В последнее время я глубоко применяю ИИ в своей работе, и становится всё очевиднее, что он давно вышел за рамки простого «инструмента эффективности» и фактически переопределяет глобальное распределение ресурсов и структуру власти.

Когда топовые модели могут быть использованы для обучения следующего поколения более сильных моделей, рост лидеров ускоряется экспоненциально. Это не просто «зацепка», а подавляющее преимущество «технологической поколенческой разницы». Результат ужасен: обычным людям трудно обладать по-настоящему независимыми техническими способностями.

Согласно этой логике, модель цифрового мира будет становиться всё более концентрированной. Те игроки, у которых уже есть основные вычислительные мощности и данные, будут продолжать расширять свои преимущества с помощью самоукрепляющихся механизмов. По сравнению с экосистемой Web3, эта тенденция — именно та основная проблема, которую нужно решить с помощью концепции децентрализации: как избежать чрезмерной концентрации мощности и ресурсов в нескольких узлах?

Возможно, поэтому нам нужно думать о более разнообразных механизмах участия и более прозрачных правилах. В эпоху, когда ИИ даёт полномочия всему, если все интеллектуальные инструменты окажутся в руках очень небольшого числа людей, мы столкнёмся с беспрецедентным дисбалансом власти.