Слишком много ИИ-проектов, которые вводят в заблуждение каноны, и их вообще нельзя изучать, поэтому они могут выбрать только те, к которым я более оптимистично настроен для инвестиционных исследований!

Я изучал трек AI + Crypto и обнаружил, что многие игнорируют @inference_labs проект уровня «sweeping monk».

Не обманывайтесь её скромным внешним видом — это определённо достойный список просмотра.

1️⃣ (Позиционирование трассы)
Проще говоря, Inference Labs занимается проверяемым ИИ.
В текущем направлении ИИ большинство проектов посвящены аренде вычислительной мощности или обучению моделям, но Inference Labs сосредоточена на основном узком месте: доказательстве вывода.
Он использует технологию zkML (Zero-Knowledge Machine Learning), чтобы гарантировать, что результаты, предоставляемые ИИ, являются реальными, неизменными и приватными. Это «база доверия» для ИИ, чтобы двигаться к автономному принятию решений в цепочке.

2️⃣ Высшая институциональная поддержка (финансовый опыт)
Предыстория проекта очень сложная, и он получил финансирование в размере 6,3 млн долларов.
Ведущими инвесторами являются Delphi Ventures и Digital Asset Capital Management (DACM) и Mechanism Capital.
Любой, кто знаком с этими знаниями, знает, что у Delphi и Mechanism крайне жесткое видение при выборе проектов ИИ, и они по сути стремятся изменить отраслевые стандарты.

3️⃣ Команда основателей: понимайте технологии, понимайте практический бой
Основатели — Колин Гагич и Рональд Чан.
Колин — гик, глубоко вовлечённый в пересечение ИИ и блокчейна, и его философия ясна: если ИИ нельзя проверить, его нельзя по-настоящему внедрить в ключевых сферах, таких как финансы и здравоохранение.
Они говорят не только на бумаге, Omron, разработанный Inference Labs, уже является Bittensor (TAO) Одна из самых важных подсетей на (SN2), боевая способность полностью заполнена.

4️⃣Какие проблемы отрасли решены? (Основные преимущества)
Современный ИИ — это как «чёрный ящик»: вы задаёте ему стратегию, не знаете, как она была рассчитана, и не знаете, были ли данные утечаны.
* De-blackboxing: Через zk-VIN (Zero-Knowledge Verified Inference Network) он позволяет искусственному интеллекту следовать каждому этапу рассуждения, достигая математически невыгодной нечестности.
* Экстремальная эффективность: Их подсеть Omron увеличила скорость генерации доказательств на 76% по сравнению с традиционными решениями zkML, а медианное время доказательства сократилось с 15 до 5 секунд. Эта производительность является необходимым условием для возможности интегрироваться в Dapps в больших масштабах.

5️⃣ Почему стоит инвестировать?
С ростом числа агентов ИИ 90% будущих взаимодействий в блокчейне могут быть завершены между ИИ. Без «слоя валидации» все агенты — это замки в воздухе.
Inference Labs глубоко интегрировала EigenLayer и Bittensor. Он не конкурирует с другими, а проводит «проверки безопасности» и «аудиты» по всему направлению ИИ.

Резюме:
Это типичный проект, ориентированный на «хардкорные технологии». Не натирайте тепло, только покажите боль. Если вы оптимистично настроены на долгосрочное будущее AI Agent, то проверяемый ИИ — неизбежный вариант. @inference_labs Такой проект с топовыми венчурными платформами, подсетями и техническими барьерами стоит борьбы.
@KaitoAI