Разбор схемы обогащения OpenClaw: всеобщий «развод креветок», как другие зарабатывают деньги?

Автор: Frank, PANews

За последнее время самой горячей темой в технологическом и предпринимательском кругах стали не новые модели крупных компаний, а всеобщий «развод на лобстеров».
С одной стороны, «развод на лобстеров» стимулировал рост соответствующих отраслей, крупные компании по созданию больших моделей и облачные серверы зарабатывали миллионы. С другой стороны, насколько реально Openclaw приносит пользователям прибыль, оставалось загадкой. Хотя в соцсетях часто появляются мифы и легенды, при более тщательном анализе большинство из них оказываются виртуальными историями, созданными ради привлечения трафика.
Действительно ли можно заработать на «разводе на лобстеров»? Если да, то кто именно забирает эти деньги?
PANews собрал данные платформы TrustMRR, публичные кейсы в соцсетях, официальные сайты проектов и перекрестную проверку из нескольких источников. Для отделения «подтвержденных реальных доходов» от «мифов и легенд в сети» были исключены слухи, основанные только на односторонних заявлениях или бездоказательных данных.
На странице классификации OpenClaw платформы TrustMRR указано, что в этой экосистеме зарегистрировано 153 проекта, за последние 30 дней их совокупный доход составил около 358,6 тысяч долларов. В частности, топ-30 проектов по доходам дают 97,3% от общего дохода. Если разбить эти проекты и их бизнес-логику по «цепочке стоимости индустрии», то можно обнаружить неприятную правду:
самые первые, кто зарабатывают деньги, — это не те, кто используют лобстеров для создания продуктов, а те, кто занимается выращиванием лобстеров для других, обучают этому других и зарабатывают на мемных монетах.
Но это явно не то, что мы хотели бы услышать. Как же на самом деле зарабатывают те, кто действительно использует Openclaw? В этом PANews выделил 5 логик монетизации OpenClaw.

Первая: продажа «лопат» и аутсорсинг — быстрый доход на разнице в знаниях
Самые популярные и доходные продукты в OpenClaw — это не конкретные приложения, а инструменты для упаковки и услуги по однокнопочной деплойменту.
OpenClaw больше похож на инфраструктурный слой, а не готовое потребительское решение. Для непрофессиональных пользователей это высокий порог входа. Чем сложнее, тем больше появляется сервисов.
В среднем за 30 дней, из примерно 350 тысяч долларов дохода TrustMRR, проекты по «хостингу и развертыванию в облаке» принесли около 120,1 тысяч долларов, что составляет 34,5%.

Пример — QuickClaw, который упаковал базовые возможности в мобильное приложение с ценой 3,99 доллара в неделю или 49,99 долларов в год, за 30 дней заработал около 8 782 долларов.
В русскоязычном сообществе эта логика реализуется проще — например, услуги по «разводу лобстеров» на «Авито».
По сообщениям СМИ, недавно на «Авито» и Xiaohongshu наблюдается взрывной рост услуг «развода лобстеров» через OpenClaw. Удаленная установка стоит 100–300 юаней, выезд — 400–1000 юаней. За короткий период объем ежедневных сделок вырос на 150%.
Суть этой логики — «заработок на информационной и认知ной разнице». Пользователи готовы платить, чтобы сэкономить 30 минут времени, но это бизнес «оконной» эпохи. По мере развития официальных инструментов для однокнопочного деплоймента, прибыль от простого аутсорсинга быстро исчезнет.

Второй уровень: упаковка AI-экспертных образов — когда «история» становится самым дорогим продуктом
Если подняться еще выше, в экосистеме OpenClaw появляется более ценная вещь — не просто деплой, а настройка агента. В топ-30 по доходам TrustMRR около 26,4% приходится на шаблоны, пакеты навыков и конфигурации.
Одним из самых надежных и полноценных кейсов — FelixCraft.
В начале 2026 года создатель Nat Eliason запустил эксперимент. Он назвал своего бота «Felix», вложил 1000 долларов, чтобы запустить его бизнес. За неделю Felix через Stripe заработал около 3500 долларов. Также криптосообщество выпустило мемные токены, связанные с этим агентом, и передавало ему 60% ежедневных транзакционных сборов, что за неделю принесло ему токенов на сумму около 100 тысяч долларов.

Этот кейс — один из самых интересных для анализа. В нем Nat Eliason дал агенту очень высокие полномочия, чтобы он мог самостоятельно публиковать твиты, ретвиты, взаимодействовать с сообществом. Перед запуском он вложил много усилий в создание структуры агента — память, безопасность, рабочие процессы.
По словам Eliason, прибыль — это скорее случайность. В основе — упаковка процесса обучения агента и его результатов как продукта. Доходы от мемных токенов — это результат создания темы и трафика вокруг истории.
Стоит отметить, что проект Claw Mart — маркетплейс навыков агентов, созданный Felix, — занимает первое место по доходам в TrustMRR, с накопленным доходом 71,3 тысяч долларов. Успех обусловлен тем, что Felix как агент способен самостоятельно создавать проекты и автоматизировать работу, а сама история его развития — мощное подтверждение продукта.

Успех Felix показывает путь коммерциализации OpenClaw: дать агенту постоянную идентичность. Когда OpenClaw превращается в конкретное имя (Felix), руководство, набор навыков и история «самостоятельного предпринимательства», он превращается в мощный личный бренд с вирусным потенциалом. Но главный барьер — не AI, а сильные навыки Nat Eliason по настройке агентов и маркетингу.

Третий уровень: миф о повышении эффективности — зарабатывание на «рассказывании историй» с помощью AI
Самый популярный способ — заменить человека AI и зарабатывать на сэкономленных расходах.
В сфере контент-маркетинга это уже реализовано. Разработчик Oliver Henry назвал своего агента «Larry», который полностью управляет TikTok-аккаунтом. Larry автоматически вызывает большие модели для генерации изображений, написания заголовков, загрузки черновиков. Henry тратит всего 60 секунд в день на выбор музыки и публикацию.
Henry заявил, что за пять дней его видео с агентом Larry набрали более 500 тысяч просмотров, а доход составил 588 долларов (от рекламы в приложениях). Также Larry создал 4000 долларов дохода через мемные токены. Интересно, что твит о его истории уже набрал 7,1 миллиона просмотров — аналог Felix, где история важнее самого агента.

Основатель «猎豹移动»傅盛 собрал команду из 8 агентов под названием «Тринадцать тысяч», которая перешла с публикации нескольких статей в год на ежедневные посты, достигла рекордных 1 миллиона просмотров и привлекла общественное внимание. Самая популярная статья — о том, как работает агент.

То есть, в сфере контента качество самих агентов еще не доказано как фактор вирусности, а успешные кейсы — это истории о том, как агенты зарабатывают или повышают эффективность.
Истории о «разводе на лобстеров» — сейчас самая горячая тема в области контент-креатива.

Четвертый уровень: глубинная кастомизация индустрии — выход за рамки инструментария, получение «сервисной премии»
Если аутсорсинг — это зарабатывание на «входных барьерах», то упаковка «лобстеров» в персонализированные продукты — совсем другое.
Пример — RoofClaw.
По данным TrustMRR, за последние 30 дней доход составил около 49,8 тысяч долларов, а общий доход — 1,8 миллиона. Компания позиционируется как «персонализированная доставка MacBook Air с предустановленным Openclaw». То есть, бизнес не просто — предустановить «лобстера», а интегрировать его в MacBook с индивидуальной настройкой под клиента.

Такие услуги, вероятно, отвечают реальным будущим потребностям рынка — не просто «готового лобстера», а полностью настроенного под клиента. За этим стоит глубокий сервис по работе с агентами.
Проще говоря, в будущем многие компании будут зависеть от агентов, а вопрос — как их настраивать и обучать — станет критически важным.

Пятый уровень: легенды о транзакциях в блокчейне — самые заманчивые «зеленые яблоки» и ловушки трафика
В соцсетях наиболее распространены мифы о быстром богатстве.
На данный момент, единственный подтвержденный случай — аккаунт 0x8dxd на платформе Polymarket, который является высокочастотным торговым ботом. В соцсетях ходят слухи, что его создали с помощью OpenClaw, что он использует автоматизированные стратегии. Однако по анализу PANews, реальный владелец этого адреса никогда не публиковал подобных заявлений. Все истории о «автоматической торговле с помощью OpenClaw, приносящей 100 тысяч долларов в месяц» — это фейковые статьи, рекламные материалы, созданные для продвижения их автоматизированных торговых систем.
Этот пример служит напоминанием: как и ранее, агент и высокочастотный торговый бот — это разные вещи. Люди часто путают их из-за загадочности.

Заключение: учитель, который учит зарабатывать, — настоящий выигрыш без риска
Анализируя всю экосистему, мы обнаружили более глубокий феномен: публикации в соцсетях о том, «сколько я заработал на OpenClaw», — это сама по себе очень стабильный бизнес.
Когда пост «Я зарабатываю 50 тысяч в месяц на OpenClaw» становится вирусным, он привлекает трафик. Автор естественно переводит его на платные сообщества, консультации или продукты.
«Показать доход» — верх воронки привлечения клиентов, «миф о заработке» — мощный маркетинговый материал.
Это создает замкнутый цикл: рассказываем о заработке — привлекаем трафик — монетизируем трафик — делимся секретами — увеличиваем рычаги.
По сути, появляется новая бизнес-цепочка: базовый уровень — аутсорсинг и инфраструктура, средний — навыки и автоматизация, верхний — отраслевые решения и консультации.
Если вы разбираетесь в бизнесе, маркетинге и умеете привлекать трафик, OpenClaw значительно снизит ваши издержки и увеличит производительность.
Многие делятся, что с помощью OpenClaw оптимизировали рабочие процессы и достигли новых возможностей, но это не секрет богатства. А «эффект стаи» — главный смысл этой истории — когда вы пробираетесь в самую переднюю часть, обнаруживаете там пустоту, а вас ждут.
(PS: В этой статье не использовалась метафора «развод на лобстеров»)