Морган Стэнли предупреждает: к 2026 году искусственный интеллект может пережить «взрыв интеллектуальных возможностей», а дефицит электроэнергии и волна безработицы станут новыми вызовами

13 марта стало известно, что последний исследовательский отчет Morgan Stanley указывает на возможный ключевой прорыв в технологии искусственного интеллекта уже в первой половине 2026 года, при этом глобальная инфраструктура и экономические системы еще не полностью подготовлены к этому изменению. В отчете отмечается, что ведущие лаборатории по искусственному интеллекту в США быстро накапливают беспрецедентные вычислительные мощности, что будет способствовать переходу возможностей крупных моделей на новый этап развития.

Особое внимание уделяется мнению Илона Маска, высказанному ранее в интервью, что при увеличении вычислительных ресурсов для обучения крупных языковых моделей примерно в 10 раз, общий уровень интеллекта моделей может практически удвоиться. В настоящее время в отрасли широко считается, что это «закон расширения» остается актуальным, что означает, что по мере увеличения вычислительной мощности возможности искусственного интеллекта могут расти экспоненциально.

Тем временем, прогресс в отрасли уже начал превосходить рыночные ожидания. Morgan Stanley отмечает, что недавно выпущенная OpenAI модель GPT-5.4 «мышление» показала результат 83,0% по базовому тесту GDPVal, приближаясь к уровню некоторых человеческих экспертов или даже превосходя его по ряду задач с экономической ценностью. В организации считают, что такие скачки в возможностях могут продолжиться и ускориться в ближайшие годы.

Однако рост вычислительных мощностей создает заметное давление на инфраструктуру. Модель «умной фабрики», предложенная Morgan Stanley, показывает, что к 2028 году в США может возникнуть дефицит электроэнергии в 9–18 гигаватт, что составляет 12–25% от потребностей систем, связанных с искусственным интеллектом. По мере ускорения строительства дата-центров для AI, поставки энергии станут ключевым узким местом.

Для решения проблемы недостатка электроэнергии некоторые технологические компании и операторы инфраструктуры ищут альтернативные решения. Например, преобразование майнинговых ферм для биткоина в высокопроизводительные вычислительные центры, установка газовых электростанций и систем топливных элементов для поддержки непрерывной работы AI-центров. В отрасли также предлагают модель «15-15-15», предполагающую 15-летнюю аренду дата-центров, около 15% доходности инвестиций и примерно 15 долларов за ватт чистой стоимости электроэнергии.

Отчет также подчеркивает, что искусственный интеллект может оказать глубокое влияние на рынок труда. Поскольку AI-инструменты позволяют с минимальными затратами воспроизводить часть человеческих рабочих процессов, некоторые компании уже используют автоматизацию и системы AI для повышения эффективности и сокращения численности сотрудников.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман предположил, что в будущем могут появиться небольшие компании из 1–5 человек, которые с помощью искусственного интеллекта смогут выполнять задачи, ранее доступные только крупным корпорациям. Также соучредитель xAI Джимми Ба считает, что системы искусственного интеллекта с возможностью самосовершенствования могут появиться уже в начале 2027 года, что приведет к новому этапу технологического развития.

Morgan Stanley резюмирует, что по мере роста вычислительных мощностей искусственный интеллект может стать важнейшей движущей силой изменений в структуре будущей экономики, а ресурсы, такие как вычислительные мощности, энергия и инфраструктура дата-центров, станут ключевыми конкурентными ресурсами на следующем этапе глобальной конкуренции. (Fortune)