Многие не осознают, что роль индустрии памяти претерпевает кардинальные изменения. Ранее гигант GPU Nvidia был лишь крупным покупателем памяти, а теперь постепенно занимает более глубокие позиции в цепочке производства: участвует в разработке следующего поколения чипов памяти. Южнокорейские СМИ сообщают, что Samsung установила партнерство с Nvidia для совместной разработки следующего поколения NAND Flash памяти. В будущем память перестанет быть стандартным товаром и станет ключевым компонентом, созданным специально для архитектур AI.
(Что изменилось у Nvidia Vera Rubin? Анализ эпохи конкуренции в памяти: SK Hynix, Samsung, Micron, SanDisk)
Nvidia ускоряет разработку чипов для AI в 10 000 раз
Источники сообщают, что исследовательские команды Samsung Semiconductor, Nvidia и Georgia Institute of Technology совместно разработали AI-модель под названием Physics-Informed Neural Operator (PINO). Эта система может анализировать характеристики новых NAND-устройств памяти и делает это более чем в 10 000 раз быстрее традиционных методов моделирования.
В разработке полупроводников инженеры обычно используют симуляционный инструмент под названием TCAD (Technology Computer-Aided Design) для тестирования дизайна чипов. Однако этот метод требует около 60 часов на один расчет, что значительно ограничивает эффективность исследований. Команда, объединяя физические законы и нейронные сети, позволила AI понять физическое поведение материалов и устройств, сократив время моделирования до менее 10 секунд. Этот результат был опубликован в международных научных сообществах.
Секретное оружие Samsung: ферроэлектрическая NAND
Ключевая технология этого сотрудничества — новый тип хранения данных на основе ферроэлектрических материалов. Характеристика ферроэлектрического материала в том, что он способен сохранять поляризацию даже без постоянного питания, что позволяет использовать его для хранения информации с очень низким энергопотреблением. Samsung давно является лидером в этой области. В конце 2025 года в научном журнале Nature опубликовано исследование, показывающее, что ферроэлектрическая NAND-память может снизить энергопотребление примерно на 96% по сравнению с традиционной NAND.
Это означает, что в будущем системы AI при масштабном доступе к данным смогут значительно снизить энергозатраты.
Обновление мощностей без совершенствования технологий — путь к исчезновению?
Это сотрудничество символизирует новый этап в гонке за память для AI. Ранее Nvidia в основном приобретала высокопроизводительную память (HBM) и NAND для поддержки AI GPU. Теперь компания решила разрабатывать собственную память, поскольку масштаб моделей AI взрывообразно растет, и архитектура хранения данных становится частью дизайна AI-систем. Возможно, в будущем чипы памяти перестанут быть универсальными компонентами и станут «архитектурными плагинами», созданными специально для AI.
По данным Корейского ведомства по интеллектуальной собственности (KIPO), на сегодняшний день 43,1% патентов, связанных с ферроэлектрической памятью, принадлежат Южной Корее, из них Samsung занимает 27,8%.
Эта статья «Vera Rubin не выдержала! NVIDIA совместно с Samsung разрабатывают NAND самостоятельно — память, расширяющая мощности, будет вытеснена?» впервые опубликована на ABMedia.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
