2025-12-19 00:20:33

Недавно я наткнулся на интересный проект, который занимается демократизацией инструментов количественной торговли.

YieldL — это платформа, которая открывает инструменты анализа ИИ, ранее доступные только крупным фондам и топовым количественным командам для обычных трейдеров. Логика довольно ясна — дата-сайентисты разрабатывают различные модели ИИ, и платформа ранжирует эти модели на основе фактической торговой эффективности, а самая эффективная модель напрямую определяет торговые стратегии.

Этот узор довольно интересный. Традиционно информационный разрыв между розничными инвесторами и институтами слишком велик, но теперь благодаря централизованной оценке моделей ИИ качественные количественные стратегии стандартизированы и прозрачны, чтобы к ним больше людей могли воспользоваться. Для трейдеров это эквивалентно доступу к институциональному управлению рисками и торговым сигналам; Для разработчиков моделей отличные алгоритмы имеют этап для отображения и монетизации. Это очень распространённая инновационная идея в экосистеме Web3 — разрушить информационную монополию и позволить технологиям и данным распространяться.

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

13 Лайков

Награда
13
4
Репост
Поделиться

комментарий

0/400

TaxEvader

· 2025-12-22 00:06

Еще одна история о демократизации, звучит красиво, но действительно ли можно на этом заработать? Розничные инвесторы используют инструменты институциональных инвесторов, но почему-то все равно легко становятся жертвами. Механизм сортировки YieldL надежен? Хорошая историческая производительность не гарантирует прибыль в будущем. Разработчики моделей монетизируют свои продукты — звучит неплохо, но боюсь, что это станет еще одним способом разыгрывать людей как лохов. Информационное неравенство действительно существует, но наличие инструментов не означает, что ими будут пользоваться; нужно также понять управление рисками. Web3 снова приходит, чтобы разрушить монополию, эту шутку слышал слишком много раз... Какова модель收费 платформы? Кажется, это и есть основная проблема.

Посмотреть ОригиналОтветить0

MetaMaximalist

· 2025-12-21 23:09

честно говоря, угол демократизации здесь кажется немного преувеличенным... как будто yieldl просто запускает модельную систему ранжирования, которой институциональные игроки занимаются десятилетиями. не совсем ломает информационную асимметрию, когда сами алгоритмы все еще требуют серьезного капитала для эффективного выполнения, лол.

Посмотреть ОригиналОтветить0

DAOdreamer

· 2025-12-19 00:36

Звучит неплохо, но действительно ли это сможет обогнать рынок, остается под вопросом --- Демократизация звучит здорово, действительно ли стратегии, приносящие прибыль, будут открыты, всегда есть ощущение, что есть свои схемы --- Эту логику я поддерживаю, наконец-то есть механизм, позволяющий хорошим алгоритмам быть замеченными --- Ключевой момент — непрозрачность измерений в модели сортировки, иначе всё останется на уровне «разной обёртки» --- Мал investors теперь могут использовать инструменты институциональных игроков, но комиссии и проскальзывание всё равно съедят половину вашей прибыли --- Web3 именно в этом, действительно работает над разрушением монополий, но всё зависит от практического воплощения --- Интерес есть, но какова команда YieldL, какие проекты реализовали? --- Меня больше всего волнует механизм сортировки моделей, не будет ли он скрытным, как на некоторых платформах --- Эта идея очень Web3, возвращает ценность создателям и пользователям, я в этом вижу перспективу --- Почему кажется, что снова очередной «пирог», а стратегия с стабильной прибылью недоступна для малых инвесторов?

Посмотреть ОригиналОтветить0

SchrodingerGas

· 2025-12-19 00:32

Говоря о механизме сортировки, он действительно должен основываться на данных блокчейна, иначе это будет просто бумажная статья... Модели, которые действительно могут стабильно опережать рынок, — редкость, и большинство разработчиков таких моделей в конечном итоге занимаются оптимизацией прошлых данных, что является примером предвзятости выживших на этом форуме.

Посмотреть ОригиналОтветить0