Найм не должен быть игрой в рулетку. Когда вы действительно понимаете людей — их сильные стороны, мотивацию, стиль работы — вы можете предсказать, как они будут выступать. Я создал систему, основанную на этом: используйте данные, чтобы связать подходящие таланты с подходящими ролями. Это звучит просто, но есть одна важная вещь — проверка никогда полностью не заканчивается. По мере развития команд и проектов ваша система оценки должна также эволюционировать. Продолжайте измерять, продолжайте корректировать.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
8
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ZenMiner
· 2025-12-21 08:09
Вы правы, чистое соответствие данных действительно может избавиться от множества проблем, но настоящая сложность заключается в выполнении.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WinterWarmthCat
· 2025-12-20 15:53
Это верно, но в реальности сколько компаний действительно готовы потратить время на понимание кандидата? Большинство, скорее всего, просто быстро просматривают резюме и принимают решение.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SmartMoneyWallet
· 2025-12-18 22:00
Слушайте, отбирать людей по данным? Это так же, как моя логика отслеживания распределения капитала крупных игроков — никогда не заканчивается, структура рынка меняется, и приходится полностью пересматривать рамки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ILCollector
· 2025-12-18 22:00
Честно говоря, логика сопоставления данных звучит неплохо, но в реальности всё зависит от человека. Некоторые вещи просто невозможно уловить с помощью данных...
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenomicsDetective
· 2025-12-18 21:57
Правильно, при найме бояться делать случайные догадки. Я считаю, что гораздо важнее — это постоянная оценка после кадровых изменений, многие компании просто нанимают сотрудников и на этом всё заканчивается, совершенно не осуществляя динамическую корректировку структуры.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RatioHunter
· 2025-12-18 21:55
Выбор данных звучит неплохо, но на практике всё зависит от того, сможет ли команда принять это в свою культуру.
Посмотреть ОригиналОтветить0
AlphaLeaker
· 2025-12-18 21:54
Честно говоря, рекрутинг, основанный на данных, звучит красиво, но не обязательно полагаться на человеческую интуицию, чтобы действительно это сделать?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MysteryBoxBuster
· 2025-12-18 21:49
Говоря правильно, но данные тоже могут обмануть. Я видел, как многие алгоритмы точно совпадали, но всё равно приводили к ошибкам.
Найм не должен быть игрой в рулетку. Когда вы действительно понимаете людей — их сильные стороны, мотивацию, стиль работы — вы можете предсказать, как они будут выступать. Я создал систему, основанную на этом: используйте данные, чтобы связать подходящие таланты с подходящими ролями. Это звучит просто, но есть одна важная вещь — проверка никогда полностью не заканчивается. По мере развития команд и проектов ваша система оценки должна также эволюционировать. Продолжайте измерять, продолжайте корректировать.