Как Intapp переосмысливает профессиональные рабочие процессы с помощью вертикального ИИ и стратегии «Применение интеллекта»

Intapp вступила в новую главу своей миссии по внедрению искусственного интеллекта в повседневную деятельность профессионалов в сферах консультаций, юриспруденции и капитальных рынков. 22 февраля 2024 года компания представила комплексный набор возможностей на базе ИИ, ребрендинг, сосредоточенный на концепции “Intelligence Applied”, а также стратегические приобретения, направленные на позиционирование себя как лидера в вертикальных решениях на базе ИИ.

Кризис профессиональной продуктивности

Маркетинговые исследования, проведённые совместно с этим объявлением, выявили значительную неиспользованную возможность: профессионалы в области бухгалтерии, консалтинга, финансов и юридических услуг оценивают, что почти 40% их работы состоят из повторяющихся ручных задач — ввод данных, суммирование заметок встреч, создание документов и сбор информации. Несмотря на распространённую проблему, менее половины опрошенных профессионалов заявляют, что действительно внедрили инструменты ИИ в свои рабочие процессы. Этот разрыв подчёркивает необходимость отраслевых решений на базе ИИ, адаптированных к нормативным и операционным ограничениям этих секторов.

Intapp Assist: внедрение генеративного ИИ для специалистов по сделкам

В центре расширения продуктовой линейки Intapp находится Intapp Assist для DealCloud — генеративный движок ИИ, уже доступный в общем режиме. Вместо универсального инструмента он решает конкретные задачи профессионалов по сделкам и команд капитальных рынков, автоматизируя четыре ключевые функции:

Relationship signals — сигналы о связях, предоставляющие ИИ-обогащённые ленты информации, выявляющие важные инсайты о сети профессионала. Эти системные подсказки помогают формировать персонализированные стратегии взаимодействия и более эффективно распределять время на развитие бизнеса.

Detailed summarization — подробное суммирование, преобразующее неструктурированные данные — транскрипты, заметки встреч, коммуникации с клиентами — в чистые, редактируемые резюме. Эта возможность ускоряет восприятие информации, сохраняя знания внутри фирмы.

Narrative generation — создание описательного контента, позволяющее специалистам быстро писать описательные материалы и комментарии внутри DealCloud, сокращая время ручной документации и повышая качество данных по всей компании.

Contextual email outreach — контекстуальные электронные рассылки, использующие историю фирмы, информацию о связях и рыночные данные в реальном времени для создания целевых коммуникаций, что позволяет специалистам быстрее и более релевантно взаимодействовать с потенциальными клиентами.

Расширение инфраструктуры данных

Понимая, что ценность ИИ зависит от качества данных, Intapp запустила Intapp Data — собственный фирмографический набор данных, включающий 85 миллионов компаний и 200 миллионов контактов, доступных всем клиентам DealCloud. Платформа улучшает поиск пользователей, расширение сети и генерацию возможностей за счёт интеграции сторонних данных из партнёрской экосистемы.

Эта инициатива дополнительно укрепляется приобретением delphai — компании, специализирующейся на преобразовании публичных данных в структурированные, проверенные фирмографические инсайты. Интегрируя технологии и команду delphai, Intapp стремится ускорить развитие своих дорожных карт по данным и ИИ, а также укрепить партнёрские отношения с корпоративными клиентами.

Соблюдение нормативных требований в регулируемых отраслях

Основная проблема для фирм в области юриспруденции, капитальных рынков и бухгалтерии — соблюдение строгих правил управления данными при использовании генеративного ИИ. Джон Холл, генеральный директор Intapp, подчеркнул: “Мы переопределяем его применение, чтобы помочь профессионалам больше времени уделять своей экспертизе и развитию отношений, а не ручным задачам.”

Для решения вопросов соблюдения нормативных требований Intapp представила Intapp Walls для Copilot, интегрированное с Microsoft Copilot решение, которое обеспечивает видимость и контроль над источниками данных, к которым может обращаться модель ИИ. Решение преобразует сложные правила доступа в нативные средства безопасности, обеспечивая защиту конфиденциальной информации клиентов, даже при использовании генеративных возможностей ИИ.

Дональд Коссман, вице-президент Microsoft по Copilot, отметил: “Intapp Walls для Copilot — это захватывающее развитие, которое помогает фирмам капитальных рынков, юриспруденции и консультациям использовать мощь генеративного ИИ Microsoft Copilot и одновременно укреплять глубокое доверие своих клиентов.”

Трансформация бизнес-развития с помощью ИИ

Intapp анонсировала платформу Activator — решение для бизнес-развития на базе ИИ, совместно разработанное с DCMi (, основанное на проекте The Rainmaker Genome Project). Платформа предоставляет специалистам динамические панели с текущими сделками, комиссиями за генерацию по практикам и прогрессом по целям по выставлению счетов. Генерируемые ИИ сигналы и оповещения помогают специалистам внедрять “поведения активатора” — методики, основанные на исследованиях, для успешного взаимодействия с клиентами и построения отношений.

Новый бренд для эпохи ИИ

В дополнение к этим анонсам продуктов, Intapp представила обновлённую бренд-идентичность. Новый логотип и позиционирование сайта отражают концепцию “Intelligence Applied” — рамочную концепцию, подчеркивающую приверженность компании внедрению ИИ не как универсального слоя, а как глубоко интегрированной, отраслево-совместимой системы. CMO Скотт Фицджеральд объяснил: “Это сигнализирует о нашей приверженности умному применению ИИ для раскрытия экспертизы профессиональных фирм и захвата возможностей.”

Ребрендинг подчеркивает уникальность Intapp: в то время как генеративный ИИ привлекает внимание, компания сосредоточена на решении конкретных, регулируемых рабочих процессов профессионалов в капитальных рынках, юриспруденции, консалтинге и бухгалтерии. Объединив вертикальную экспертизу, инфраструктуру данных и меры по соблюдению нормативных требований, Intapp позиционирует себя как платформу выбора для фирм, стремящихся раскрыть потенциал продуктивности ИИ без регуляторных или репутационных рисков.