В обсуждениях децентрализованного ИИ многие вопросы в конечном итоге сводятся к одному и тому же началу — откуда берутся данные, являются ли они подлинными и могут ли использоваться длительное время.
Реальная ситуация такова: данные разбросаны в руках разных субъектов, отсутствуют единые стандарты и постоянные стимулы, что затрудняет стабильный рост приложений ИИ.
@codexero_xyz начинает с источников данных, строя инфраструктуру данных вокруг проверяемости, прослеживаемости и выравнивания стимулов, чтобы обеспечить достойное вознаграждение за вклад данных, а также чтобы пользователи могли оценивать качество данных.
Этот подход, решающий проблему доверия на самом низком уровне, позволяет ИИ больше не зависеть от неопределенных "черных ящиков" данных.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В обсуждениях децентрализованного ИИ многие вопросы в конечном итоге сводятся к одному и тому же началу — откуда берутся данные, являются ли они подлинными и могут ли использоваться длительное время.
Реальная ситуация такова: данные разбросаны в руках разных субъектов, отсутствуют единые стандарты и постоянные стимулы, что затрудняет стабильный рост приложений ИИ.
@codexero_xyz начинает с источников данных, строя инфраструктуру данных вокруг проверяемости, прослеживаемости и выравнивания стимулов, чтобы обеспечить достойное вознаграждение за вклад данных, а также чтобы пользователи могли оценивать качество данных.
Этот подход, решающий проблему доверия на самом низком уровне, позволяет ИИ больше не зависеть от неопределенных "черных ящиков" данных.
@wallchain @x__score @kyparus @easydotfunX @ClusterProtocol