Область открытия молекулярных клеев давно сталкивается с фундаментальной проблемой: выявление соединений, способных соединять два белка терапевтическими способами, остается одной из самых сложных задач в современном фармацевтическом дизайне. Теперь новая партнерская инициатива стремится изменить ситуацию с помощью сочетания передовых технологий искусственного интеллекта и десятилетий опыта в области целенаправленного разрушения белков.
Вызов, который стал толчком к инновациям
Молекулярные клеи представляют собой отдельную категорию малых молекул-лекарств с огромным потенциалом в различных областях заболеваний. Однако их открытие исторически было непредсказуемым и требовало значительных ресурсов. Проблема не только теоретическая — она геометрическая. Проектирование молекул, успешно способных способствовать взаимодействию белков, требует решения чрезвычайно сложной головоломки, в которой должны точно совпадать такие параметры, как эффективность, селективность и молекулярный размер.
Именно здесь подход VantAI отличается от традиционных методов поиска лекарств. Вместо того чтобы полагаться исключительно на стандартный скрининг или химическую интуицию, компания создала платформу, основанную на генеративном ИИ и геометрическом глубоком обучении. Основная идея: природа уже провела миллионы лет экспериментов по созданию интерфейсов белков. Анализируя эти естественно эволюционировавшие взаимодействия, ИИ может выявлять закономерности и принципы, которые помогают в разработке новых молекулярных решений.
Что означает партнерство в цифрах
Стратегическое сотрудничество между VantAI и Bristol Myers Squibb отражает значительную уверенность в этом подходе, ориентированном на ИИ. Финансовая структура говорит сама за себя:
VantAI может получить до $674 миллионов долларов в виде выплат за достижения на этапах открытия, разработки, клинических испытаний, регуляторных процедур и коммерциализации
Структура включает ступенчатые роялти с будущих продаж
Расширяющаяся статья позволяет расширить партнерство на дополнительные терапевтические программы, выходящие за рамки первоначальной сферы
Для сравнения, выплаты за достижения такого масштаба обычно происходят только в случае, если крупная фармацевтическая компания обнаружит реальное технологическое отличие и коммерческую жизнеспособность платформы партнера.
Технологический уровень: подход “белок-контакт-во-первых”
На техническом уровне лежит собственная методология VantAI, которую компания называет “Protein-Contact-First” (PCF). Этот подход переворачивает традиционный порядок проектирования. Вместо начала с известных химических каркасов и попыток внедрить свойства связывания белков, метод PCF начинается с извлечения паттернов контактов из естественных интерфейсов белков.
Практический результат: генеративный ИИ VantAI создает молекулярные кандидаты, обладающие по сути клееобразными свойствами — они оптимизированы по принципам самой природы, а не подгоняются под химические модели методом итераций. Согласно объявлению о сотрудничестве, это приводит к созданию соединений с улучшенными характеристиками по ключевым параметрам, определяющим эффективность и безопасность в реальных условиях.
Почему Bristol Myers Squibb видит стратегическую ценность
Bristol Myers Squibb обладает более чем двухдесятилетним опытом в области целенаправленного разрушения белков. Компания значительно инвестировала в развитие внутренних возможностей в этой области. Интеграция геометрических возможностей глубокого обучения VantAI с пониманием биологии разрушения белков со стороны BMS позволяет сократить сроки и расширить спектр целей, которые могут быть достигнуты с помощью молекулярных клеев.
Нил Бенс, вице-президент и руководитель отдела открытия онкологических препаратов в BMS, охарактеризовал партнерство как продолжение стратегии компании: использование предиктивных наук для выявления новых молекулярных клеев против биологически подтвержденных целей. Иными словами, это не спекулятивная ставка на непроверенный ИИ — это целенаправленное сотрудничество, направленное на преодоление конкретных узких мест в уже существующей исследовательской программе.
Более широкое значение
Это объявление отражает зрелость тренда: крупные фармацевтические компании все чаще готовы строить долгосрочные партнерства с платформами для открытия лекарств, основанными на ИИ, когда эти платформы могут продемонстрировать технологические отличия в решении конкретных задач. Обязательство в $674 миллионов долларов показывает, что BMS рассматривает возможности VantAI как решение реальной научной и коммерческой задачи — а не как экспериментальный дополнение.
Для всей экосистемы поиска лекарств это подчеркивает, что влияние генеративного ИИ выходит за рамки потребительских приложений. Когда речь идет о задачах с четкими геометрическими или структурными компонентами — например, проектировании интерфейсов белков — ИИ способен ускорить циклы открытия и открыть терапевтические модальности, которые ранее казались труднодостижимыми традиционными методами.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Как искусственный интеллект и наука о белках меняют представление о разработке лекарств: новые горизонты VantAI и Bristol Myers Squibb
Область открытия молекулярных клеев давно сталкивается с фундаментальной проблемой: выявление соединений, способных соединять два белка терапевтическими способами, остается одной из самых сложных задач в современном фармацевтическом дизайне. Теперь новая партнерская инициатива стремится изменить ситуацию с помощью сочетания передовых технологий искусственного интеллекта и десятилетий опыта в области целенаправленного разрушения белков.
Вызов, который стал толчком к инновациям
Молекулярные клеи представляют собой отдельную категорию малых молекул-лекарств с огромным потенциалом в различных областях заболеваний. Однако их открытие исторически было непредсказуемым и требовало значительных ресурсов. Проблема не только теоретическая — она геометрическая. Проектирование молекул, успешно способных способствовать взаимодействию белков, требует решения чрезвычайно сложной головоломки, в которой должны точно совпадать такие параметры, как эффективность, селективность и молекулярный размер.
Именно здесь подход VantAI отличается от традиционных методов поиска лекарств. Вместо того чтобы полагаться исключительно на стандартный скрининг или химическую интуицию, компания создала платформу, основанную на генеративном ИИ и геометрическом глубоком обучении. Основная идея: природа уже провела миллионы лет экспериментов по созданию интерфейсов белков. Анализируя эти естественно эволюционировавшие взаимодействия, ИИ может выявлять закономерности и принципы, которые помогают в разработке новых молекулярных решений.
Что означает партнерство в цифрах
Стратегическое сотрудничество между VantAI и Bristol Myers Squibb отражает значительную уверенность в этом подходе, ориентированном на ИИ. Финансовая структура говорит сама за себя:
Для сравнения, выплаты за достижения такого масштаба обычно происходят только в случае, если крупная фармацевтическая компания обнаружит реальное технологическое отличие и коммерческую жизнеспособность платформы партнера.
Технологический уровень: подход “белок-контакт-во-первых”
На техническом уровне лежит собственная методология VantAI, которую компания называет “Protein-Contact-First” (PCF). Этот подход переворачивает традиционный порядок проектирования. Вместо начала с известных химических каркасов и попыток внедрить свойства связывания белков, метод PCF начинается с извлечения паттернов контактов из естественных интерфейсов белков.
Практический результат: генеративный ИИ VantAI создает молекулярные кандидаты, обладающие по сути клееобразными свойствами — они оптимизированы по принципам самой природы, а не подгоняются под химические модели методом итераций. Согласно объявлению о сотрудничестве, это приводит к созданию соединений с улучшенными характеристиками по ключевым параметрам, определяющим эффективность и безопасность в реальных условиях.
Почему Bristol Myers Squibb видит стратегическую ценность
Bristol Myers Squibb обладает более чем двухдесятилетним опытом в области целенаправленного разрушения белков. Компания значительно инвестировала в развитие внутренних возможностей в этой области. Интеграция геометрических возможностей глубокого обучения VantAI с пониманием биологии разрушения белков со стороны BMS позволяет сократить сроки и расширить спектр целей, которые могут быть достигнуты с помощью молекулярных клеев.
Нил Бенс, вице-президент и руководитель отдела открытия онкологических препаратов в BMS, охарактеризовал партнерство как продолжение стратегии компании: использование предиктивных наук для выявления новых молекулярных клеев против биологически подтвержденных целей. Иными словами, это не спекулятивная ставка на непроверенный ИИ — это целенаправленное сотрудничество, направленное на преодоление конкретных узких мест в уже существующей исследовательской программе.
Более широкое значение
Это объявление отражает зрелость тренда: крупные фармацевтические компании все чаще готовы строить долгосрочные партнерства с платформами для открытия лекарств, основанными на ИИ, когда эти платформы могут продемонстрировать технологические отличия в решении конкретных задач. Обязательство в $674 миллионов долларов показывает, что BMS рассматривает возможности VantAI как решение реальной научной и коммерческой задачи — а не как экспериментальный дополнение.
Для всей экосистемы поиска лекарств это подчеркивает, что влияние генеративного ИИ выходит за рамки потребительских приложений. Когда речь идет о задачах с четкими геометрическими или структурными компонентами — например, проектировании интерфейсов белков — ИИ способен ускорить циклы открытия и открыть терапевтические модальности, которые ранее казались труднодостижимыми традиционными методами.