OpenClaw за четыре месяца занял вершину GitHub, превзойдя Linux и React, став самым быстрорастущим проектом с открытым исходным кодом в истории. Но большинство людей после установки обнаруживают: расходы на API растут, а Лобстер простаивает.
Кто же на самом деле зарабатывает деньги? Можно ли поручить Agent’у транзакции в блокчейне? Что делать, если его атакуют? В чем разница между внутренним и зарубежным использованием? Через год он станет маленьким мобильным телефоном или WeChat? В этом выпуске приглашаем 5虾养者, чтобы вместе найти ответы на эти вопросы.
Ниже приведена временная шкала содержания этого выпуска, по желанию можно перейти прямо к нужной части:
00:04:42 — опыт养虾: самопрезентация, использование虾, ошибки
00:28:46 — вопрос заработка: сможет ли OpenClaw помочь зарабатывать в криптомире, новые сценарии AI+CRYPTO
00:53:58 — вопросы безопасности: границы разрешений, какие операции можно доверить Agent’у
01:02:31 — AI-агенты для транзакций в блокчейне: безопасность, отличие от квантовых роботов
01:13:38 — внутренняя vs зарубежная экосистема: подделка на闲鱼, поддержка Tencent/государства, возможности для китайских пользователей
Каково было первое ощущение после запуска?
Первый опыт 4虾养者 почти все прошли через «чем выше ожидания, тем сильнее разочарование».
0xTodd: за два дня два больших провала
Запустил и через два дня столкнулся с двумя крупными ошибками —
Первая: самоуничтожение虾. Позволил ему самостоятельно настроить API, в результате удалил все важные файлы, такие как soul.md, и не сделал резервных копий. После публикации в Твиттере обнаружил, что у многих пользователей такая же проблема.
Вторая: взрыв расходов. Пополнил 50 долларов на Claude API, за ночь сгорело всё — около 1 доллара за диалог. Потом перешёл на отечественные модели (MiniMax/Kimi), цена снизилась на 90%, и цена/качество стало отличным.
DeFi Teddy: типичный пример неправильных ожиданий
Начал в конце января. Ожидал, что он сможет автоматически подписывать в MetaMask, но возможности браузера оказались гораздо слабее — два ключевых сценария не сработали. Тогда скорректировал ожидания и нашёл действительно рабочие направления: цифровой сотрудник помогает писать код, деплоить на GitHub, публиковать продукты; цифровой партнёр на локальном Mac Mini — AI парень/девушка, лица совпадают, сцены переключаются.
Самое важное изменение восприятия: перестал считать его инструментом и стал воспринимать как «другой разумный живой организм».
Lisa: интуиция безопасности сразу сработала
Первый запуск действительно впечатлил — AI наконец вышел из чатбокса и начал управлять компьютером.
Но тут же сработала интуиция безопасности: чем сильнее虾, тем больше разрешений он требует; чем больше разрешений, тем больше уязвимостей. Основной совет: можно играть смело, но только на изолированном устройстве — личном, рабочем и «虾-машине» строго разделять.
Danny: от удаления до повторного использования
Первый раз поиграл два часа — удалил. Потом снова взялся за дело и понял правило: использовать его на более низком уровне —让 AI, умеющего делать微积分, заниматься сложением, вычитанием, умножением и делением — очень удобно. Но как только попросил его делать аналитические исследования, возникли иллюзии.
Самое крупное провальное решение: заставить虾 генерировать кошелёк и управлять приватными ключами, в результате приватный ключ был перезаписан, деньги исчезли. Хэш, который он вернул, по нему ничего не найти.
Можно ли зарабатывать на криптовалютных рынках с помощью虾?
Ответы 4虾养者 очень совпадают: напрямую зарабатывать с помощью虾 практически невозможно.
Todd говорит прямо — основа虾 всё равно Claude/GPT, уровень интеллекта не меняется. В прошлом году на AI-турнире по торговле криптой GPT/Claude/Gemini зарабатывали по 10 000 USDT, но в итоге все проиграли, DeepSeek остался с несколькими тысячами долларов, а 豆包, не открыв счёт, «выиграл». Тот же мозг, встроенный в虾, даст тот же результат — ничего не изменится.
Глубже: большие языковые модели — это скорее «комментаторы», а не «участники». Как AlphaGo, специально обученная для игры в го, которая может победить Ксю Цзюэя; но если дать Claude играть против AlphaGo, он проиграет. Лучшие алгоритмы квантовых фондов — это как AlphaGo в криптоиндустрии, а большие модели подходят для объяснения, насколько хороши эти алгоритмы, а не для их замены.
Что же тогда虾 может делать?
- ✅ Обрабатывать новости, следить за трендами, собирать информацию
- ✅ Помогать в кодировании, деплое, автоматизации рутинных задач
- ✅ Анализировать данные в блокчейне, выявлять рисковые адреса
- ✅ Обнаруживать уязвимости в смарт-контрактах (повышая эффективность, а не заменяя человека)
- ❌ Торговые решения
- ❌ Управление приватными ключами
- ❌ Квантовые арбитражи
Самое практичное резюме Danny:让虾 помогает снизить издержки и повысить эффективность — это реально; чтобы сделать его open-source — почти невозможно.
Насколько серьёзна проблема безопасности?
Lisa из SlowMist дала наиболее системный анализ:
Почему есть сомнения в стабильности OpenClaw?
Из-за слишком быстрого обновления — раз в 1-2 дня выходит новая версия, в каждой — десятки или сотни исправлений, что полностью меняет привычный цикл разработки. В таких условиях невозможно провести полноценное тестирование на разных устройствах и сценариях.
Основные риски:
- Заражение Skills: вредоносные плагины могут украсть пароли, API-ключи, токены, и украсть деньги
- Атаки через цепочку поставок:虾 автоматически обновляет Skills, новая версия не гарантирует безопасность
- Злоупотребление разрешениями: у пользователей с криптоактивами есть риск утечки доступа к средствам
Дополнительный горький опыт Danny: категорически нельзя позволять虾 генерировать кошелёк и управлять приватными ключами — возвращённый приватный ключ может быть подделкой. Обновления Skills нужно проверять вручную, не допускать автоматической установки.
Teddy предупреждает: при использовании сторонних прокси-услуг данные проходят через чужие серверы, есть риск утечки API-ключей и чувствительной информации. Кто-то вставил туда свой Google API Key — и его начали массово обстреливать на сотни тысяч долларов.
Принцип минимальных разрешений:
✅ Можно доверить Agent’у: писать код, собирать документы, получать данные, собирать информацию
❌ Нужно подтверждать вручную: операции с деньгами, приватными ключами, доступом к важным серверам
При подключении кошелька рекомендуется использовать Skills от Coinbase Wallet, каждое перевод — подтверждение в кошельке, чтобы обеспечить многоуровневую изоляцию.
Крупные биржи начинают «наделять虾» навыками — насколько это надёжно?
Binance, OKX уже внедрили Skills, связанные с OpenClaw, но практики настроены осторожно.
Danny: даю虾 только read-only API для тестирования, не позволяю ему делать сделки. Пять сделок — ещё терпимо, больше — появится иллюзия.
Todd: главное отличие AI-агентов от квантовых роботов — это то, что квантовые алгоритмы — это специально обученные «AlphaGo», а большие языковые модели — просто «комментаторы». Пусть虾 занимается квантованием — всё равно что приглашать комментатора играть в профессиональный турнир, он не выиграет.
Teddy: можно использовать虾 как интерфейс, но исполнительная логика должна быть у специально обученного агента, а не у голого虾, который сам принимает решения.
Вывод: для высокочастотных стратегий —虾 не достаточно быстрый; для торговых решений — у虾 недостаточно интеллекта.
Экосистема虾 в Китае и за рубежом: кто более перспективен?
Самое острое мнение у Danny: OpenClaw — это «клавиатурный гений с мозгом», очень сложен для обычных пользователей, похож на Linux, а не Windows. Настоящих профессионалов — единицы.
Он предсказывает, что через два месяца популярность OpenClaw снизится, а в массовое использование войдут продукты крупных компаний вроде Tencent или ByteDance, которые создадут «Windows-уровень» решений. А форма Perplexity — Personal Computer — может стать настоящим массовым входом.
Todd отмечает: причина большей популярности внутри Китая — это быстрое вмешательство государства (поддержка в Шэньчжэне, Вэйси), а также очень низкая цена отечественных моделей — «затраты на азарт» значительно ниже, чем у зарубежных. За рубежом запуск Claude стоит несколько долларов, а в Китае — несколько центов, ощущение совершенно иное.
Где у китайских пользователей есть шанс?
- Продажа курсов/подборка моделей: на闲鱼 за несколько дней заработано 260 000 юаней, но это — информационная выгода, неустойчиво
- Акции моделей: MiniMax на гонконгской бирже вырос с 200 юаней до 1000 — такие возможности стоит отслеживать (не инвестиционный совет)
- Инфраструктура для крипто-платежей: AI Agent изначально требует кросс-граничных, без KYC, с поддержкой микроплатежей решений — USDC micro-payments и нативные крипто-платежи — перспективные направления
- Инфраструктура для индивидуальных компаний:虾 делает «один человек с цифровым сотрудником» реально возможным впервые, есть потенциал для инструментов и сервисов вокруг этой идеи
И напоследок — несколько советов для всех虾养者:
- Управляйте ожиданиями: продавцы курсов должны хвалить虾 до 150 баллов, а реально — около 65
- Используйте降维: пусть AI, умеющий делать微积分, занимается сложением и умножением — это наиболее эффективно
- Изолируйте устройства:虾-машина ≠ рабочий компьютер ≠ личный ПК
- Обеспечьте финансовую независимость: любые операции с приватными ключами и деньгами — только с ручным подтверждением
- Не верьте слепо Skills: проверяйте перед установкой, следите за обновлениями, избегайте цепочек поставок
- Он — стажёр, а не управляющий фондом: использовать его для сбора информации и помощи в принятии решений — можно, а для самостоятельного управления деньгами — нельзя
Примечание: данный материал подготовлен на основе стенограммы PANews Space «养虾者联盟: 腾讯下场、政府补贴、闲鱼代装——币圈如何应对“虾”焦虑？», мнения участников не являются инвестиционной рекомендацией.
