Rail Vision (Nasdaq: RVSN), израильский технологический инновационный лидер, специализирующийся на решениях для безопасности железных дорог, достиг очередного важного этапа в своей стратегии международной интеллектуальной собственности. Европейское патентное ведомство подтвердило патент на прорывную систему предотвращения столкновений компании, присоединившись к ранее полученным патентам в США, Японии и Индии.
Технология за прорывом
В основе запатентованной инновации Rail Vision лежит сложная архитектура двойной CNN, разработанная специально для обнаружения опасностей на железной дороге в реальном времени. Система работает в два интегрированных этапа: сначала специализированная сверточная нейронная сеть строит карту траектории железной дороги перед локомотивом, анализируя данные оптического изображения, направленного вперед — будь то однополосное или мультиспектральное. Эта карта маршрута создает исходную точку для всех последующих анализов.
Второй слой CNN сосредоточен на целевом обнаружении объектов внутри и вокруг определенного железнодорожного коридора. Вместо сканирования всего визуального поля этот фокусированный подход значительно повышает скорость обработки и точность. Система одновременно отслеживает несколько категорий угроз: неправильное положение переключателей, препятствия на путях, опасности схода с рельсов и неожиданные препятствия всех типов. При обнаружении угроз AI генерирует сигналы тревоги в реальном времени для поддержки операторов или напрямую для подачи автономных решений в безлюдных железнодорожных системах.
Расширение глобальной защиты интеллектуальной собственности
Этот патент в Европе представляет собой важный элемент международной системы защиты интеллектуальной собственности Rail Vision. Обеспечивая защиту в нескольких юрисдикциях — Европе, Северной Америке, Азии — компания создает мощный барьер для конкурентного копирования и укрепляет свои позиции на ключевых рынках.
Процесс получения патентов демонстрирует ускорение темпов. Каждый региональный патент укрепляет позицию Rail Vision как лидера в области ИИ для безопасности железных дорог, особенно по мере внедрения автоматизации и автономных систем в отрасли. Для операторов железных дорог наличие таких патентов сигнализирует о зрелости технологий и снижении юридических рисков при внедрении.
Влияние на операции и автономию железных дорог
Практическое значение охватывает как традиционные, так и будущие операции железных дорог. В обычных обслуживаемых поездах система обеспечивает важную поддержку принятия решений для машинистов, повышая их осведомленность и реакцию. Еще важнее для рынка автономных поездов — эта технология позволяет полностью автоматизированное обнаружение препятствий и реагирование без участия человека, что является необходимым условием безопасного внедрения беспилотных железных дорог.
Rail Vision позиционирует эту технологию как важную инфраструктуру для будущей волны автономных железнодорожных перевозок. Объединив глубокое обучение сцен с архитектурами CNN, компания создала систему, ориентированную на специфические задачи железных дорог, а не адаптированную из универсальных решений компьютерного зрения.
Миссия компании — переосмыслить безопасность железных дорог с помощью ИИ и сенсорных технологий — совпадает с растущими инвестициями отрасли в автоматизацию и системы предиктивной безопасности, что сулит значительные коммерческие возможности по мере модернизации парка и протоколов безопасности.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Rail Vision получает важный европейский патент на систему обнаружения столкновений на железной дороге с использованием ИИ
Rail Vision (Nasdaq: RVSN), израильский технологический инновационный лидер, специализирующийся на решениях для безопасности железных дорог, достиг очередного важного этапа в своей стратегии международной интеллектуальной собственности. Европейское патентное ведомство подтвердило патент на прорывную систему предотвращения столкновений компании, присоединившись к ранее полученным патентам в США, Японии и Индии.
Технология за прорывом
В основе запатентованной инновации Rail Vision лежит сложная архитектура двойной CNN, разработанная специально для обнаружения опасностей на железной дороге в реальном времени. Система работает в два интегрированных этапа: сначала специализированная сверточная нейронная сеть строит карту траектории железной дороги перед локомотивом, анализируя данные оптического изображения, направленного вперед — будь то однополосное или мультиспектральное. Эта карта маршрута создает исходную точку для всех последующих анализов.
Второй слой CNN сосредоточен на целевом обнаружении объектов внутри и вокруг определенного железнодорожного коридора. Вместо сканирования всего визуального поля этот фокусированный подход значительно повышает скорость обработки и точность. Система одновременно отслеживает несколько категорий угроз: неправильное положение переключателей, препятствия на путях, опасности схода с рельсов и неожиданные препятствия всех типов. При обнаружении угроз AI генерирует сигналы тревоги в реальном времени для поддержки операторов или напрямую для подачи автономных решений в безлюдных железнодорожных системах.
Расширение глобальной защиты интеллектуальной собственности
Этот патент в Европе представляет собой важный элемент международной системы защиты интеллектуальной собственности Rail Vision. Обеспечивая защиту в нескольких юрисдикциях — Европе, Северной Америке, Азии — компания создает мощный барьер для конкурентного копирования и укрепляет свои позиции на ключевых рынках.
Процесс получения патентов демонстрирует ускорение темпов. Каждый региональный патент укрепляет позицию Rail Vision как лидера в области ИИ для безопасности железных дорог, особенно по мере внедрения автоматизации и автономных систем в отрасли. Для операторов железных дорог наличие таких патентов сигнализирует о зрелости технологий и снижении юридических рисков при внедрении.
Влияние на операции и автономию железных дорог
Практическое значение охватывает как традиционные, так и будущие операции железных дорог. В обычных обслуживаемых поездах система обеспечивает важную поддержку принятия решений для машинистов, повышая их осведомленность и реакцию. Еще важнее для рынка автономных поездов — эта технология позволяет полностью автоматизированное обнаружение препятствий и реагирование без участия человека, что является необходимым условием безопасного внедрения беспилотных железных дорог.
Rail Vision позиционирует эту технологию как важную инфраструктуру для будущей волны автономных железнодорожных перевозок. Объединив глубокое обучение сцен с архитектурами CNN, компания создала систему, ориентированную на специфические задачи железных дорог, а не адаптированную из универсальных решений компьютерного зрения.
Миссия компании — переосмыслить безопасность железных дорог с помощью ИИ и сенсорных технологий — совпадает с растущими инвестициями отрасли в автоматизацию и системы предиктивной безопасности, что сулит значительные коммерческие возможности по мере модернизации парка и протоколов безопасности.