Как подход Elastic, основанный на искусственном интеллекте, меняет современные стратегии SIEM

Традиционный ландшафт управления информационной безопасностью и событиями (SIEM) претерпевает фундаментальные изменения. Компания Elastic, разработчик Search AI, представила парадигмальный сдвиг в том, как команды по безопасности управляют огромным объемом тревог, которые мешают современным SOC — введя Attack Discovery, революционную возможность в рамках платформы Elastic Security.

Основная проблема: усталость от тревог против реальных угроз

Команды по безопасности сталкиваются с непрекращающейся проблемой: тысячи ежедневных тревог, борющихся за внимание, при этом лишь небольшая часть из них представляет реальную угрозу. Это создает критический узкий место. Аналитики тратят бесчисленные часы на ручной разбор шума, настройку правил обнаружения и расследование ложных срабатываний — в то время как сложные атаки проходят мимо. Недостаток кадров в области кибербезопасности усугубляет эту проблему, оставляя небольшие команды безопасности в состоянии постоянного напряжения.

Attack Discovery: автоматизация сортировки тревог в масштабах

Вместо того чтобы заставлять аналитиков вручную разбирать сотни тревог ежедневно, Attack Discovery использует платформу Elastic Search AI для мгновенной фильтрации и приоритизации угроз. Решение работает, объединяя технологии поиска с (RAG) (retrieval augmented generation) для интеллектуального ранжирования тревог по нескольким факторам: риск-оценкам хостов и пользователей, критичности активов, уровню серьезности тревог и контекстным описаниям.

Результат впечатляет — то, что ранее требовало команд аналитиков, теперь сводится к одному нажатию кнопки, мгновенно выявляя только важные атаки. Attack Discovery отображает связанные тревоги в виде цепочек атак, показывая, как казалось бы несвязанные сигналы формируют целостный сценарий угрозы.

Почему Search-Based RAG важен для AI в области безопасности

Большие языковые модели (LLM) эффективны только настолько, насколько качественно они обрабатывают данные. Традиционные подходы к LLM сталкиваются с проблемой — они основаны на статичных данных обучения, которые быстро устаревают. Подход Elastic принципиально иной: он сочетает LLM с возможностями поиска в реальном времени, обеспечивая оценку тревог с использованием наиболее актуального и релевантного контекста вашей среды.

Запросы к гибридным возможностям поиска Elasticsearch позволяют Attack Discovery автоматически получать точные данные, которые должен анализировать LLM — исключая необходимость создания пользовательских моделей или постоянного переобучения систем по мере развития вашей инфраструктуры безопасности. Эта архитектура обеспечивает точность без операционных затрат.

Практическое влияние: от теории к реальным результатам

Организации, уже использующие AI Assistant от Elastic Security, отмечают измеримые повышения эффективности. Кадир Бурак Мавзер, руководитель команды облачной безопасности в Bolt, отметил, что как небольшая команда, полагающаяся на существующие ресурсы и дополненная генеративным AI, Attack Discovery предлагает захватывающий путь к более быстрой защите активов.

Об этом говорят и аналитики отрасли. Кен Баклер, директор по исследованиям информационной безопасности в EMA, охарактеризовал Attack Discovery как «преобразующий» инструмент для решения постоянной нехватки кадров в области кибербезопасности — расследования, ранее требовавшие целых команд, теперь могут выполнять отдельные аналитики за значительно меньшее время.

Готовность рынка и расширенные возможности Elastic Security

Attack Discovery является последней эволюцией Elastic Security, которая с момента запуска в 2019 году выросла до включения более 100 преднастроенных задач обнаружения аномалий на базе машинного обучения для выявления ранее неизвестных угроз. Платформа уже поддерживает AI-помощь в рабочих процессах через Elastic AI Assistant for Security, которая помогает аналитикам при создании правил, суммировании тревог и рекомендациях по интеграции.

Решение становится доступным сразу для всех обладателей лицензии Enterprise с выпуском Elastic 8.14, что является кульминацией стратегического поворота Elastic в сторону аналитики безопасности на базе AI.

Почему это важно для будущего SIEM

Сантosh Krishnan, генеральный директор по безопасности в Elastic, четко формулирует проблему: «Почти 20% наших клиентов по безопасности уже используют наш AI Assistant для повышения эффективности команд». Attack Discovery расширяет это преимущество по всему жизненному циклу тревог — от обнаружения и расследования до реагирования.

Для команд безопасности, утопающих в ложных срабатываниях и шуме тревог, переход от подсчета тревог к приоритизации реальных атак — это не просто обновление функции. Это фундаментальное переосмысление того, как должны работать современные SOC — на базе AI, понимающего контекст, а не только шаблоны.