NVIDIA только что изменила правила игры, выпустив два настольных суперкомпьютера для ИИ, которые кардинально изменят работу разработчиков и исследователей. DGX Spark и DGX Station — это не обычные компьютеры — это карманные дата-центры, созданные для обработки огромных нагрузок ИИ прямо на вашем столе.
Настольные разработчики ИИ получили суперсилы
Прошли те времена, когда серьезная разработка ИИ означала отправку всего в облако. С этими новыми машинами вы можете прототипировать, дорабатывать и запускать выводы на передовых больших языковых моделях локально, а затем без проблем развертывать их в DGX Cloud или любой другой ускоренной инфраструктуре без переписывания кода. Это тот уровень гибкости, которого ждали исследователи и дата-сайентисты.
DGX Spark: максимальная производительность в минимальном пространстве
DGX Spark построен на базе суперчипа NVIDIA GB10 Grace Blackwell — форм-фактора настольного компьютера, который значительно превосходит свои размеры. Вот что вы получаете:
До 1 000 триллионов операций ИИ в секунду для доработки и вывода
Пятое поколение Tensor Cores с поддержкой точности FP4
NVLink-C2C, обеспечивающий в 5 раз больше пропускной способности, чем PCIe Gen5
Гамма-память с согласованной архитектурой CPU-GPU, оптимизированной для памятиемких нагрузок
Этот компактный монстр предназначен для разработчиков робототехники, студентов и исследователей, раздвигающих границы генеративного и физического ИИ. Можно сказать, это входной билет в серьезную разработку ИИ без сложности дата-центра.
DGX Station: корпоративный настольный компьютер
Поднимаясь на уровень DGX Station, вы получаете еще более мощную систему. Построенная на базе суперчипа GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, эта система обеспечивает:
784 ГБ согласованной памяти для масштабных тренировок и выводов
NVIDIA Blackwell Ultra GPU с последним поколением Tensor Cores
ConnectX-8 SuperNIC, поддерживающий скорости сети до 800 Гбит/с
Высокоскоростное соединение для объединения нескольких DGX Station
DGX Station предназначен для команд, работающих с гипермасштабными нагрузками ИИ. Несколько устройств могут объединяться в сеть для еще более крупных проектов, а встроенное ускорение сети обеспечивает, что передача данных не станет вашим узким местом.
Экосистема NVIDIA управляет всем
Обе системы работают на платформе NVIDIA CUDA-X AI и предоставляют доступ к микросервисам NVIDIA NIM через NVIDIA AI Enterprise — что означает, что вы получаете оптимизацию и поддержку корпоративного уровня прямо из коробки.
Крупнейшие производители систем, такие как ASUS, Dell, HP и Lenovo, сотрудничают с NVIDIA для производства этих систем, а поставки DGX Station начнутся позже в этом году.
Итог: NVIDIA только что демократизировала разработку ИИ. То, что раньше было доступно только в огромных дата-центрах, теперь доступно на настольном компьютере. Будь вы исследователь, разработчик или стартап, эти машины представляют собой фундаментальный сдвиг в том, как выполняется работа с ИИ — локальная разработка с возможностями масштаба облака.
Бронирование DGX Spark открыто немедленно на nvidia.com. Для DGX Station следите за объявлениями о доступности у авторизованных партнеров, таких как BOXX, Lambda и Supermicro.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Личные ИИ-энергетические системы уже здесь: NVIDIA переносит производительность дата-центров на ваш рабочий стол
NVIDIA только что изменила правила игры, выпустив два настольных суперкомпьютера для ИИ, которые кардинально изменят работу разработчиков и исследователей. DGX Spark и DGX Station — это не обычные компьютеры — это карманные дата-центры, созданные для обработки огромных нагрузок ИИ прямо на вашем столе.
Настольные разработчики ИИ получили суперсилы
Прошли те времена, когда серьезная разработка ИИ означала отправку всего в облако. С этими новыми машинами вы можете прототипировать, дорабатывать и запускать выводы на передовых больших языковых моделях локально, а затем без проблем развертывать их в DGX Cloud или любой другой ускоренной инфраструктуре без переписывания кода. Это тот уровень гибкости, которого ждали исследователи и дата-сайентисты.
DGX Spark: максимальная производительность в минимальном пространстве
DGX Spark построен на базе суперчипа NVIDIA GB10 Grace Blackwell — форм-фактора настольного компьютера, который значительно превосходит свои размеры. Вот что вы получаете:
Этот компактный монстр предназначен для разработчиков робототехники, студентов и исследователей, раздвигающих границы генеративного и физического ИИ. Можно сказать, это входной билет в серьезную разработку ИИ без сложности дата-центра.
DGX Station: корпоративный настольный компьютер
Поднимаясь на уровень DGX Station, вы получаете еще более мощную систему. Построенная на базе суперчипа GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop, эта система обеспечивает:
DGX Station предназначен для команд, работающих с гипермасштабными нагрузками ИИ. Несколько устройств могут объединяться в сеть для еще более крупных проектов, а встроенное ускорение сети обеспечивает, что передача данных не станет вашим узким местом.
Экосистема NVIDIA управляет всем
Обе системы работают на платформе NVIDIA CUDA-X AI и предоставляют доступ к микросервисам NVIDIA NIM через NVIDIA AI Enterprise — что означает, что вы получаете оптимизацию и поддержку корпоративного уровня прямо из коробки.
Крупнейшие производители систем, такие как ASUS, Dell, HP и Lenovo, сотрудничают с NVIDIA для производства этих систем, а поставки DGX Station начнутся позже в этом году.
Итог: NVIDIA только что демократизировала разработку ИИ. То, что раньше было доступно только в огромных дата-центрах, теперь доступно на настольном компьютере. Будь вы исследователь, разработчик или стартап, эти машины представляют собой фундаментальный сдвиг в том, как выполняется работа с ИИ — локальная разработка с возможностями масштаба облака.
Бронирование DGX Spark открыто немедленно на nvidia.com. Для DGX Station следите за объявлениями о доступности у авторизованных партнеров, таких как BOXX, Lambda и Supermicro.