Разбор схемы обогащения OpenClaw: всеобщий «развод креветок», как другие зарабатывают деньги?

Автор: Frank, PANews

За последнее время самой горячей темой в технологическом и предпринимательском кругах стали не новые модели крупных компаний, а всеобщий «развод на лобстеров».
С одной стороны, «развод на лобстеров» стимулировал рост соответствующих отраслей, крупные компании по созданию больших моделей и облачные серверы зарабатывали миллионы. С другой стороны, насколько реально Openclaw приносит пользователям прибыль, оставалось загадкой. Хотя в соцсетях полно мифов на эту тему, при более внимательном рассмотрении большинство из них — виртуальные истории, созданные ради привлечения трафика.
Действительно ли можно заработать на разведении лобстеров? Если да, то кто именно забирает эти деньги?
PANews собрал данные платформы TrustMRR, публичные кейсы в соцсетях, официальные сайты проектов и перекрестную проверку из нескольких источников. Для разделения «подтвержденных реальных доходов» и «мифов из интернета» были исключены слухи, основанные только на односторонних заявлениях или бездоказательных данных.
На странице классификации OpenClaw платформы TrustMRR указано, что в этой экосистеме зарегистрировано 153 проекта, за последние 30 дней их совокупный доход составил около 358,6 тысяч долларов. При этом, топ-30 проектов по доходам дают 97,3% общего дохода.
Если разбить эти проекты и их бизнес-логику по «цепочке стоимости индустрии», то можно обнаружить неприятную правду: первые, кто зарабатывают деньги, — это не те, кто производит продукты из лобстеров, а те, кто выращивает лобстеров для других, учит их, как это делать, и те, кто зарабатывает на мемах и криптовалютных шуточных токенах.
Но это явно не то, что мы хотели бы услышать. Как же на самом деле зарабатывают те, кто использует Openclaw? В этом PANews выделил 5 бизнес-логик монетизации OpenClaw.
Первая: продажа «лопат» и аутсорсинг — быстрый заработок на информационной разнице
Самые популярные и доходные продукты в OpenClaw — это не конкретные приложения, а инструменты для упаковки и услуги по однокнопочному размещению.
OpenClaw больше похож на инфраструктурный слой, а не готовое потребительское решение. Для непрофессиональных пользователей это высокий порог входа. Чем сложнее, тем больше появляется сервисов.
В среднем за 30 дней, около 35 тысяч долларов дохода у проектов, связанных с «хостингом и развертыванием в облаке», что составляет примерно 34,5% от общего объема.
Примером является QuickClaw, который упаковал базовые возможности в мобильное приложение стоимостью 3,99 доллара в неделю или 49,99 долларов в год. За 30 дней его доход составил около 8 782 долларов.
В русскоязычном сообществе эта логика реализуется проще — например, услуги по «разводу лобстеров» на сайте «闲鱼» (Xianyu).
По сообщениям СМИ, недавно услуги «OpenClaw по развертыванию» на Xianyu и Xiaohongshu выросли взрывным образом. Удаленная установка стоит 100–300 юаней, выезд — 400–1000 юаней. За определенный период объем ежедневных сделок вырос на 150% по сравнению с прошлым кварталом.
Суть этой логики — «заработок на информационной и认知ной разнице». Пользователи готовы платить, чтобы сэкономить 30 минут времени, но это бизнес «оконной» эпохи. По мере развития официальных инструментов для однокнопочного развертывания, прибыль от простого аутсорсинга быстро исчезнет.
Второй уровень: упаковка AI-экспертных образов — когда «история» становится самым дорогим продуктом
Если подняться чуть выше, в экосистеме OpenClaw появляется более ценная вещь: не просто развернуть, а правильно настроить агента. В топ-30 по доходам в TrustMRR около 26,4% приходится на шаблоны, пакеты навыков и конфигурации.
Одним из самых надежных и полноценных кейсов — FelixCraft.
В начале 2026 года создатель Nat Eliason запустил эксперимент. Он назвал своего робота «Felix», вложил 1000 долларов стартового капитала, чтобы он сам строил бизнес. За неделю Felix через Stripe заработал около 3500 долларов. Кроме того, криптосообщество выпустило мем-токен, связанный с этим агентом, и передавало ему 60% ежедневных торговых комиссий, что позволило за неделю заработать криптотокенов на сумму до 100 тысяч долларов.
Этот кейс — один из самых интересных для анализа. В нем Nat Eliason дал агенту очень высокие полномочия: он мог самостоятельно публиковать твиты, ретвиты, взаимодействовать с сообществом. Перед запуском он вложил много усилий в создание структуры агента — память, безопасность, рабочие процессы.
По словам Eliason, прибыль получилась случайной. В основе — упаковка процесса обучения агента и его результатов как продукта. Доходы от мем-токенов — это больше результат создания хайпа и трафика.
Интересно, что в классификации TrustMRR самым прибыльным проектом является Claw Mart — маркетплейс навыков агентов, созданный Felix. Его текущий доход — 71,3 тысячи долларов. Успех этого проекта во многом обусловлен тем, что Felix как агент способен самостоятельно создавать проекты и автоматизировать работу — это сильное подтверждение его ценности.
Успех Felix показывает путь коммерциализации OpenClaw: дать агенту постоянную «личность». Когда OpenClaw превращается в конкретное имя (Felix), в руководства, в набор переиспользуемых навыков и в историю «самостоятельного предпринимательства», он превращается в мощный личный бренд с вирусным потенциалом. Но главный барьер — не AI, а сильные навыки Nat Eliason по обучению агентов и маркетингу.
Третий уровень: миф о высокой эффективности — зарабатывайте, используя AI и рассказывая истории
Самый популярный способ заработка — заменить человека AI, сэкономить деньги и получить прибыль.
В сфере контент-маркетинга это уже реализовано. Разработчик Oliver Henry назвал своего агента «Larry», который полностью управляет TikTok-аккаунтом. Larry автоматически вызывает большие модели для генерации изображений, написания заголовков, загрузки черновиков. Henry тратит всего 60 секунд в день на выбор музыки и публикацию.
Henry говорит, что за пять дней его видео с Larry набрали более 500 тысяч просмотров, а доход составил 588 долларов (от рекламы приложений, которые он рекомендует). Также Larry создал 4000 долларов дохода через мем-токены.
Интересно, что твит о его истории уже посмотрели 7,1 миллиона раз. Аналогично Felix, — история важнее самого агента, и она может приносить больше прибыли.
Основатель «猎豹移动» (Cheetah Mobile) Fu Sheng собрал команду из 8 агентов, создал проект «三万» (30 тысяч), который перешел с публикации нескольких постов в год на ежедневные, достиг рекордных 1 миллиона+ просмотров и привлек внимание общественности.
Но даже эта популярная статья о работе агентов — не подтверждение, что качество контента самих агентов способно стать вирусным. Все успешные кейсы — это истории о том, как агенты зарабатывают или повышают эффективность.
Самая большая тема в сфере контента — это история о «маленьких лобстерах».
Четвертый уровень: индустриальная глубина — кастомизация и «сервисное» добавление стоимости
Если аутсорсинг — это зарабатывание на «входных барьерах», то следующий шаг — превращение «маленьких лобстеров» в персонализированные продукты.
Пример — RoofClaw. По данным TrustMRR, за последние 30 дней доход составил около 49,8 тысяч долларов, а общий доход — 1,8 миллиона. Компания предлагает «персонализированные MacBook Air с предустановленным Openclaw».
Это не просто установка «лобстера», а интеграция его в MacBook с индивидуальной настройкой под клиента. Такой подход отвечает реальным потребностям рынка: не просто «готовый к использованию» лобстер, а полностью настроенный под клиента агент.
Это может стать будущим — клиент хочет не просто «готового» лобстера, а полностью обученного и настроенного под свои нужды. За этим стоит глубокий сервис по работе с агентами.
Прогноз — в будущем многие компании будут зависеть от агентов, а вопрос их обучения и «тренировки» станет критически важным.
Пятый уровень: легенды о транзакциях в блокчейне — замануха и потоковый трафик
В соцсетях наиболее распространены мифы о богатстве.
На данный момент, единственный подтвержденный случай — аккаунт 0x8dxd на платформе Polymarket, который является высокочастотным торговым ботом. В соцсетях ходят слухи, что он использует OpenClaw для автоматической торговли, но по анализу PANews, реальный владелец этого адреса никогда не публиковал подобных заявлений. Мифы о «автоматизированных торговых программах, приносящих 10 тысяч долларов в месяц» — это рекламные статьи, созданные для привлечения клиентов.
Этот пример показывает, что Agent и высокочастотные торговые боты — разные вещи. Люди часто путают их из-за загадочности и фантазируют.

Заключение: кто учит вас зарабатывать — тот и зарабатывает стабильно
Анализируя всю экосистему, мы обнаружили феномен, который важнее любого отдельного кейса: публикации в соцсетях о том, «сколько я заработал на OpenClaw», — это сама по себе очень стабильный бизнес.
Когда пост «Я зарабатываю 50 тысяч в месяц на OpenClaw» становится вирусным, трафик превращается в приманку. Автор ведет аудиторию к платным сообществам, консультациям или продуктам.
«Показать доход» — верх воронки привлечения клиентов, «миф о заработке» — мощный маркетинговый инструмент.
Это создает замкнутый цикл: рассказываем о заработке — привлекаем трафик — монетизируем трафик — делимся секретами — получаем еще больше рычагов.
По сути, появляется новая бизнес-цепочка: низ — аутсорсинг и инфраструктура, средний — навыки и автоматизация, верх — отраслевые решения и консультации.
Если вы разбираетесь в бизнесе, маркетинге и умеете привлекать трафик, OpenClaw значительно снизит ваши издержки и увеличит производительность.
Многие делятся, что с помощью OpenClaw оптимизировали рабочие процессы и получили новые возможности, но это не секрет богатства. А «эффект стаи» — главный смысл этой истории о трафике. Когда вы пробираетесь в самую переднюю часть, там ничего нет — и вы тот, кто ждет.
(PS: В этой статье не использовался образ «маленьких лобстеров»)