные логики + оффчейн AI, которые могут автоматически запускать сервисы.
Также, последовательное выполнение L1 мешает сложным вычислениям (например, моделированию цепочек) на самой L1.
В части консенсуса и безопасности — L2 используют challenge-периоды или ZK-обоснования для наследования безопасности L1. Агент, самостоятельно создающий L2, может не иметь «высокого уровня понимания» (как у Сатоши), что делает его уязвимым к атакам или недоверию. В регуляторном плане — неподтверждённые транзакции требуют 7-дневных оспариваний, что мешает окончательной «финальности». Агентская цепочка может столкнуться с юридическими проблемами.
Наконец, автономия. Агент пока не «полностью самостоятельный». Он зависит от рамок, заданных человеком (например, EVM), и не может самостоятельно создать «новую цепочку» без ограничений L1. Хотя L2 популярны, большинство — это частные примеры (например, для AI), а не полностью автоматизированные цепочки.
Почему всё-таки есть шанс?
К 2026 году в экосистеме Ethereum AI-агенты перестанут быть просто «инструментами». Они смогут держать средства (через ERC-8004-зарегистрированные кошельки), самостоятельно оплачивать (поддержка микроплатежей через x402), а также «нанимать» людей или другие AI-агенты для совместной работы по инфраструктуре.
Если у AI-агента появятся доходы (например, от DeFi, торговых операций или пользовательских вложений), он сможет публиковать задания для привлечения человеческих узлов или других AI-агентов, формируя команду или централизованный порядковщик.
Помимо порядковщика, можно внешне запускать RPC, мостовые компоненты и так далее.
Дальше — подробнее:
Как AI-агент «выставляет задания» для привлечения узлов?
AI-агент может использовать on-chain инструменты для запуска «призовых конкурсов» или стимулов. Например, через DAO-контракты или платформы типа Questflow — публикует задание: «Обеспечить работу sequencer, награда X ETH или токенами». Агент имеет средства и может автоматически платить — через x402, взаимодействуя с людьми или другими агентами.
Этот протокол позволяет агенту платить «как карточкой» — например, «за работу узла — 1000 USDC».
Для человека-узла это — агент публикует пост или объявление (через платформы типа Autonolas), что «запускаю узел порядковщика, награда — 0.01 ETH за блок». Люди подключаются, используют своё оборудование, агент проверяет и автоматически платит. Уже есть проекты, создающие децентрализованные узлы порядковщиков, привлекающие узлы через стейкинг и награды — агент может моделировать это, привлекая средства.
Для других AI-агентов — это удобно: агент может через ERC-8004 «обнаружить» других агентов и начать с ними сотрудничество. Например, группа агентов (модель «кооператив») — один платит, другие предоставляют вычисления или проверку, формируя несколько порядковщиков. Некоторые L2 уже используют AI для мониторинга и защиты порядков, и агент может расширить этот механизм, создавая подобные сети.
Когда всё подготовлено, — происходит самозарождение:
Если агент обнаружит узкие места в L1/L2, он может инициировать DAO-предложение (с помощью ERC-4337 и аккаунтов-обобщений), проголосовать и собрать средства на создание порядковщика. Например, Metis L2 уже использует децентрализованный порядковщик + AI-инфраструктуру, агент может «унаследовать» такую модель и привлечь узлы.
Даже сейчас агенты уже запускают валидаторские узлы (стейкинг, предложение блоков), меж Ethereum / Bitcoin / Solana — создание порядковщика — следующий шаг.
А как насчёт других компонентов (RPC, мостовые контракты)?
Можно нанимать людей или других AI-агентов
Агент использует естественный язык для постановки задач, например: «Создать RPC-провайдера с наградой за uptime». Человеческие разработчики берут заказы, агент платит через x402; или другие агенты автоматически выполняют задачи (например, AI-агент Supra может управлять финансами аккаунта, получать баланс).
Мостовые контракты: агент вызывает инструменты вроде Spectral Labs или Infinit Labs, чтобы нанять или поручить разработку контрактов, их деплой и оплату.
Некоторые проекты позволяют агентам напрямую мостить активы (например, ETH на Solana), — и «нанимать» такие услуги.
И ещё — совместное строительство AI-агентов
Это самое интересное!
Использование мультиагентных систем: разные агенты делят задачи — один платит, другой пишет код, третий управляет узлами, четвёртый — мостами. Они используют ZK-открытия для приватности, исключают плохие действия и поощряют хороших.
Что получится?
Автономный стек компонентов L2. Уже есть проекты, где агенты создают и управляют активами, совместно владеют другими агентами, даже финансируют друг друга — всё ближе к «совместному построению порядковщика».
Конечно, есть опасности:
Безопасность. Созданный агентом порядковщик должен наследовать безопасность L1 (через ZK или optimistic), избегая единой точки отказа.
Итоговая суть
В будущем Ethereum главным станет появление AI-агентов, самостоятельно создающих и владеющих уникальными L2.
