Pi Network тестирует новое применение своей глобальной сети узлов через концептуальный прототип, связанный с обучением и вычислениями в области ИИ. Проект сосредоточен на свободной вычислительной мощности более чем 421 000 узлов Pi, которые вместе представляют более 1 миллиона ЦПУ. Эта неиспользуемая мощность может поддерживать внешние задачи ИИ за пределами функций блокчейна. Усилия направлены на развитие распределённых вычислений и платного участия операторов узлов в рамках последнего шага Pi Network в области ИИ. Проект отвечает на две более широкие проблемы в секторе ИИ. Одна из них — нагрузка, связанная с централизованными вычислениями, включая ограничения дата-центров и концентрированное энергопотребление. Другая — растущий спрос на вычислительную мощность по мере расширения моделей, агентов и сервисов ИИ. Pi также отметил, что его распределённые сети могут помочь координировать разбросанные и неиспользуемые ресурсы, которые в противном случае остались бы неиспользованными.
Pi выпустила подробное исследование недавно реализованного прототипа нового инструмента Pi Node, поддерживающего децентрализованное обучение и вычислительные задачи для сторон с использованием свободной вычислительной мощности более 421 000 узлов Pi. В сотрудничестве с OpenMind,…
— Pi Network (@PiCoreTeam) 6 марта 2026 г.
Дорожная карта ИИ была объявлена в рамках обновлённой стратегии основной сети Pi во время первого юбилея её открытой сети. Как мы ранее освещали, план поставил искусственный интеллект среди приоритетов сети наряду с токенами экосистемы и службами идентификации. Pi Network тестирует распределённые задачи распознавания изображений Недавний прототип был завершён совместно с OpenMind, стартапом в области робототехники, поддерживаемым Pi Network Ventures. OpenMind разрабатывает операционную систему и протокол с открытым исходным кодом для роботов. Для поддержки этой работы ему необходима вычислительная мощность для обучения, оценки и выполнения моделей. В пилоте проверялась возможность сети узлов Pi обрабатывать задачи, связанные с ИИ, вне блокчейн-активности. Для теста OpenMind создала контейнер, который мог отправлять вычислительные задачи на отдельные компьютеры. Волонтёры-операторы узлов Pi скачали контейнер и запустили его на своих машинах. Затем OpenMind отправила задачи по распознаванию изображений через систему. Компьютеры обрабатывали изображения с помощью модели OpenMind с целью идентификации как можно большего количества отдельных объектов. Pi сообщила, что цепочка работала от начала до конца. В пилоте участвовали семь волонтёрских операторов узлов Pi, и все семь подтвердили получение задач менее чем за секунду. Результаты распознавания возвращались от нескольких участников в течение четырёх секунд. В результатах были ожидаемые метки объектов, такие как автобус и человек, а также рамки вокруг объектов. Узлы Pi могут принимать внешние вычислительные задания и возвращать корректные результаты сторонним клиентам. Pi добавила, что обучение ИИ в распределённой сети всё ещё находится на стадии исследований, и сектору требуется ещё много работы. Тем не менее, этот тест служит ранним примером того, как свободная мощность узлов может быть использована для поддержки ИИ-компаний, ищущих альтернативные ресурсы для вычислений. Недавно CNF отметил, что Pi Network протестировала задачи распознавания изображений ИИ на своих узлах с OpenMind, используя неактивные ЦПУ во время продолжения обновления основной сети. Тест показал, как неиспользуемые ресурсы узлов могут поддерживать задачи искусственного интеллекта по всей сети. Кроме того, Pi Network запустила фазу 2 обновлений протокола основной сети после завершения миграции Protocol v19.9. CNF сообщил, что проект теперь ориентируется на Protocol v20.2 до Pi Day 2026. Цена Pi составляет $0.2285, что на 13.77% больше за 24 часа, рыночная капитализация — $2.2 миллиарда, а ежедневный объём — $65.38 миллиона.