Gate News сообщает, 12 марта, WIRED обнаружил в финансовых документах SEC Nvidia за 2025 год, что компания планирует в течение следующих пяти лет инвестировать 26 миллиардов долларов в создание открытых моделей искусственного интеллекта с открытыми весами, и это подтверждено руководством. Вице-президент по исследованиям глубокого обучения Nvidia Bryan Catanzaro заявил: «Развитие экосистемы соответствует нашим интересам. Мы — американская компания, но сотрудничаем с компаниями по всему миру, чтобы сделать экосистему разнообразной и сильной в разных регионах, что соответствует нашим интересам.»
Основная причина этого шага Nvidia — ответ на ведущие позиции китайских моделей с открытым исходным кодом. В настоящее время практически все лучшие модели с открытыми весами в мире исходят из Китая, включая DeepSeek, Alibaba Qwen, Moonshot AI, Z.ai, MiniMax и другие. Множество зарубежных стартапов и исследователей уже строят приложения на базе этих китайских моделей. В отрасли ходят слухи, что DeepSeek скоро выпустит полностью обученную на чипах Huawei новую модель, что докажет: «Можно создать топовые модели и без Nvidia.»
В тот же день Nvidia представила свою самую мощную на сегодняшний день модель с открытыми весами Nemotron 3 Super, с 128 миллиардами параметров, что сопоставимо с самой крупной версией GPT-OSS от OpenAI. Компания заявила, что эта модель набрала 37 баллов в AI Index (комплексный рейтинг по 10 базовым тестам), превзойдя GPT-OSS с 33 баллами, но уступая нескольким китайским моделям. Также Nvidia отметила, что Nemotron 3 Super занимает первое место в рейтинге PinchBench — нового бенчмарка для оценки способности модели управлять OpenClaw. Кроме того, компания завершила предварительное обучение модели с 550 миллиардами параметров. Руководитель проекта ATOM в Институте искусственного интеллекта Allen Nathan Lambert заявил, что он — «преданный поклонник Nemotron», и призвал правительство США также финансировать открытые модели.