В то время как все больше проектов начинают говорить о AI в блокчейне, немногие команды действительно готовы решать проблему доверия на низком уровне.
@inference_labs как раз в таком контексте вошли в сферу интересов отрасли, команда была основана в 2023 году и находится в Гамильтоне, Канада. Их цель — не создавать модели или вычислительные мощности, а построить слой надежной инфраструктуры, которая позволит проверять все результаты AI-расчетов.
Технология Proof of Inference использует нулевое знание для генерации доказуемых результатов рассуждений, позволяя пользователям подтвердить, что вывод действительно исходит от указанной модели и при этом сохранить конфиденциальность.
Это звучит абстрактно, но именно такие навыки необходимы для масштабируемого применения AI в будущем. За последние два года команда получила инвестиции от Delphi Ventures и DACM, всего более шести миллионов долларов, что позволило им перейти от исследований к практическому внедрению технологий.
Текущий протокол уже работает на тестовой сети и планирует открыть более широкое тестирование для разработчиков. Судя по их ритму, Inference Labs шаг за шагом превращают доверительные вычисления AI из концепции в реальность.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
В то время как все больше проектов начинают говорить о AI в блокчейне, немногие команды действительно готовы решать проблему доверия на низком уровне.
@inference_labs как раз в таком контексте вошли в сферу интересов отрасли, команда была основана в 2023 году и находится в Гамильтоне, Канада. Их цель — не создавать модели или вычислительные мощности, а построить слой надежной инфраструктуры, которая позволит проверять все результаты AI-расчетов.
Технология Proof of Inference использует нулевое знание для генерации доказуемых результатов рассуждений, позволяя пользователям подтвердить, что вывод действительно исходит от указанной модели и при этом сохранить конфиденциальность.
Это звучит абстрактно, но именно такие навыки необходимы для масштабируемого применения AI в будущем. За последние два года команда получила инвестиции от Delphi Ventures и DACM, всего более шести миллионов долларов, что позволило им перейти от исследований к практическому внедрению технологий.
Текущий протокол уже работает на тестовой сети и планирует открыть более широкое тестирование для разработчиков. Судя по их ритму, Inference Labs шаг за шагом превращают доверительные вычисления AI из концепции в реальность.
#KaitoYap @KaitoAI #Yap