Ниагара (NVIDIA) основатель 黄仁勋 предложил новую концепцию «пятислойного торта» для объяснения, что такое искусственный интеллект. Он рассказал это очень креативным способом, чтобы общественность поняла, что искусственный интеллект — это не просто чип, модель, аппаратное обеспечение или приложение, а полноценное интеллектуальное существо, развивающееся от базовой энергии до чипов, инфраструктуры, моделей и приложений.
Что означает структура AI «пятислойного торта», о которой говорит 黄仁勋?
黄仁勋 разбил искусственный интеллект на пять уровней, начиная с энергии (Energy). По сути, мгновенно создаваемый интеллект — это результат преобразования энергии, где электропитание становится фундаментальным ограничением производства интеллекта; выше — чипы (AI Chips), которые эффективно превращают электроэнергию в вычислительную мощность, а их пропускная способность и межсоединительные технологии определяют стоимость и масштаб производства интеллекта; третий уровень — инфраструктура (Infrastructure), включающая дата-центры, системы охлаждения и сетевые технологии, которые называют «AI Factory» (фабрики искусственного интеллекта). Их задача — не просто хранить данные, а перерабатывать и понимать огромные объемы информации для обучения AI; четвертый уровень — модели (Models), которые, помимо обработки языка и данных, углубляются в области биологии, химии и физики. Самый верхний уровень — приложения (Applications), такие как автономное вождение, роботы, биотехнологии и медицина, где реализуется максимальная экономическая ценность AI.
Как рождается искусственный интеллект?
黄仁勋 говорит, что в истории вычислений программное обеспечение изначально было предзаписанным (Pre-recorded): человек писал алгоритмы, структурировал данные и сохранял их в таблицах, а затем использовал SQL для точного поиска. Это был эпоха «команды предшествуют данным», когда инструкции задавали все.
Но AI полностью разрушил этот подход.
Первый раз у человека появился компьютер, способный понимать неструктурированную информацию: он мог распознавать изображения, читать текст, слушать звуки и понимать их смысл, а также делать выводы в контексте и по намерениям. Что важнее, он мог генерировать интеллект в реальном времени. Каждый ответ — это новое создание, каждое решение зависит от контекста, предоставленного человеком. Это уже не просто поиск по заранее заданным инструкциям, а — мгновенное рассуждение и генерация AI по запросу человека.
Первый компьютер у человека уже не просто механическая машина, а «мозг», способный понимать неструктурированную информацию: он может читать изображения, слушать музыку, общаться с людьми и даже делать выводы о потребностях человека.
Энергия (Energy) движет вычислительной мощностью AI
Самый нижний уровень структуры AI — энергия. Мгновенно создаваемый AI требует питания, каждый сгенерированный токен — это результат преобразования электрического тока в вычислительную способность. Энергия — это первопринцип инфраструктуры AI и ограничение, определяющее, сколько AI может быть создано.
Модели AI помогают человеку перерабатывать огромные объемы информации
Модели AI способны понимать различные типы информации: язык, биологию, химию, физику, финансы, медицину и реальный мир. Например, крупные языковые модели — один из таких примеров. В настоящее время наиболее революционные разработки включают AI для белков, химии, физических симуляций, робототехники и автономных систем. Искусственный интеллект помогает людям быстрее понять сложную информацию. Например, в радиологии AI помогает интерпретировать изображения, позволяя врачам сосредоточиться на уходе за пациентами и клинических решениях, снижая нагрузку медицинского персонала и повышая качество медицинских услуг.
AI-«фабрики» запускают крупнейшую в мире инфраструктурную трансформацию
AI вызывает беспрецедентный масштаб строительства инфраструктуры в истории человечества. Хотя его ключевая конкурентоспособность — в сложных алгоритмах, поддержка этой цифровой революции — это крупные физические сооружения: от дата-центров до «AI фабрик». Строительство этих аппаратных комплексов вызывает взрывной спрос на профессиональных инженеров, делая высококвалифицированных специалистов важнейшей опорой этой технологической волны.
Приложения AI на вершине «пятислойного торта» приносят интеллект в физический мир
На самом верхнем уровне «пятислойного торта» искусственный интеллект превращает технологии в конкретную экономическую ценность через разнообразные сценарии применения. Сейчас развитие вышло за рамки простых диалогов и переходит к физическим приложениям: например, в биотехнологиях AI-основанные платформы для разработки лекарств могут точно моделировать структуру белков; в транспорте — технологии автономного вождения реализуются в транспортных средствах; гуманоидные роботы могут выполнять задачи в фабриках или домашних условиях. Эти сценарии стимулируют глобальные индустриальные перемены.
Эта статья — рассказ 黄仁勋 о развитии искусственного интеллекта с помощью метафоры «пятислойного торта», впервые опубликована на ABMedia.