Представляем обновленный проект, теперь функционирующий под названием "GPU Poor Continuous Learning" — свежий взгляд на интеллектуальные системы, разработанные для ресурсово-экономичных сред.

Вот что его питает: упрощенная система обратной связи на уровне системы, которая учится и адаптируется автономно, основанная на архитектуре постоянной памяти и гибридном механизме поиска. Эта комбинация позволяет модели улучшаться итеративно без чрезмерных затрат вычислительных ресурсов.

Что делает этот подход практичным? Он избегает необходимости в дорогих GPU-кластеров, сохраняя эффективность обучения за счет умного управления памятью и возможностей двуслойного поиска.

Закодировано, протестировано и готово к развертыванию — детали реализации и полный код доступны для разработчиков, желающих исследовать легкие системы ИИ.