Это не просто хороший LLM. Он может "переваривать" изображения, текст, видео, гиперссылки и гифки в одном запросе и генерировать новые в качестве ответа — такой подход делает взаимодействие с ИИ гораздо более интерактивным и, к 2026 году, станет лучшим пользовательским опытом. ChatGPT также отлично справляется с этим.
2. появляются ИИ-трейдинговые модели
Сезон 1.5 соревнования nof1 только что завершился, и загадочная версия grok (grok 4.20) показала доходность 12% на $40K всего за 2 недели торговли акциями. GPT, deepseek также показали хорошие результаты, что доказывает: прогресс не ограничивается одной платформой — это отраслевой тренд. Скоро мы увидим, как все больше людей используют их для увеличения своего капитала.
3. World models — это LLM на стероидах
Представьте, что вы можете обучать свою модель на бесконечном количестве данных, 24/7, иногда используя такие данные, о которых люди даже не подозревали?
World models дают такую возможность через ИИ-сгенерированные симуляции. Агентам ИИ в этих мирах можно обучаться новым навыкам или решать задачи, многократно тестируя решения в виртуальной копии мира.
Одна эта возможность стоит больших денег в нужных руках.
4. Лидерство Anthropic в кодинге делает их претендентом на модель №1
Если Nvidia — монополист на рынке GPU, то Anthropic — монополист по токенам. Более 50% токенов сегодня используется для генерации кода, и я ожидаю, что к концу следующего года эта доля станет еще выше.
Скоро Claude сможет создавать сайты, приложения, кнопки, пользовательские сценарии полностью с нуля по вашему запросу. Это изменит то, как мы сегодня пользуемся интернетом.
5. Электричество / энергосеть — больший узкий момент, чем GPU
Думаю, в начале следующего года мы увидим простаивающие GPU, пока США спешно наращивают энергосети, нанимают специалистов и ищут альтернативные источники энергии для центров обработки данных на сумму $100Bs .
Проблема слишком велика, чтобы ее игнорировать. Цены на энергию вырастут. Уже сейчас мы видим косвенный тренд: цены на карты HBM выросли на 500% за этот год.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
обновленные наблюдения / мысли об ИИ:
1. лучшие модели теперь мультимодальные
Это не просто хороший LLM. Он может "переваривать" изображения, текст, видео, гиперссылки и гифки в одном запросе и генерировать новые в качестве ответа — такой подход делает взаимодействие с ИИ гораздо более интерактивным и, к 2026 году, станет лучшим пользовательским опытом. ChatGPT также отлично справляется с этим.
2. появляются ИИ-трейдинговые модели
Сезон 1.5 соревнования nof1 только что завершился, и загадочная версия grok (grok 4.20) показала доходность 12% на $40K всего за 2 недели торговли акциями. GPT, deepseek также показали хорошие результаты, что доказывает: прогресс не ограничивается одной платформой — это отраслевой тренд. Скоро мы увидим, как все больше людей используют их для увеличения своего капитала.
3. World models — это LLM на стероидах
Представьте, что вы можете обучать свою модель на бесконечном количестве данных, 24/7, иногда используя такие данные, о которых люди даже не подозревали?
World models дают такую возможность через ИИ-сгенерированные симуляции. Агентам ИИ в этих мирах можно обучаться новым навыкам или решать задачи, многократно тестируя решения в виртуальной копии мира.
Одна эта возможность стоит больших денег в нужных руках.
4. Лидерство Anthropic в кодинге делает их претендентом на модель №1
Если Nvidia — монополист на рынке GPU, то Anthropic — монополист по токенам. Более 50% токенов сегодня используется для генерации кода, и я ожидаю, что к концу следующего года эта доля станет еще выше.
Скоро Claude сможет создавать сайты, приложения, кнопки, пользовательские сценарии полностью с нуля по вашему запросу. Это изменит то, как мы сегодня пользуемся интернетом.
5. Электричество / энергосеть — больший узкий момент, чем GPU
Думаю, в начале следующего года мы увидим простаивающие GPU, пока США спешно наращивают энергосети, нанимают специалистов и ищут альтернативные источники энергии для центров обработки данных на сумму $100Bs .
Проблема слишком велика, чтобы ее игнорировать. Цены на энергию вырастут. Уже сейчас мы видим косвенный тренд: цены на карты HBM выросли на 500% за этот год.