OpenMind интегрирует NEAR AI Cloud для решения проблем конфиденциальности в домашней робототехнике

Источник: CryptoNewsNet Оригинальный заголовок: OpenMind интегрирует NEAR AI Cloud для решения проблем конфиденциальности в домашней робототехнике Оригинальная ссылка:

Почему конфиденциальность стала ключевым вопросом в домашней робототехнике

OpenMind AGI интегрировала NEAR AI Cloud в свой программный стек робототехники для решения одной из самых устойчивых преград на пути внедрения домашних роботов: защиты личной информации пользователя. Эта интеграция позволяет, как описывают обе компании, создавать «подтверждаемую приватную интеллектуальную систему», позволяющую домашним роботам использовать облачные AI-модели для вывода без раскрытия чувствительных данных о доме. Такой подход рассматривает конфиденциальность не как политическое обязательство, а как технически обеспечиваемое, поддающееся аудиту свойство роботизированных систем, функционирующих в частных домах.

Домашние роботы выступают в роли мобильных сенсорных сетей. Они используют камеры, микрофоны и системы пространственного картографирования для навигации, распознавания объектов и взаимодействия с людьми. На практике это означает сбор данных о планировке дома, ежедневных рутинах и личных взаимодействиях, включая детей и других уязвимых жильцов.

Разработчики робототехники исторически сталкивались с техническим компромиссом. Обработка данных на устройстве ограничена размерами и сложностью AI-моделей из-за аппаратных, энергетических и тепловых ограничений. Облачное выполнение inference позволяет использовать более продвинутые системы восприятия и рассуждения, но создает риски раскрытия данных, их неправильного использования или несанкционированного доступа со стороны облачных операторов. В большинстве потребительских решений эти риски управляются контрактными гарантиями, а не техническими мерами, обеспечивающими их защиту.

OpenMind заявил, что такой компромисс несовместим с его целью — развертывать автономных роботов в частных жилых пространствах. Интеграция с NEAR AI Cloud предназначена для устранения необходимости выбора между функциональностью и конфиденциальностью данных при использовании облачных AI.

Предыстория: OpenMind AGI и его стек робототехники

OpenMind AGI — компания, разрабатывающая программное обеспечение для робототехники, ориентированное на создание открытой инфраструктуры для интеллектуальных, совместных машин. Миссия компании — дать роботам возможность понимать, адаптироваться и взаимодействовать друг с другом, а не работать как изолированные устройства.

OM1: Открытая операционная система для робототехники

В основе платформы OpenMind лежит OM1 — модульная среда выполнения AI и операционная система для роботов. OM1 не зависит от аппаратной платформы и предназначена для поддержки широкого спектра воплощений, включая гуманоидных роботов, квадрупедов и полностью цифровых агентов. Она поддерживает мультимодальных AI-агентов, сочетающих восприятие, рассуждение и действия в реальном времени.

OM1 вышла в бета-версию в сентябре 2025 года и быстро стала одним из самых популярных репозиториев робототехники на GitHub. Система рассчитана на работу на относительно недорогом оборудовании, таком как устройства NVIDIA Jetson, при этом оставаясь совместимой с внешними AI-моделями и инструментами обработки данных.

FABRIC: Идентификация и координация роботов

Протокол FABRIC от OpenMind обеспечивает роботам проверяемую идентичность, местоположение и возможности координации. Компания описывает его как комбинацию GPS, VPN и протокола рукопожатия между машинами. FABRIC позволяет безопасно обмениваться данными peer-to-peer, подтверждать происхождение данных и координировать действия нескольких агентов без необходимости централизованного управления.

Эта инфраструктура предназначена для сценариев, где роботы сотрудничают, делятся задачами и проверяют действия друг друга без доверия к центральному органу.

OpenMind App

Приложение OpenMind, доступное в бета-версии для iOS и Android, выступает в роли маркетплейса и слоя координации для роботизированных сервисов. Пользователи могут заказывать задачи для роботов, оставлять отзывы и вносить данные, такие как карты сигналов внутри и снаружи помещений. Также приложение поддерживает оценку с участием человека и, в будущих версиях, телеприсутствие для ситуаций, требующих повышенной безопасности.

Как работает интеграция NEAR AI Cloud

Интеграция OpenMind с NEAR AI Cloud сосредоточена на приватных выводах с использованием аппаратно-закрепленной безопасности. Вместо обработки чувствительных данных в стандартных облачных средах AI-вычисления выполняются внутри доверенных вычислительных сред (TEEs).

Безопасный поток данных

Данные, захваченные роботом, шифруются локально перед отправкой за пределы устройства. После передачи в облако зашифрованные данные обрабатываются внутри защищенного изолированного окружения, построенного на аппаратных технологиях, таких как Intel TDX и NVIDIA Confidential Compute.

В этом окружении данные временно расшифровываются для inference, после чего сразу же повторно шифруются перед возвратом роботу. В любой момент операторы облака, включая администраторов NEAR AI Cloud, не имеют доступа к исходным данным.

Криптографическая проверка

Ключевая особенность системы — возможность подтверждения. Каждый результат inference сопровождается криптографическим доказательством, подтверждающим, что вычисление выполнено на проверенном, безопасном оборудовании. Пользователи и разработчики могут независимо проверять эти доказательства, заменяя доверие на технические свидетельства.

Этот подход позволяет роботам OpenMind использовать крупные, сложные AI-модели без необходимости в дорогих GPU или мощном аппаратном обеспечении, встроенном прямо в потребительские устройства.

Практические преимущества для пользователей и разработчиков

Для пользователей главным преимуществом является проверяемая конфиденциальность. Роботы могут выполнять сложные задачи, такие как навигация с высокой степенью восприятия или контекстуальное понимание, без создания непрозрачных потоков данных. Это решает важную проблему для домашних хозяйств, рассматривающих автономных систем в частных пространствах.

Для разработчиков и производителей безопасное облачное выполнение inference снижает требования к аппаратному обеспечению. Перенос интенсивных вычислений в облако позволяет создавать роботов с меньшим потреблением энергии и меньшими затратами на компоненты, что критично для масштабирования потребительской робототехники за пределы нишевых рынков.

NEAR AI Cloud сообщает, что его инфраструктура уже поддерживает платформы с совокупной базой пользователей свыше 100 миллионов, включая интеграции с проектами Brave и Phala Network. Интеграция OpenMind расширяет эту модель конфиденциальных вычислений в области робототехники.

Автономные платежи: интеграция OpenMind с Circle

Конфиденциальность — не единственная проблема инфраструктуры, которую решает OpenMind. Компания объявила о партнерстве с Circle для внедрения платежей на базе USDC для автономных роботов.

Используя стабилькоин USDC и протокол x402, роботы OpenMind могут осуществлять транзакции «машина-машина» и «машина-человек» с обеспечением стабильной стоимости.

Как работают автономные платежи

Роботы, работающие на OM1 и FABRIC, могут инициировать платежи самостоятельно, используя проверяемую идентичность. Микроплатежи, такие как небольшие сборы за зарядку или использование ресурсов, могут быть проведены в реальном времени в блокчейне. Демонстрации показывают, что роботы платят за услуги или зарабатывают на выполненных задачах без участия человека.

USDC используется для исключения волатильности, делая транзакции предсказуемыми и подходящими для операционных расходов. Протокол x402 поддерживает высокопроизводительные микроплатежи, позволяя обрабатывать тысячи транзакций в секунду.

Влияние на робототехнику

Автономные платежи уменьшают зависимость от традиционных финансовых посредников и ручных расчетов. Для роботизированных флотов это может снизить транзакционные издержки и расширить возможности глобальных операций. Криптографическая проверка также снижает риск мошенничества и упрощает соблюдение нормативных требований в сфере машинной экономики.

Что означают интеграции OpenMind для инфраструктуры робототехники и AI

Совокупно интеграции OpenMind с NEAR AI Cloud и Circle свидетельствуют о более широкой архитектурной смене. Роботы проектируются не только как устройства, но и как сетевые агенты с идентичностью, гарантиями конфиденциальности и экономическими возможностями.

Этот подход соответствует новым сценариям использования за пределами дома, включая здравоохранение, логистику и другие области, где пересекаются чувствительные данные и автономное принятие решений. Объединяя конфиденциальные вычисления, криптографическую проверку и стабильные цифровые платежи, OpenMind способствует развитию модели, в которой доверие обеспечивается технически, а не предполагается.

Регуляторные и безопасностьные вызовы остаются, особенно по мере увеличения ответственности автономных систем. Однако снижение стоимости аппаратного обеспечения, повышение гарантий конфиденциальности и возможность прямого экономического взаимодействия могут снизить барьеры для внедрения в реальных условиях.

Заключение

Интеграция OpenMind с NEAR AI Cloud представляет собой конкретное техническое решение давних проблем конфиденциальности в домашней робототехнике. Объединив аппаратно-закрепленные доверенные вычисления с криптографической проверкой, компания позволяет роботам использовать передовые облачные AI без раскрытия чувствительных данных о доме.

В дополнение к работе над автономными платежами через Circle и USDC, OpenMind создает инфраструктуру, которая рассматривает роботов как проверяемых, конфиденциальных и экономически автономных агентов. Эти интеграции решают практические задачи внедрения и подчеркивают сдвиг в сторону доверия, обеспечиваемого техническими средствами.