Pi Network тестирует новое применение своей глобальной сети узлов через концептуальный прототип, связанный с обучением и вычислениями в области ИИ. Проект сосредоточен на свободной вычислительной мощности более чем 421 000 узлов Pi, которые вместе представляют более 1 миллиона ЦПУ. Эта неиспользуемая мощность может поддерживать внешние задачи ИИ за пределами функций блокчейна. В рамках этого усилия Pi Network делает ставку на распределённые вычисления и платное участие операторов узлов. Проект отвечает на две более широкие проблемы в секторе ИИ. Одна — нагрузка, связанная с централизованными вычислениями, включая ограничения дата-центров и концентрированное потребление энергии. Другая — растущий спрос на вычислительные ресурсы по мере расширения моделей, агентов и сервисов ИИ. Pi также отметил, что его распределённые сети могут помочь координировать разбросанные и неиспользуемые ресурсы, которые в противном случае остались бы без дела.
Pi выпустила подробное исследование недавно проведённого прототипа нового утилита Pi Node, поддерживающего децентрализованное обучение и вычислительные задачи для сторон с использованием свободной вычислительной мощности более 421 000 узлов Pi. В сотрудничестве с OpenMind,…
— Pi Network (@PiCoreTeam) 6 марта 2026 г.
Дорожная карта ИИ была объявлена в рамках обновлённой стратегии основной сети Pi во время первого юбилея её Open Network. Как мы ранее освещали, план поставил искусственный интеллект среди приоритетов сети наряду с токенами экосистемы и службами идентификации. Pi Network тестирует распределённые задачи распознавания изображений Недавний прототип был завершён с OpenMind, стартапом в области робототехники, поддерживаемым Pi Network Ventures. OpenMind разрабатывает операционную систему и протокол с открытым исходным кодом для роботов. Для поддержки этой работы ему необходимы вычислительные ресурсы для обучения, оценки и выполнения моделей. В пилоте проверялась возможность сети узлов Pi обрабатывать задачи, связанные с ИИ, вне блокчейн-активности. Для теста OpenMind создала контейнер, который мог отправлять вычислительные задачи отдельным компьютерам. Волонтёры-операторы узлов Pi скачали контейнер и запустили его на своих машинах. Затем OpenMind отправляла задачи по распознаванию изображений через систему. Компьютеры обрабатывали изображения с помощью модели OpenMind, с целью идентифицировать как можно больше отдельных объектов. Pi сообщила, что цепочка работала от начала до конца. В пилоте участвовали семь волонтёрских операторов узлов Pi, и подтверждения выполнения задач поступили от всех семи в течение одной секунды. Результаты распознавания были возвращены несколькими участниками за четыре секунды. В результатах были ожидаемые метки объектов, такие как автобус и человек, а также рамки вокруг объектов. Узлы Pi могут принимать внешние вычислительные задания и возвращать валидные результаты сторонним клиентам. Pi добавила, что обучение ИИ в распределённой сети всё ещё находится на стадии исследований, и сектору требуется ещё много работы. Тем не менее, этот тест служит ранним примером того, как свободная мощность узлов может быть использована для поддержки задач ИИ компаниями, ищущими альтернативные вычислительные ресурсы. Недавно CNF отметил, что Pi Network протестировала задачи распознавания изображений ИИ на своих узлах с OpenMind, используя неактивные ЦПУ, пока продолжался путь обновления основной сети. Тест показал, как неиспользуемые ресурсы узлов могут поддерживать рабочие нагрузки искусственного интеллекта по всей сети. Кроме того, Pi Network запустила фазу 2 обновлений протокола основной сети после завершения миграции Protocol v19.9. CNF сообщил, что проект теперь ориентируется на Protocol v20.2 до Pi Day 2026. Цена Pi составляет $0.2285, что на 13.77% больше за 24 часа, рыночная капитализация — 2.2 миллиарда долларов, а ежедневный объём — 65.38 миллиона долларов.